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| Titre : | Système d'automatisation pour les réseaux domotiques. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Karima CHEMOUN ; Laghrouche, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO - FGEI | | Année de publication : | 2019 | | Importance : | 103 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Domotique, maison intelligente, amélioration de l'automatisation, théorie de l'évidence | | Résumé : | La domotique est la technologie du présent qui a apparu suite aux importantes avancées technologiques connues dans le domaine des réseaux de communication, des systèmes embarqués et d'intelligence artificielle. En effet, le concept de maisons intelligentes est développé à l'idée des systèmes domotiques et des environnements intelligents. Cette technologie est créée avec l'objectif de rendre la vie quotidienne des habitants meilleure, en leurs offrant des services de confort et de bien-être, des services de sécurité, une meilleure gestion des consommations énergétiques, et en leurs permettant de vivre en toute autonomie. Cependant, les attentes des individus vis-à -vis des maisons intelligentes ne cessent d'augmenter et ils souhaitent qu'elles soient encore plus intelligentes en répondant à leurs besoins sans leurs propres interventions manuelles. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons un framework pour but d'améliorer le degré d'automatisation dans une maison intelligente. Notre approche se focalise principalement sur la découverte du comportement de la maison, c'est-à -dire les patterns associés aux changements séquentiels d'états des équipements installés (dispositifs actionneurs). Les patterns découverts constituent des scénarios à déclencher pour se dérouler de façon automatique dans la maison suivant les données collectées dans l'environnement par les dispositifs capteurs. Cependant, ces données sont sujettes à des imperfections suite à diverses raisons, pour cela notre approche est fondée principalement sur la théorie de l'évidence qui a démontré sa grande capacité de raisonnement sur ce type de données. Dans un deuxième temps, nous avons souligné l'importance d'introduire le facteur temps étant donné que le fonctionnement des équipements est de nature temporelle. À ce titre et suite à l'avantage qu'offre la théorie de l'évidence par rapport à l'intégration de la notion de temps, nous avons proposé une importante extension de notre approche avec des caractéristiques temporelles afin d'offrir une solution à grande fiabilité. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2018\CD . DOC\CHEMOUN KARIMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34265 |
Système d'automatisation pour les réseaux domotiques. [theses et memoires] / Karima CHEMOUN ; Laghrouche, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO - FGEI, 2019 . - 103 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Domotique, maison intelligente, amélioration de l'automatisation, théorie de l'évidence | | Résumé : | La domotique est la technologie du présent qui a apparu suite aux importantes avancées technologiques connues dans le domaine des réseaux de communication, des systèmes embarqués et d'intelligence artificielle. En effet, le concept de maisons intelligentes est développé à l'idée des systèmes domotiques et des environnements intelligents. Cette technologie est créée avec l'objectif de rendre la vie quotidienne des habitants meilleure, en leurs offrant des services de confort et de bien-être, des services de sécurité, une meilleure gestion des consommations énergétiques, et en leurs permettant de vivre en toute autonomie. Cependant, les attentes des individus vis-à -vis des maisons intelligentes ne cessent d'augmenter et ils souhaitent qu'elles soient encore plus intelligentes en répondant à leurs besoins sans leurs propres interventions manuelles. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons un framework pour but d'améliorer le degré d'automatisation dans une maison intelligente. Notre approche se focalise principalement sur la découverte du comportement de la maison, c'est-à -dire les patterns associés aux changements séquentiels d'états des équipements installés (dispositifs actionneurs). Les patterns découverts constituent des scénarios à déclencher pour se dérouler de façon automatique dans la maison suivant les données collectées dans l'environnement par les dispositifs capteurs. Cependant, ces données sont sujettes à des imperfections suite à diverses raisons, pour cela notre approche est fondée principalement sur la théorie de l'évidence qui a démontré sa grande capacité de raisonnement sur ce type de données. Dans un deuxième temps, nous avons souligné l'importance d'introduire le facteur temps étant donné que le fonctionnement des équipements est de nature temporelle. À ce titre et suite à l'avantage qu'offre la théorie de l'évidence par rapport à l'intégration de la notion de temps, nous avons proposé une importante extension de notre approche avec des caractéristiques temporelles afin d'offrir une solution à grande fiabilité. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2018\CD . DOC\CHEMOUN KARIMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34265 |
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