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Auteur Farida Dahmani (ép. Bouarab) |
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Titre : Analyse et classification d'opinions des clients de l'entreprise ENIEM. Type de document : theses et memoires Auteurs : Fatima Iamrache ; Oukfif Kheloudja ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 69 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Methodes hybrides Opinion Mining Sac MOt Résumé : L’analyse d’opinions et l’Analyse des sentiments, font partie d’un domaine émergent, l’analyse des
sentiments s’occupe de traitement de la subjectivité, ensuite elle attribue une polarité à cette
opinion.En général, il existe trois types d’approches utilisées :
· Les approches symboliques
· Les approches statistiques
· Les approches hybrides.
· Nous avons opté pour une approche symbolique basée sur
· le principe de SentiWordNet. Cette approche consiste Ã
· mettre en place un dictionnaire de mot polarisés qui est
· alimenté au fur et à mesure avec des mots relatifs au
· domaine commercial de l'électroménager. Ce dictionnaire
· est tenu à jour par un expert du domaine, il se charge
· d'affecter des polarités positives, négatives et objectives Ã
· chaque nouveau mot.
Notre travail s’inscrit principalement dans le contexte de l’analyse d’opinion appliquée au domaine
de l’entreprise.
Notre objectif est de développer une application WEB pour recueillir et synthétiser les opinions des
clients de l’entreprise ENIEM.
L’entreprise Nationale des Industries de l’Electroménager (ENIEM), est une entreprise publique
économique de droit algérien (EPE), spécialisée dans la production et la commercialisation des
appareils électroménagers.sa direction générale est composée d’un staff directionnel ,d’assistants et
de plusieurs direction.
L’objectif de notre travail est de développer une application WEB pour recueillir et synthétiser les
opinions des clients de l’entreprise ENIEM.
L’analyse de cette opinion permettra à l’entreprise :
Augmenter son chiffre d’affaire.
Augmenter le taux de satisfaction de ses clients.
Améliorer la qualité de ses produits.
En général,En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\IAMRACHE F, OUKFIF KH..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30872 Analyse et classification d'opinions des clients de l'entreprise ENIEM. [theses et memoires] / Fatima Iamrache ; Oukfif Kheloudja ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 69 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Methodes hybrides Opinion Mining Sac MOt Résumé : L’analyse d’opinions et l’Analyse des sentiments, font partie d’un domaine émergent, l’analyse des
sentiments s’occupe de traitement de la subjectivité, ensuite elle attribue une polarité à cette
opinion.En général, il existe trois types d’approches utilisées :
· Les approches symboliques
· Les approches statistiques
· Les approches hybrides.
· Nous avons opté pour une approche symbolique basée sur
· le principe de SentiWordNet. Cette approche consiste Ã
· mettre en place un dictionnaire de mot polarisés qui est
· alimenté au fur et à mesure avec des mots relatifs au
· domaine commercial de l'électroménager. Ce dictionnaire
· est tenu à jour par un expert du domaine, il se charge
· d'affecter des polarités positives, négatives et objectives Ã
· chaque nouveau mot.
Notre travail s’inscrit principalement dans le contexte de l’analyse d’opinion appliquée au domaine
de l’entreprise.
Notre objectif est de développer une application WEB pour recueillir et synthétiser les opinions des
clients de l’entreprise ENIEM.
L’entreprise Nationale des Industries de l’Electroménager (ENIEM), est une entreprise publique
économique de droit algérien (EPE), spécialisée dans la production et la commercialisation des
appareils électroménagers.sa direction générale est composée d’un staff directionnel ,d’assistants et
de plusieurs direction.
L’objectif de notre travail est de développer une application WEB pour recueillir et synthétiser les
opinions des clients de l’entreprise ENIEM.
L’analyse de cette opinion permettra à l’entreprise :
Augmenter son chiffre d’affaire.
Augmenter le taux de satisfaction de ses clients.
