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Auteur Miclet, Laurent |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApprentissage artificiel concepts et algorithmes / Cornuéjols, Antoine (cop.2002)
Titre : Apprentissage artificiel concepts et algorithmes Type de document : texte imprime Auteurs : Cornuéjols, Antoine, Auteur ; Miclet, Laurent, Auteur ; Kodratoff, Yves, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : cop.2002 Importance : (XXXVIII-591 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11020-3 Note générale :
Autre(s) tirage(s) : 2003
Bibliogr. p.[571]-[586]. Index
voir la 2e éd via URL associéLangues : Français Catégories : Automates et Intelligence Artificielle Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes Index. décimale : 006.31 Résumé :
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples.
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique unique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ".
A qui s'adresse ce livre ?
* Aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides ;
* Aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes.Note de contenu :
Les fondements de l'apprentissage
De l'apprentissage naturel à l'apprentissage artificiel
Première approche théorique de l'induction
L'environnement méthodologique de l'apprentissage
Apprentissage par exploration
Induction et relation d'ordre : l'espace des versions
La programmation logique inductive
Transfert de connaissance et apprentissage par analogie
L'inférence grammaticale
Apprentissage par évolution simulée
Apprentissage par optimisation
L'apprentissage de modèles linéaires
L'apprentissage de réseaux connexionistes
L'apprentissage de réseaux bayésiens
L'apprentissage de modèles de Markov cachés
Apprentissage par inférence d'arbres
Apprentissage par approximation et interpolation
Méthode à noyaux
L'apprentissage bayésien et son approximation
L'apprentissage de réflexes par renforcement
Au-delà de l'apprentissage supervisé
Apprentissage de combinaisons d'experts
La classification non-supervisée et la fouille de donnée
L'apprentissage semi-supervisé
Vers de nouvelles tâches et de nouvelles questions
Analyse de l'induction : approfondissement et ouvertures
Annexes techniquesEn ligne : https://www.amazon.fr/Apprentissage-artificiel-algorithmes-Laurent-Miclet/dp/221 [...] Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11723 Apprentissage artificiel concepts et algorithmes [texte imprime] / Cornuéjols, Antoine, Auteur ; Miclet, Laurent, Auteur ; Kodratoff, Yves, Auteur . - Paris : Eyrolles, cop.2002 . - (XXXVIII-591 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-11020-3
Autre(s) tirage(s) : 2003
Bibliogr. p.[571]-[586]. Index
voir la 2e éd via URL associé
Langues : Français
Catégories : Automates et Intelligence Artificielle Mots-clés : Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes Index. décimale : 006.31 Résumé :
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples.
Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique unique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ".
A qui s'adresse ce livre ?
* Aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides ;
* Aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes.Note de contenu :
Les fondements de l'apprentissage
De l'apprentissage naturel à l'apprentissage artificiel
Première approche théorique de l'induction
L'environnement méthodologique de l'apprentissage
Apprentissage par exploration
Induction et relation d'ordre : l'espace des versions
La programmation logique inductive
Transfert de connaissance et apprentissage par analogie
L'inférence grammaticale
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La classification non-supervisée et la fouille de donnée
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA86/1 IA86 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
Exclu du prêtIA86/2 IA86 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA86/3 IA86 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Disponible IA42BI/1 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Consultation sur place
Exclu du prêtIA42BI/2 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Disponible IA42BI/3 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Disponible IA42BI/4 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Disponible IA42BI/5 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Disponible IA42BI/6 IA42BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Exercices de reconnaissance des formes par ordinateur Type de document : texte imprime Auteurs : Philppe Fabre ; Miclet, Laurent, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Masson Année de publication : 989 Collection : Manuels informatiques masson , ISSN 0249-6992 Importance : 202 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-81739-7 Note générale :
Bibliogr. p. [199]-[200]. Notes bibliogr. IndexLangues : Français Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique):problèmes et exercices Résumé :
