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Auteur Samy Sadi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesMise en oeuvre de l'apprentissage profond pour la détection de Fake News / Souad AZZI (2018)
Titre : Mise en oeuvre de l'apprentissage profond pour la détection de Fake News Type de document : theses et memoires Auteurs : Souad AZZI, Auteur ; Boudjemai Lamia, Auteur ; Samy Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O- FGEI Année de publication : 2018 Importance : 71 p Présentation : ill Format : 30 Note générale : Bibliog. Langues : Français Mots-clés : Fake News Apprentissage automatique Réseaux de neurones Classification Nnlm-en-dim128 Liar. Résumé : Le terme Fake News (ou fausses informations) désigne des informations qui souvent sont volontairement truquées. Les Fake News ont toujours existées et ont aujourd'hui beaucoup d'impact à cause notamment de la généralisation des réseaux sociaux. Sur ces réseaux tout le monde peut diffuser une information sans obligation de la vérifier. Ainsi, les Fake news sont rapidement devenu un problème majeur sur l'internet. Pour faire face à la charge croissante de ce type d'information, plusieurs techniques de détection ont vu le jour. Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux techniques à base de l'apprentissage automatique, mais plus particulièrement celles basées sur les réseaux de neurones. Pour classifier les news, nous construisons un classifieur à base du module d'instruction de phrase préformé nnlm-en-128 et nous l'entraînons sur une collection de test préexistante Liar. En ligne : D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\AZZI S,BOUDJEMAI L.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33937 Mise en oeuvre de l'apprentissage profond pour la détection de Fake News [theses et memoires] / Souad AZZI, Auteur ; Boudjemai Lamia, Auteur ; Samy Sadi, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O- FGEI, 2018 . - 71 p : ill ; 30.
Bibliog.
Langues : Français
Mots-clés : Fake News Apprentissage automatique Réseaux de neurones Classification Nnlm-en-dim128 Liar. Résumé : Le terme Fake News (ou fausses informations) désigne des informations qui souvent sont volontairement truquées. Les Fake News ont toujours existées et ont aujourd'hui beaucoup d'impact à cause notamment de la généralisation des réseaux sociaux. Sur ces réseaux tout le monde peut diffuser une information sans obligation de la vérifier. Ainsi, les Fake news sont rapidement devenu un problème majeur sur l'internet. Pour faire face à la charge croissante de ce type d'information, plusieurs techniques de détection ont vu le jour. Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux techniques à base de l'apprentissage automatique, mais plus particulièrement celles basées sur les réseaux de neurones. Pour classifier les news, nous construisons un classifieur à base du module d'instruction de phrase préformé nnlm-en-128 et nous l'entraînons sur une collection de test préexistante Liar. En ligne : D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\AZZI S,BOUDJEMAI L.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33937 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.23-18/1 MAST.INF.23-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.23-18/2 MAST.INF.23-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Prise en compte des liens dans la recherche d'information dans les documents XML Type de document : theses et memoires Auteurs : Samy Sadi ; Fatiha Boubekeur (ép. Amirouche), Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 99 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Recherche d'information. Recherche d'information structurée XML Prise en compte des liens Texte ancre du lien Balise titre Ropagation de pertinence INEX. Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la recherche d'information structurée. Plus précisément, nous nous intéressons à la prise en compte des liens dans la recherche d'information structurée. Ceci permet non seulement de sélectionner des documents pertinents inaccessibles par une recherche classique, mais aussi de réordonner les résultats retournés par une première recherche afin d'améliorer la qualité de la réponse apportée à l'utilisateur.
Dans ce mémoire, nous présentons un modèle de RI pour la prise en compte des liens qui propage les scores des documents vers leurs voisins (désignés par des liens sortants et entrants), tout en tenant compte du texte ancre des liens et de la balise titre des documents. Les évaluations de notre modèle sur les collections INEX 2006 et INEX 2009 ont montré des améliorations notables de la qualité de la réponse apportée à l'utilisateur. De plus, notre modèle a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles pour la prise en compte des liens qui ont été testés (dont HITS, SALSA et l'activation propagée).En ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\SADI.SAMY.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31086 Prise en compte des liens dans la recherche d'information dans les documents XML [theses et memoires] / Samy Sadi ; Fatiha Boubekeur (ép. Amirouche), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 99 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Recherche d'information. Recherche d'information structurée XML Prise en compte des liens Texte ancre du lien Balise titre Ropagation de pertinence INEX. Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la recherche d'information structurée. Plus précisément, nous nous intéressons à la prise en compte des liens dans la recherche d'information structurée. Ceci permet non seulement de sélectionner des documents pertinents inaccessibles par une recherche classique, mais aussi de réordonner les résultats retournés par une première recherche afin d'améliorer la qualité de la réponse apportée à l'utilisateur.
Dans ce mémoire, nous présentons un modèle de RI pour la prise en compte des liens qui propage les scores des documents vers leurs voisins (désignés par des liens sortants et entrants), tout en tenant compte du texte ancre des liens et de la balise titre des documents. Les évaluations de notre modèle sur les collections INEX 2006 et INEX 2009 ont montré des améliorations notables de la qualité de la réponse apportée à l'utilisateur. De plus, notre modèle a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles pour la prise en compte des liens qui ont été testés (dont HITS, SALSA et l'activation propagée).En ligne : D:\CD.TH.2012\MAST2012\SADI.SAMY.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31086 Réservation
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