Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur l’approche LBP, ses variantes et un réseau neuronaux. / Katia Ichallalene (2019) 

Public ISBD Titre : Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur l’approche LBP, ses variantes et un réseau neuronaux. Type de document : theses et memoires Auteurs : Katia Ichallalene ; Amara Fatma ; Chafia Ferhaoui (ép. Cherifi), Directeur de thèse Editeur : Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 140 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Biométrie  LBP  Vecteur caractéristiques  Reconnaissance faciale  Visage, Réseaux de neurones. Résumé : Notre travail s'inscrit dans le cadre de l'intelligence artificielle, qui a pour thème la réalisation d'un système biométrique pour la reconnaissance faciale fiable en termes d'identification et d'authentification en utilisant la base de données ORL qui comprend les images de 40 personnes sous des conditions différentes. En utilisant " Local Binary Pattern " comme approche d'extraction des caractéristiques et les métriques de distance (euclidienne, ctb, mahcos,..)Pour la classification ainsi qu'un réseau neuronal de type " Multi_layer perceptron ". La réalisation des tests et de l'application s'est fait à l'aide de l'outil de développement MATLAB. En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\ICHALLALENE K.; AMARA F.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34216 Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur l’approche LBP, ses variantes et un réseau neuronaux. [theses et memoires] / Katia Ichallalene ; Amara Fatma ; Chafia Ferhaoui (ép. Cherifi), Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 140 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Biométrie  LBP  Vecteur caractéristiques  Reconnaissance faciale  Visage, Réseaux de neurones. Résumé : Notre travail s'inscrit dans le cadre de l'intelligence artificielle, qui a pour thème la réalisation d'un système biométrique pour la reconnaissance faciale fiable en termes d'identification et d'authentification en utilisant la base de données ORL qui comprend les images de 40 personnes sous des conditions différentes. En utilisant " Local Binary Pattern " comme approche d'extraction des caractéristiques et les métriques de distance (euclidienne, ctb, mahcos,..)Pour la classification ainsi qu'un réseau neuronal de type " Multi_layer perceptron ". La réalisation des tests et de l'application s'est fait à l'aide de l'outil de développement MATLAB. En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\ICHALLALENE K.; AMARA F.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34216

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MAST.INF.46-19/1	MAST.INF.46-19	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / INF	Master en Informatique	Disponible

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