A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur Issaoun Tinhinane |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesSegmentation d’images couleur par analyse d’histogrammes bidimensionnels 2D / Souad Hassani (2017)
Titre : Segmentation d’images couleur par analyse d’histogrammes bidimensionnels 2D Type de document : theses et memoires Auteurs : Souad Hassani ; Issaoun Tinhinane ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : U.M.M.T.O.- F.G.E.I. Année de publication : 2017 Importance : 83 f. Présentation : ill. Format : 30cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation Images couleur Histogramme Seuillage Analyse Cytologie Cellule Classification Contour Pixel Region. Résumé : les méthodes d’analyse d’histogramme sont souvent considérer comme des méthodes de segmentation d’image privilégiées. Ces méthodes reposent sur l’exploitation de l’histogramme monodimensionnelle de l’image qui caractérise la distribution des niveaux de gris. Cependant les performances de ces méthodes ce dégrade lorsque les images a souiller
sont trop bruiter. Afin d’éviter ce problème des méthodes plus robustes basée sur l’histogramme bidimensionnelle. Ont été proposées. Contrairement d’un histogramme monodimensionnel, construit en tenant compte que de niveau de gris d’un seul pixel.
L’histogramme bidimensionnelle tient compte à la fois de niveau d’un pixel et de l’information locale. Dans ce cas un couple de seuils doit être déterminé. Cependant cette extension nécessite un temps de calcul très élevéEn ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6717/HassaniSouad_IssaounTinhinane.pd [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32844 Segmentation d’images couleur par analyse d’histogrammes bidimensionnels 2D [theses et memoires] / Souad Hassani ; Issaoun Tinhinane ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O.- F.G.E.I., 2017 . - 83 f. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation Images couleur Histogramme Seuillage Analyse Cytologie Cellule Classification Contour Pixel Region. Résumé : les méthodes d’analyse d’histogramme sont souvent considérer comme des méthodes de segmentation d’image privilégiées. Ces méthodes reposent sur l’exploitation de l’histogramme monodimensionnelle de l’image qui caractérise la distribution des niveaux de gris. Cependant les performances de ces méthodes ce dégrade lorsque les images a souiller
sont trop bruiter. Afin d’éviter ce problème des méthodes plus robustes basée sur l’histogramme bidimensionnelle. Ont été proposées. Contrairement d’un histogramme monodimensionnel, construit en tenant compte que de niveau de gris d’un seul pixel.
L’histogramme bidimensionnelle tient compte à la fois de niveau d’un pixel et de l’information locale. Dans ce cas un couple de seuils doit être déterminé. Cependant cette extension nécessite un temps de calcul très élevéEn ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6717/HassaniSouad_IssaounTinhinane.pd [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32844 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.100-17/1 MAST.ELN.100-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.100-17/2 MAST.ELN.100-17 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Réseaux Bayésiens appliqués a la reconnaissance automatique d’objets colorés Diha, Sadia Détection de personnes à partir d’images 3D et identification de leurs postures et de leurs mouvements par la caméra 3D Kinect Hemdane, Mohamed Traitement de données de télédétection Girard, Michel-Claude La Reconnaissance des visages à base des HMM' S standards Chikhi, Kamel Traitement de l’image et de la vidéo. Avec exercices pratiques en Matlab et C++ Belaroussi, Rachid Appariement entre deux images du visage Boutraa, Kahina Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
