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Auteur Sadi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesConception et réalisation d'un jeu de tir 3D avec Unreal Engin / Abdelatif Zioui (2022)
Titre : Conception et réalisation d'un jeu de tir 3D avec Unreal Engin Type de document : theses et memoires Auteurs : Abdelatif Zioui ; Rezoug Samia ; Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. Année de publication : 2022 Importance : 85 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr . Langues : Français Mots-clés : Jeux Vidéo, Intelligence Artificielle, Infographie, Graphique, AAA, FPS, Game Design, Gameplay, Jeux De Tir, Jeux De Survie, Jeux De Zombie Résumé : Ce projet de fin d'études, est un guide détaillé à travers le processus de création d'un jeu de haute qualité à partir de zéro en utilisant le moteur de jeu " Unreal Engine ", en commençant par l'analyse conceptuelle, ensuite l'implémentation et en se terminant par l'empaquetage du jeu pour sa sortie, avec toutes les principales étapes intermédiaires.
Le but principal est de créer un jeu vidéo qui a fière allure et de couvrir des outils et techniques avancés de la technologiques de l'industrie, pour construire la logique du jeu.En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\ZIOUI A., REZOUG S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36799 Conception et réalisation d'un jeu de tir 3D avec Unreal Engin [theses et memoires] / Abdelatif Zioui ; Rezoug Samia ; Sadi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 85 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français
Mots-clés : Jeux Vidéo, Intelligence Artificielle, Infographie, Graphique, AAA, FPS, Game Design, Gameplay, Jeux De Tir, Jeux De Survie, Jeux De Zombie Résumé : Ce projet de fin d'études, est un guide détaillé à travers le processus de création d'un jeu de haute qualité à partir de zéro en utilisant le moteur de jeu " Unreal Engine ", en commençant par l'analyse conceptuelle, ensuite l'implémentation et en se terminant par l'empaquetage du jeu pour sa sortie, avec toutes les principales étapes intermédiaires.
Le but principal est de créer un jeu vidéo qui a fière allure et de couvrir des outils et techniques avancés de la technologiques de l'industrie, pour construire la logique du jeu.En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\ZIOUI A., REZOUG S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36799 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.64-22/1 MAST.INF.64-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Détection des scripts publicitaires à base d'apprentissage automatique profond Type de document : theses et memoires Auteurs : Sabrina Houazene ; Mansour Souad ; Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 93 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Scripts publicitaires Apprentissage automatique Réseaux de neurones Classification de textes Réseaux de neurones convolutionnels, Réseaux de neurones récurrents. Résumé : Avec l'avènement de e-commerce (le commerce en ligne), le marché de la publicité a pris son essor. Ainsi, le nombre de publicités a évolué de plus en plus ce qui présente un impact sur le chargement des sites web. En parallèle, ils provoquent des ralentissements frustrants pour les utilisateurs et dégradent leur expérience de navigation. Dés lors, plusieurs techniques de détection des scripts publicitaires ont été développées afin de faire face à ces désagréments.
Dans le cadre de notre mémoire, en premier lieu, nous avons présenté un état de l'art sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels, notamment pour ce qui est de la classification de textes, leurs prétraitements et leurs représentations. En particulier, notre objectif est de détecter les scripts publicitaires dans le contenu web. Pour atteindre cet objectif nous avons proposé trois modèles de réseaux de neurones. Ensuite, nous avons implémenté puis évalué ces trois modèles. Pour ce faire, nous avons commencé par la construction de collections de données nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation de nos modèles. Ce qui nous a permis ensuite d'évaluer nos modèles. Ainsi, nous avons obtenu de très bons résultats avec les trois modèles qui peuvent classifier des scripts Web selon les deux classes publicitaires ou non publicitaires de façon très précise.En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\HOUAZENE S.; MANSOUR S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34202 Détection des scripts publicitaires à base d'apprentissage automatique profond [theses et memoires] / Sabrina Houazene ; Mansour Souad ; Sadi, Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 93 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Scripts publicitaires Apprentissage automatique Réseaux de neurones Classification de textes Réseaux de neurones convolutionnels, Réseaux de neurones récurrents. Résumé : Avec l'avènement de e-commerce (le commerce en ligne), le marché de la publicité a pris son essor. Ainsi, le nombre de publicités a évolué de plus en plus ce qui présente un impact sur le chargement des sites web. En parallèle, ils provoquent des ralentissements frustrants pour les utilisateurs et dégradent leur expérience de navigation. Dés lors, plusieurs techniques de détection des scripts publicitaires ont été développées afin de faire face à ces désagréments.