Améliorer la qualité de ses produits.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.66-16/2 MAST.INF.66-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.66-16/1 MAST.INF.66-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Applliicattiion des outtiills du dattamining pour l’’anallyse des erreurs des apprenantts en Learning by doiing Type de document : theses et memoires Auteurs : Chabha Medjnoun ; Messad Djamila ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 90 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Application Datamining Learning by doing Data mining Résumé : L'un des enjeux de la recherche sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage
Humain (EIAH) est la personnalisation de l'apprentissage, cette personnalisation débute par la conception de système d'enseignement, appliquant des stratégies définies pour suivre, aider l'apprenant durant son apprentissage en évaluant ses connaissances, ses aptitudes et en détectant et analysant ses erreurs afin de suivre la progression de son niveau d'apprentissage et ses capacités d'acquisition, l'évaluation peut être effectuée en se basant sur le modèle de l'apprenant et par historisation des sessions d'apprentissages. L'évaluation doit se concentrer sur les stratégies d'enseignements afin de faire évoluer l'apprentissage des apprenants.
C'est à ce niveau que s'inscrit notre travail, qui vise à intégrer les techniques de data mining pour le suivi des apprenants sous la plate-forme " websiela3 ".
L'objectif de notre travail est de mettre en place les techniques pour gérer, au niveau de la base de données des apprenants et contenus pédagogiques, les corrélations, dépendances, associations, modèles, classes, pour former des groupes homogènes et proposer de nouvelles décisions comme l'adaptation de contenu par rapport aux résultats obtenus.
L'évaluation dans le contexte de notre travail consiste à analyser les réponses et résultats des apprenants, ainsi que leurs classement par historisation de sessions d'apprentissage, le suivi des apprenants sur lequel nous avons fait nos tests se base principalement sur le nombre d'erreurs commises par un apprenant ou sur son niveau d'acquisition et de compréhension.
Pour réaliser ce travail, nous avons organisé notre mémoire de la manière suivante :
" Le premier chapitre présente le data mining, son processus, ces différentes techniques, ainsi que les domaines concernés par ce concept.
" Le deuxième chapitre est la phase intermédiaire entre le data mining et l'e-learning, ou les techniques d'exploration de données ont été intégrés aux problèmes e-learning.
" Le troisième chapitre c'est la partie conception qui présente l'évaluation au service d'apprentissage, l'évaluation avec quelques techniques de data mining notamment les entités concernés par cette évaluation.
" Le quatrième chapitre c'est réalisation qui débute par le prototypage sous l'outil weka qui est relatif à la réalisation de quelques algorithmes de data mining sur certaines données, et se finaliser par l'utilisation de l'environnement java pour monter la portabilité et l'avantage de ces algorithmes.
L'objectif de notre travail était de réaliser un suivi des apprenants dans les systèmes e-learning en utilisant les outils du data mining. Nous avons conduit nos tests l'analyse des erreurs sur deux paramètres : le nombre d'erreurs, les régles d'associations entre erreurs.
Au terme de notre travail nous avons pu :
¢ Enrichir la version Websiela3 par l'option data mining
¢ intégrant un nouveau mode d'évaluation qui est l'évaluation par utilisation de techniques de data mining :
- Enrichir l'ontologie ONTO-TDM.
- Proposer quelques types de suivi d'apprenants en utilisant la classification et les règles d'associations.
¢ Nous familiariser avec l'outil de data mining weka que nous avons utilisé pour la réalisation de notre travail.
¢ Améliorer la réalisation des algorithmes de data mining en utilisant l'environnement java.
Comme perspectives nous proposons :
¢ L'intégration des résultats des algorithmes de data mining appliquées sur les données d'apprentissage dans l'ontologie de domaine ONTO-TDM afin d'avoir une historisation de session d'apprentissage (avoir les résultats de chaque algorithme pour chaque apprenant dans toutes les sessions).