Ce premier recueil d'exercices et de problèmes dans ce domaine regroupe plus de 70 exercices et problèmes couvrant l'ensemble des méthodes utilisées. Des résumés de cours rappellent en début de chaque chapitre les résultats indispensables. La mise en œuvre informatique est approfondie dans trois programmes d'application en Pascal.P. Fabre La reconnaissance des formes est une discipline jeune, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels : reconnaissance de l'écriture dactylographiée et manuscrite, de la parole, de signaux de communication, identification et localisation d'objets complexes, inspection visuelle automatique, diagnostic medical, etc. Premier recueil d'exercices est de problèmes dans ce domaine, cet ouvrage compte plus de 70 exercices et problèmes qui couvrent l'ensemble des méthodes : méthodes statistiques bayesiennes, de séparation linéaire, des plus proches voisins, classification automatique, méthodes structurelles utilisant des représentations par des chaînes, des arbres et des graphes. Des résumés de cours rappellent au début de chaque chapitre certains résultats indispensables. La mise en œuvre informatique est approfondie dans trois grands programmes d'application, clairs et solidement commentés, en langage PASCAL.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9937 Exercices de reconnaissance des formes par ordinateur [texte imprime] / Philppe Fabre ; Miclet, Laurent, Préfacier, etc. . - Paris : Masson, 989 . - 202 p. : ill. ; 24 cm. - (Manuels informatiques masson , ISSN 0249-6992) .
ISBN : 978-2-225-81739-7
Bibliogr. p. [199]-[200]. Notes bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique):problèmes et exercices Résumé :
Ce premier recueil d'exercices et de problèmes dans ce domaine regroupe plus de 70 exercices et problèmes couvrant l'ensemble des méthodes utilisées. Des résumés de cours rappellent en début de chaque chapitre les résultats indispensables. La mise en œuvre informatique est approfondie dans trois programmes d'application en Pascal.P. Fabre La reconnaissance des formes est une discipline jeune, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels : reconnaissance de l'écriture dactylographiée et manuscrite, de la parole, de signaux de communication, identification et localisation d'objets complexes, inspection visuelle automatique, diagnostic medical, etc. Premier recueil d'exercices est de problèmes dans ce domaine, cet ouvrage compte plus de 70 exercices et problèmes qui couvrent l'ensemble des méthodes : méthodes statistiques bayesiennes, de séparation linéaire, des plus proches voisins, classification automatique, méthodes structurelles utilisant des représentations par des chaînes, des arbres et des graphes. Des résumés de cours rappellent au début de chaque chapitre certains résultats indispensables. La mise en œuvre informatique est approfondie dans trois grands programmes d'application, clairs et solidement commentés, en langage PASCAL.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9937 Réservation
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Exclu du prêtC110/2 C110 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C110/3 C110 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C110/4 C110 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C110/5 C110 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C110/6 C110 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible PR137/1 PR137 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Consultation sur place
Exclu du prêtPR137/2 PR137 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Disponible PR137/3 PR137 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Disponible PR137/4 PR137 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Disponible PR137/5 PR137 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Programmation Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Méthodes structurelles pour la reconnaissance des formes Type de document : texte imprime Auteurs : Miclet, Laurent ; Jean-Paul Haton Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1984, cop. 1984 Importance : (XXIV-184 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm Note générale :
L'ISBN et l'EAN n'apparaîssent pas sur l'ouvrage. Source de l'information : Électre
Bibliogr. p. [XXIII]-XXIV. Références bibliogr.Langues : Français Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique) Pattern perception Note de contenu :
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=15135 Méthodes structurelles pour la reconnaissance des formes [texte imprime] / Miclet, Laurent ; Jean-Paul Haton . - Paris : Eyrolles, 1984, cop. 1984 . - (XXIV-184 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm.
L'ISBN et l'EAN n'apparaîssent pas sur l'ouvrage. Source de l'information : Électre
Bibliogr. p. [XXIII]-XXIV. Références bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Reconnaissance des formes (informatique) Pattern perception Note de contenu :
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=15135 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA01BI/1 IA01BI Livre Magasin d'Ouvrages / INF Intelligence Artificielle Consultation sur place
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