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| Titre : | Implémentation d’une méthode de Clustering pour le calcul de la probabilité de pertinence a priori d’un document | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Yasmina AICHE ; Koulougli dalila ; Arezki Hammache, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2013 | | Importance : | 108p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm. | | Note générale : | Bibliog. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Recherche d'information Méthode de clustering Calcul Document | | Résumé : | La recherche d'information (RI) est un domaine de recherche qui est de plus en plus
visible, surtout avec la profusion de données (textes, images, vidéos, etc.) sur Internet. Nous
nous intéressons dans ce mémoire à la RI à partir de documents textuels non structurés.
Trois éléments sont essentiels dans un processus de RI : un besoin d'information
(généralement exprimé sous la forme d’une requête), un système de recherche
d'information (SRI), et une collection de documents. Ainsi, la requête est soumise au SRI qui
recherche dans la collection les documents les plus pertinents pour la requête.
Le problème qui se pose actuellement n’est plus tant la disponibilité de l’information, mais la
capacité d’accès et de sélection de l’information répondant aux besoins précis d’un
utilisateur.
Dans notre cas nous explorons l’introduction d’un nouveau facteur pour le calcul de
pertinence à priori qui est basé sur la notion de Clustering. Plus spécifiquement on assignera
une plus grande probabilité de pertinence pour un document qui est éloigné des différents
clusters.
Pour améliorer la qualité des SRI, plusieurs approches ont été proposées. Parmi elle
l’implémentation d’une méthode de Clustering, c’est l’objectif de notre mémoire. | | En ligne : | D:\CD.TH.2013\MAST.2013\AICHE.YASMINA-KOULOUGLI.DALILA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31183 |
Implémentation d’une méthode de Clustering pour le calcul de la probabilité de pertinence a priori d’un document [theses et memoires] / Yasmina AICHE ; Koulougli dalila ; Arezki Hammache, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 108p. : ill. ; 24cm. Bibliog. Langues : Français | Mots-clés : | Recherche d'information Méthode de clustering Calcul Document | | Résumé : | La recherche d'information (RI) est un domaine de recherche qui est de plus en plus
visible, surtout avec la profusion de données (textes, images, vidéos, etc.) sur Internet. Nous
nous intéressons dans ce mémoire à la RI à partir de documents textuels non structurés.
Trois éléments sont essentiels dans un processus de RI : un besoin d'information
(généralement exprimé sous la forme d’une requête), un système de recherche
d'information (SRI), et une collection de documents. Ainsi, la requête est soumise au SRI qui
recherche dans la collection les documents les plus pertinents pour la requête.
Le problème qui se pose actuellement n’est plus tant la disponibilité de l’information, mais la
capacité d’accès et de sélection de l’information répondant aux besoins précis d’un
utilisateur.
Dans notre cas nous explorons l’introduction d’un nouveau facteur pour le calcul de
pertinence à priori qui est basé sur la notion de Clustering. Plus spécifiquement on assignera
une plus grande probabilité de pertinence pour un document qui est éloigné des différents
clusters.
Pour améliorer la qualité des SRI, plusieurs approches ont été proposées. Parmi elle
l’implémentation d’une méthode de Clustering, c’est l’objectif de notre mémoire. | | En ligne : | D:\CD.TH.2013\MAST.2013\AICHE.YASMINA-KOULOUGLI.DALILA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31183 |
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