¢ Un outil de transformation du format bases de données vers le format ARFFEn ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\MEDJNOUN.CHABHA-MESSAD.DJAMILA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31101 Applliicattiion des outtiills du dattamining pour l’’anallyse des erreurs des apprenantts en Learning by doiing [theses et memoires] / Chabha Medjnoun ; Messad Djamila ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 90 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Application Datamining Learning by doing Data mining Résumé : L'un des enjeux de la recherche sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage
Humain (EIAH) est la personnalisation de l'apprentissage, cette personnalisation débute par la conception de système d'enseignement, appliquant des stratégies définies pour suivre, aider l'apprenant durant son apprentissage en évaluant ses connaissances, ses aptitudes et en détectant et analysant ses erreurs afin de suivre la progression de son niveau d'apprentissage et ses capacités d'acquisition, l'évaluation peut être effectuée en se basant sur le modèle de l'apprenant et par historisation des sessions d'apprentissages. L'évaluation doit se concentrer sur les stratégies d'enseignements afin de faire évoluer l'apprentissage des apprenants.
C'est à ce niveau que s'inscrit notre travail, qui vise à intégrer les techniques de data mining pour le suivi des apprenants sous la plate-forme " websiela3 ".
L'objectif de notre travail est de mettre en place les techniques pour gérer, au niveau de la base de données des apprenants et contenus pédagogiques, les corrélations, dépendances, associations, modèles, classes, pour former des groupes homogènes et proposer de nouvelles décisions comme l'adaptation de contenu par rapport aux résultats obtenus.
L'évaluation dans le contexte de notre travail consiste à analyser les réponses et résultats des apprenants, ainsi que leurs classement par historisation de sessions d'apprentissage, le suivi des apprenants sur lequel nous avons fait nos tests se base principalement sur le nombre d'erreurs commises par un apprenant ou sur son niveau d'acquisition et de compréhension.
Pour réaliser ce travail, nous avons organisé notre mémoire de la manière suivante :
" Le premier chapitre présente le data mining, son processus, ces différentes techniques, ainsi que les domaines concernés par ce concept.
" Le deuxième chapitre est la phase intermédiaire entre le data mining et l'e-learning, ou les techniques d'exploration de données ont été intégrés aux problèmes e-learning.
" Le troisième chapitre c'est la partie conception qui présente l'évaluation au service d'apprentissage, l'évaluation avec quelques techniques de data mining notamment les entités concernés par cette évaluation.
" Le quatrième chapitre c'est réalisation qui débute par le prototypage sous l'outil weka qui est relatif à la réalisation de quelques algorithmes de data mining sur certaines données, et se finaliser par l'utilisation de l'environnement java pour monter la portabilité et l'avantage de ces algorithmes.
L'objectif de notre travail était de réaliser un suivi des apprenants dans les systèmes e-learning en utilisant les outils du data mining. Nous avons conduit nos tests l'analyse des erreurs sur deux paramètres : le nombre d'erreurs, les régles d'associations entre erreurs.
Au terme de notre travail nous avons pu :
¢ Enrichir la version Websiela3 par l'option data mining
¢ intégrant un nouveau mode d'évaluation qui est l'évaluation par utilisation de techniques de data mining :
- Enrichir l'ontologie ONTO-TDM.
- Proposer quelques types de suivi d'apprenants en utilisant la classification et les règles d'associations.
¢ Nous familiariser avec l'outil de data mining weka que nous avons utilisé pour la réalisation de notre travail.
¢ Améliorer la réalisation des algorithmes de data mining en utilisant l'environnement java.
Comme perspectives nous proposons :
¢ L'intégration des résultats des algorithmes de data mining appliquées sur les données d'apprentissage dans l'ontologie de domaine ONTO-TDM afin d'avoir une historisation de session d'apprentissage (avoir les résultats de chaque algorithme pour chaque apprenant dans toutes les sessions).