Dans le cadre de notre mémoire, en premier lieu, nous avons présenté un état de l'art sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels, notamment pour ce qui est de la classification de textes, leurs prétraitements et leurs représentations. En particulier, notre objectif est de détecter les scripts publicitaires dans le contenu web. Pour atteindre cet objectif nous avons proposé trois modèles de réseaux de neurones. Ensuite, nous avons implémenté puis évalué ces trois modèles. Pour ce faire, nous avons commencé par la construction de collections de données nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation de nos modèles. Ce qui nous a permis ensuite d'évaluer nos modèles. Ainsi, nous avons obtenu de très bons résultats avec les trois modèles qui peuvent classifier des scripts Web selon les deux classes publicitaires ou non publicitaires de façon très précise.En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\HOUAZENE S.; MANSOUR S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34202 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.66-19/1 MAST.INF.66-19 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Génération automatique de texte à l'aide de l'apprentissage automatique en exploitant le modèle GPT2 Type de document : theses et memoires Auteurs : Kamilia Maacha ; Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. Année de publication : 2022 Importance : 85 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr . Langues : Français Mots-clés : Systèmes de génération de texte Apprentissage automatique Deep learning, modèle gpt2 Traitement du langage naturel Approches relatives à la génération de texte. Résumé : La majorité des systèmes de génération automatique de texte sont basés sur l'utilisation de l'apprentissage automatique. La tendence actuelle consiste à s'orienter vers le deep learning, dans ce contexte des rechèrches sont encouragées.
Dans ce mémoire nous focalisons sur la génération automatique de texte en utilisant le modèle Gpt2.
Dans un premier temps, nous définissons l'apprentissage automatique, nous citons ces types, ces algorithmes, les domains de son application. Ensuite, nous présentons le traitement du langage naturel, en spécifiant les niveaux d'analyses du traitement du langage naturel. Ensuite, nous décrivons quelques approches relatives à la génération automatique de texte. Enfin, nous détaillons les grandes étapes utilisées pour la génération du texte, et nous présontons les résultats obtenus.En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\MAACHA K..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36800 Génération automatique de texte à l'aide de l'apprentissage automatique en exploitant le modèle GPT2 [theses et memoires] / Kamilia Maacha ; Sadi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 85 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français
Mots-clés : Systèmes de génération de texte Apprentissage automatique Deep learning, modèle gpt2 Traitement du langage naturel Approches relatives à la génération de texte. Résumé : La majorité des systèmes de génération automatique de texte sont basés sur l'utilisation de l'apprentissage automatique. La tendence actuelle consiste à s'orienter vers le deep learning, dans ce contexte des rechèrches sont encouragées.
Dans ce mémoire nous focalisons sur la génération automatique de texte en utilisant le modèle Gpt2.
Dans un premier temps, nous définissons l'apprentissage automatique, nous citons ces types, ces algorithmes, les domains de son application. Ensuite, nous présentons le traitement du langage naturel, en spécifiant les niveaux d'analyses du traitement du langage naturel. Ensuite, nous décrivons quelques approches relatives à la génération automatique de texte. Enfin, nous détaillons les grandes étapes utilisées pour la génération du texte, et nous présontons les résultats obtenus.En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\MAACHA K..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36800 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.65-22/1 MAST.INF.65-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Implémentation et évaluation d’un modèle de Checkpointing pour la Tolérance aux Fautes dans des environnements avec une caractérisation incomplète des pannes Type de document : theses et memoires Auteurs : Rachida Belfaked ; Tessa Samira ; Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O - F.G.E.I. Année de publication : 2018 Importance : 83 p. Présentation : ill Format : 30 Note générale : Bibliog. Langues : Français Mots-clés : Tolérance aux Fautes, Checkpointing, Intervalle de Checkpointing, Simulation, Évaluation de performances. Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de l’amélioration de la Tolérance aux Fautes dans les
systèmes informatiques. En effet, les développeurs d’applications font face à plusieurs défis
parmi lesquels figure l’assurance de la continuité des services délivrés en présence de
pannes. Cela passe par l’implémentation de techniques palliant à ce problème dans le
système ciblé.
Dans ce mémoire, nous nous focalisons sur une des techniques de Tolérance aux Fautes
permettant de minimiser l’impact des pannes à savoir : le Checkpointing. Nous étudions plus
précisément la problématique de sélection de l’intervalle de Checkpointing dans les
systèmes à caractérisation incomplète des pannes.
