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Auteur Mohamed Amine Guerroudji |
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Titre : Segmentation des clichés mammographiques en vue de la détection des foyers de micro-calcifications mammaires : application à la base de données CHU de Tizi-Ouzou Type de document : theses et memoires Auteurs : Mohamed Amine Guerroudji ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2017 Importance : 121 f. Présentation : ill. Format : 29 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Image mammographie Otsu Contour actif Mini-MIAS Morphologie mathématique. Résumé : La mammographie est la technique d’imagerie la plus utilisée pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein. La présence de calcifications dans des images mammographies est particulièrement intéressante pour la détection précoce du cancer du sein. Dans cette thèse, nous avons mis en œuvre un système pour la détection des calcifications fondé sur deux nouvelles approches proposées de prétraitement d’images mammographiques. Ce traitement est basé sur la morphologie mathématique et nous finalisons notre travail par deux techniques de segmentation : la première d’Otsu et la seconde celle des contours actifs. Les résultats obtenus sont visuellement très clairs, et montrent que l’approche proposée dans ce travail permet d’extraire avec succès les calcifications à partir des mammographies référents de la base de données Mini MIAS et notre base de données. En ligne : D:\CD THESES 2017\DOC-ELN\GUERROUDJI MOHAMED AMINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32546 Segmentation des clichés mammographiques en vue de la détection des foyers de micro-calcifications mammaires : application à la base de données CHU de Tizi-Ouzou [theses et memoires] / Mohamed Amine Guerroudji ; Zohra Mazouzi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2017 . - 121 f. : ill. ; 29 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Image mammographie Otsu Contour actif Mini-MIAS Morphologie mathématique. Résumé : La mammographie est la technique d’imagerie la plus utilisée pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein. La présence de calcifications dans des images mammographies est particulièrement intéressante pour la détection précoce du cancer du sein. Dans cette thèse, nous avons mis en œuvre un système pour la détection des calcifications fondé sur deux nouvelles approches proposées de prétraitement d’images mammographiques. Ce traitement est basé sur la morphologie mathématique et nous finalisons notre travail par deux techniques de segmentation : la première d’Otsu et la seconde celle des contours actifs. Les résultats obtenus sont visuellement très clairs, et montrent que l’approche proposée dans ce travail permet d’extraire avec succès les calcifications à partir des mammographies référents de la base de données Mini MIAS et notre base de données. En ligne : D:\CD THESES 2017\DOC-ELN\GUERROUDJI MOHAMED AMINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32546 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC.ELN.03-17/1 DOC.ELN.03-17 Thèses Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Electronique Disponible DOC.ELN.03-17/2 DOC.ELN.03-17 Thèses Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
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