¢ Un outil de transformation du format bases de données vers le format ARFFEn ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\MEDJNOUN.CHABHA-MESSAD.DJAMILA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31101 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.21-12/2 MAST.INF.21-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.21-12/1 MAST.INF.21-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception d’une collection d’open data basée sur une ontologie disciplinaire. Type de document : theses et memoires Auteurs : Hacene Mansoura ; Meghnine Kamel ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 81 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Open data, Linked data, Onto-TDM, RDfa, Ressources disciplinaires Résumé : Ces dernières années, une nouvelle vision et des nouveaux défis du web sont apparus.
Parmi ces nouvelles visions on cite le web des données et le web des données
ouvertes (OPEN DATA et LINKED OPEN DATA). Pour appliquer ces deux technologies,
Les utilisateurs du web doivent suivre et respecter les différentes exigences et les
nouveaux concepts que nous avons bien détaillés dans notre mémoire.
Dans notre travail, nous avons appliqué ces deux dernières technologies pour lier et ouvrir en
public les données disciplinaires du département informatique de l’université de
Mouloud MAMMERI de Tizi-Ouzou. Pour ce faire, nous avons utilisé une ontologie
de domaine disciplinaire pour créer des métas données et le RDF pour la création
des triplets des ressources.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\MANSOURA H; MEGHNINE K..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30833 Conception d’une collection d’open data basée sur une ontologie disciplinaire. [theses et memoires] / Hacene Mansoura ; Meghnine Kamel ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 81 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Open data, Linked data, Onto-TDM, RDfa, Ressources disciplinaires Résumé : Ces dernières années, une nouvelle vision et des nouveaux défis du web sont apparus.
Parmi ces nouvelles visions on cite le web des données et le web des données
ouvertes (OPEN DATA et LINKED OPEN DATA). Pour appliquer ces deux technologies,
Les utilisateurs du web doivent suivre et respecter les différentes exigences et les
nouveaux concepts que nous avons bien détaillés dans notre mémoire.
Dans notre travail, nous avons appliqué ces deux dernières technologies pour lier et ouvrir en
public les données disciplinaires du département informatique de l’université de
Mouloud MAMMERI de Tizi-Ouzou. Pour ce faire, nous avons utilisé une ontologie
de domaine disciplinaire pour créer des métas données et le RDF pour la création
des triplets des ressources.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\MANSOURA H; MEGHNINE K..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30833 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.12-16/2 MAST.INF.12-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.12-16/1 MAST.INF.12-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception et évaluationn de la composante expert du domaine d'un systéme intelligent pour l'enseignement de l'algorithmique. Type de document : theses et memoires Auteurs : Farida Dahmani (ép. Bouarab) ; Rachid Ahmed Ouamer, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : sd Importance : 135p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : bibliogr. Langues : Français Mots-clés : EIAO Enseignement de la programmation Expert du domaine Génération d'éxercices orienté objer, résolution d'éxercice. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32123 Conception et évaluationn de la composante expert du domaine d'un systéme intelligent pour l'enseignement de l'algorithmique. [theses et memoires] / Farida Dahmani (ép. Bouarab) ; Rachid Ahmed Ouamer, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, sd . - 135p. : ill. ; 30 cm.
bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : EIAO Enseignement de la programmation Expert du domaine Génération d'éxercices orienté objer, résolution d'éxercice. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32123 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAG.INF.03-sd/1 MAG.INF.03-sd Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Magister en Informatique Disponible MAG.INF.03-sd/2 MAG.INF.03-sd Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Magister en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception générale et réalisation d'un prototype d'un campus numérique pour l'UMMTO Type de document : theses et memoires Auteurs : Ouissem Mesli ; Mesli Soraya ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 95 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : UML Bases de données réparties E-Learning Tice Site web Résumé : Le monde actuel est marqué par des changements rapides en matière de
technologie. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) font
désormais partie intégrante de notre société, dans un contexte tant professionnel
que privé. La société éducative n’est sans aucun doute en marge de cette
évolution technologique. Ainsi, selon Depover et al (2006) repris par MIAN Bi
SEHI Antoine « les TIC donnent l’occasion de repenser et de délocaliser, dans
l’espace et le temps, les échanges entre les enseignants et les élèves, et favorisent
ainsi de nouvelles avenues pour les activités d’apprentissage ou de formation ».