Nous répondons, tout au long de ce travail, à cette problématique. Pour cela, nous
définissons et présentons les concepts les plus importants liés à la sûreté de fonctionnement
et à la Tolérance aux Fautes. Ensuite, nous dressons un état de l’art concernant la
problématique du choix de l’intervalle de Checkpointing. Comme contribution, nous
proposons deux approches pour le calcul de cet intervalle dans un environnement Ã
caractérisation incomplète des pannes. Enfin, nous implémentons ces approches dans un
simulateur existant pour tester et vérifier leur efficacité. Ces tests nous ont permis de
confirmer la pertinence de ces approches lorsque les propriétés des pannes dans le système
considéré sont méconnues.En ligne : D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\BELFAKED R; TESSA S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33948 Implémentation et évaluation d’un modèle de Checkpointing pour la Tolérance aux Fautes dans des environnements avec une caractérisation incomplète des pannes [theses et memoires] / Rachida Belfaked ; Tessa Samira ; Sadi, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O - F.G.E.I., 2018 . - 83 p. : ill ; 30.
Bibliog.
Langues : Français
Mots-clés : Tolérance aux Fautes, Checkpointing, Intervalle de Checkpointing, Simulation, Évaluation de performances. Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de l’amélioration de la Tolérance aux Fautes dans les
systèmes informatiques. En effet, les développeurs d’applications font face à plusieurs défis
parmi lesquels figure l’assurance de la continuité des services délivrés en présence de
pannes. Cela passe par l’implémentation de techniques palliant à ce problème dans le
système ciblé.
Dans ce mémoire, nous nous focalisons sur une des techniques de Tolérance aux Fautes
permettant de minimiser l’impact des pannes à savoir : le Checkpointing. Nous étudions plus
précisément la problématique de sélection de l’intervalle de Checkpointing dans les
systèmes à caractérisation incomplète des pannes.
Nous répondons, tout au long de ce travail, à cette problématique. Pour cela, nous
définissons et présentons les concepts les plus importants liés à la sûreté de fonctionnement
et à la Tolérance aux Fautes. Ensuite, nous dressons un état de l’art concernant la
problématique du choix de l’intervalle de Checkpointing. Comme contribution, nous
proposons deux approches pour le calcul de cet intervalle dans un environnement Ã
caractérisation incomplète des pannes. Enfin, nous implémentons ces approches dans un
simulateur existant pour tester et vérifier leur efficacité. Ces tests nous ont permis de
confirmer la pertinence de ces approches lorsque les propriétés des pannes dans le système
considéré sont méconnues.En ligne : D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\BELFAKED R; TESSA S..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=33948 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.34-18/1 MAST.INF.34-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.34-18/2 MAST.INF.34-18 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Mise en oeuvre de l’apprentissage automatique pour l’évaluation des positions échiquéennes Type de document : theses et memoires Auteurs : Nassim Mehalli ; Sadi, Directeur de thèse Editeur : Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 158 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Jeux d'échecs Evaluation Intelligence Artificielle Apprentissage automatique Apprentissage profond Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de l'application de l'apprentissage automatique dans l'évaluation des positions échiquéennes. Nous avons implémenté les algorithmes et les heuristiques les plus utilisées dans la plupart des moteurs d'échecs. Aussi, nous avons mis en pratique une évaluation de positions échiquéennes dotée d'apprentissage automatique. Ainsi, nous avons conçu quatre modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels sélectionnés pour leurs performances lors de la phase d'entrainement. Enfin, nous avons testé la qualité de ces modèles en réalisant un championnat entre les modèles lors duquel nous avons eu de bons résultats. L'un des succès est la distinction du moteur utilisant une évaluation à l'aide du modèle RNA1 et qui a confirmé ses statistiques lors de l'entrainement. En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\MEHALLI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34203 Mise en oeuvre de l’apprentissage automatique pour l’évaluation des positions échiquéennes [theses et memoires] / Nassim Mehalli ; Sadi, Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 158 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Jeux d'échecs Evaluation Intelligence Artificielle Apprentissage automatique Apprentissage profond Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de l'application de l'apprentissage automatique dans l'évaluation des positions échiquéennes. Nous avons implémenté les algorithmes et les heuristiques les plus utilisées dans la plupart des moteurs d'échecs. Aussi, nous avons mis en pratique une évaluation de positions échiquéennes dotée d'apprentissage automatique. Ainsi, nous avons conçu quatre modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels sélectionnés pour leurs performances lors de la phase d'entrainement. Enfin, nous avons testé la qualité de ces modèles en réalisant un championnat entre les modèles lors duquel nous avons eu de bons résultats. L'un des succès est la distinction du moteur utilisant une évaluation à l'aide du modèle RNA1 et qui a confirmé ses statistiques lors de l'entrainement. En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\MEHALLI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34203 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.65-19/1 MAST.INF.65-19 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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