Prédiction de flux de trafic routier à l'aide de l'apprentissage profond / Nassima Berkouk (2019) 

Public ISBD Titre : Prédiction de flux de trafic routier à l'aide de l'apprentissage profond Type de document : theses et memoires Auteurs : Nassima Berkouk ; Briouche Saida ; Rachida Aoudjit (ép. Lagab), Directeur de thèse Editeur : Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I Année de publication : 2019 Importance : 75 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Systèmes de transport intelligent (STI)  Contrôle de flux de trafic routier  Prédiction de flux de trafic routier  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseau de neurones. Résumé : Dans les derniers temps, les systemes informatiques se sont penches sur l'utilisation des nou- velles technologies et techniques d'intelligence articielle dans les dierents domaines, d'ou l'ap- parition du terme \SMART" comme : Smart Cities, Smart Farm, Smart Health et Smart Trans- portation. Le transport etant considere comme un pilier essentiel du developpement d'une ville intelligente, ce memoire s'interesse a un des sujets les plus cruciaux dans les systemes de transport intelligent qui est \La Prediction De Flux De Trac Dans une ville" en s'appuyant sur une des plus recentes technologies inspiree du raisonnement humain " le deep learning " En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\BERKOUK N., DRIOUCHE S..PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34245 Prédiction de flux de trafic routier à l'aide de l'apprentissage profond [theses et memoires] / Nassima Berkouk ; Briouche Saida ; Rachida Aoudjit (ép. Lagab), Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 75 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Systèmes de transport intelligent (STI)  Contrôle de flux de trafic routier  Prédiction de flux de trafic routier  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Réseau de neurones. Résumé : Dans les derniers temps, les systemes informatiques se sont penches sur l'utilisation des nou- velles technologies et techniques d'intelligence articielle dans les dierents domaines, d'ou l'ap- parition du terme \SMART" comme : Smart Cities, Smart Farm, Smart Health et Smart Trans- portation. Le transport etant considere comme un pilier essentiel du developpement d'une ville intelligente, ce memoire s'interesse a un des sujets les plus cruciaux dans les systemes de transport intelligent qui est \La Prediction De Flux De Trac Dans une ville" en s'appuyant sur une des plus recentes technologies inspiree du raisonnement humain " le deep learning " En ligne : D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\BERKOUK N., DRIOUCHE S..PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34245

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MAST.INF.31-19/1	MAST.INF.31-19	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / INF	Master en Informatique	Disponible

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