Jusqu’ici l’université Mouloud Mammeri de Tizi Ouzou (UMMTO) ne
dispose pas d’environnement numérique. C’est dans ce contexte qu’a été pensé le
projet de réalisation d’un campus numérique.
Ce campus favorisera les interactions entre les différents acteurs de
l’université. Ainsi, il va contribuer à promouvoir la collaboration en ligne, le
partage de connaissances et des expériences entre les différents acteurs de ce
campus.
Nous avons organisé notre mémoire comme suit :
* Chapitre I : « TICE, Les espaces numériques, l’E-Learning, Les bases de
données réparties» ; qui donne un aperçu sur les TICE et un survol sur l’ELearning,
les espaces numériques et les bases de données réparties.
* Chapitre II : «Un CNT pour l’UMMTO » ; décrit les objectifs, la cible, les
besoins du CNT.
* Chapitre III : « Conception d’un prototype CNT_UMMTO» ; décrit la
proposition organisationnelle et la conception générale de notre CNT.
* Chapitre IV : «Réalisation d’un prototype CNT_UMMTO» ; consacré à la
réalisation et l’implémentation de l’application et son fonctionnement.En ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\MESLI.OUISSEM-MESLI.SORAYA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31105 Conception générale et réalisation d'un prototype d'un campus numérique pour l'UMMTO [theses et memoires] / Ouissem Mesli ; Mesli Soraya ; Farida Dahmani (ép. Bouarab), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 95 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : UML Bases de données réparties E-Learning Tice Site web Résumé : Le monde actuel est marqué par des changements rapides en matière de
technologie. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) font
désormais partie intégrante de notre société, dans un contexte tant professionnel
que privé. La société éducative n’est sans aucun doute en marge de cette
évolution technologique. Ainsi, selon Depover et al (2006) repris par MIAN Bi
SEHI Antoine « les TIC donnent l’occasion de repenser et de délocaliser, dans
l’espace et le temps, les échanges entre les enseignants et les élèves, et favorisent
ainsi de nouvelles avenues pour les activités d’apprentissage ou de formation ».
Jusqu’ici l’université Mouloud Mammeri de Tizi Ouzou (UMMTO) ne
dispose pas d’environnement numérique. C’est dans ce contexte qu’a été pensé le
projet de réalisation d’un campus numérique.
Ce campus favorisera les interactions entre les différents acteurs de
l’université. Ainsi, il va contribuer à promouvoir la collaboration en ligne, le
partage de connaissances et des expériences entre les différents acteurs de ce
campus.
Nous avons organisé notre mémoire comme suit :
* Chapitre I : « TICE, Les espaces numériques, l’E-Learning, Les bases de
données réparties» ; qui donne un aperçu sur les TICE et un survol sur l’ELearning,
les espaces numériques et les bases de données réparties.
* Chapitre II : «Un CNT pour l’UMMTO » ; décrit les objectifs, la cible, les
besoins du CNT.
* Chapitre III : « Conception d’un prototype CNT_UMMTO» ; décrit la
proposition organisationnelle et la conception générale de notre CNT.
* Chapitre IV : «Réalisation d’un prototype CNT_UMMTO» ; consacré à la
réalisation et l’implémentation de l’application et son fonctionnement.En ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\MESLI.OUISSEM-MESLI.SORAYA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31105 Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.26-12/2 MAST.INF.26-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.26-12/1 MAST.INF.26-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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