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Auteur Karim Bara |
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Titre : Automatisation et supervision de la station du traitement de surface (C59) par un API S7-300 Type de document : theses et memoires Auteurs : Karim Bara ; Belouis Massinissa ; Mohamed Ali Bey, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2019 Importance : 74 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr Langues : Français Mots-clés : WinCC Grafcet Moteur Pignon Station C59 Eniem Arbre à came Bielle Transformateur Fusible Disjoncteur API Step 7 IHM Circuit-électrique Capteur Vanne Automate programmable Dispositifs de protection. Résumé : Notre projet de fin d'étude est effectué en grande partie au sein de l'entreprise de L'électroménager (ENIEM), dans le but de concevoir une solution programmable pour la station du traitement de surface (C59) qui servira à remplacer la logique câblée par un API S7.
Après l'étude de la machine(C59), elle nous a permet de toucher à plusieurs sujets à titre d'exemple : l'étude technologique des composent de cette station voire la partie électrique, et mécanique, qui font naturellement partie intégrante de tout type d'installation automatisée.
Nous avons proposé aussi une solution de commande automatisée à base d'API S7-300, et ce grâce à l'outil puissant de modélisation qui est le GRAFCET et qui nous a facilité la tâche de programmation.
Ce stage nous a apporté en termes d'informations et de connaissances pratiques reçues sur le terrain, il constitue un complément indispensable pour la formation d'un Master ou bien d'un Ingénieur, il représente une transition facile de la formation au domaine professionnel.
Notre contribution a été la réalisation d'une IHM simple et compréhensible pour L'opérateur, afin de minimiser le temps de diagnostique ainsi que l'intervention sur un Défaut survenu dans le fonctionnement de la station (C59). Les résultats de la simulation ont été concluants et l'application pratique en temps réel.En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.AUTO\BARA KARIM; BELOUIS MASSINISSA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34315 Automatisation et supervision de la station du traitement de surface (C59) par un API S7-300 [theses et memoires] / Karim Bara ; Belouis Massinissa ; Mohamed Ali Bey, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2019 . - 74 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr
Langues : Français
Mots-clés : WinCC Grafcet Moteur Pignon Station C59 Eniem Arbre à came Bielle Transformateur Fusible Disjoncteur API Step 7 IHM Circuit-électrique Capteur Vanne Automate programmable Dispositifs de protection. Résumé : Notre projet de fin d'étude est effectué en grande partie au sein de l'entreprise de L'électroménager (ENIEM), dans le but de concevoir une solution programmable pour la station du traitement de surface (C59) qui servira à remplacer la logique câblée par un API S7.
Après l'étude de la machine(C59), elle nous a permet de toucher à plusieurs sujets à titre d'exemple : l'étude technologique des composent de cette station voire la partie électrique, et mécanique, qui font naturellement partie intégrante de tout type d'installation automatisée.
Nous avons proposé aussi une solution de commande automatisée à base d'API S7-300, et ce grâce à l'outil puissant de modélisation qui est le GRAFCET et qui nous a facilité la tâche de programmation.
Ce stage nous a apporté en termes d'informations et de connaissances pratiques reçues sur le terrain, il constitue un complément indispensable pour la formation d'un Master ou bien d'un Ingénieur, il représente une transition facile de la formation au domaine professionnel.
Notre contribution a été la réalisation d'une IHM simple et compréhensible pour L'opérateur, afin de minimiser le temps de diagnostique ainsi que l'intervention sur un Défaut survenu dans le fonctionnement de la station (C59). Les résultats de la simulation ont été concluants et l'application pratique en temps réel.En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.AUTO\BARA KARIM; BELOUIS MASSINISSA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34315 Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.AUTO.35-19/1 MAST.AUTO.35-19 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Automatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Système de détection d'insectes ravageurs du cerisier à base de Deep Learning, piloté par une carte Raspberry Pi4 pour la lutte et la prévention contre les maladies Type de document : theses et memoires Auteurs : Amine Ait Ghezali, Auteur ; Karim Bara, Auteur ; Naima Sadoun, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 93 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Intelligence artificielle Informatique embarquée Ravageurs Cerisier Détection Vision artificielle. Résumé : Le secteur agricole représente un domaine extrêmement prometteur pour beaucoup de pays en voie d’émergence telle que l’Algérie. Ceci est d’autant plus vrai quand nous mesurons l’étendue des terres fertiles présentes sur le territoire national et plus particulièrement au niveau local, dans la wilaya de Tizi-Ouzou, réputée pour ses cerisaies.
De ce fait, il devient crucial d’investir dans l’optimisation et la protection des récoltes via des moyens novateurs, permettant de pallier les problèmes rencontrés dans le passé et de choisir des solutions plus adéquates à une culture d’avenir. Les bénéfices tirés pourront être tant de nature économique que sanitaire, permettant une utilisation plus efficace des pesticides et autres moyens de lutte courants.
Notre thèse vise ainsi à l’exploitation de techniques issues de l’informatique embarquée, de l’intelligence artificielle, et de la vision par ordinateur dans la détection, la prévention et la lutte contre les insectes ravageurs des cerisiers, représentant un moyen de protection complémentaire aux applications mises en place actuellement.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36833 Système de détection d'insectes ravageurs du cerisier à base de Deep Learning, piloté par une carte Raspberry Pi4 pour la lutte et la prévention contre les maladies [theses et memoires] / Amine Ait Ghezali, Auteur ; Karim Bara, Auteur ; Naima Sadoun, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 93 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Intelligence artificielle Informatique embarquée Ravageurs Cerisier Détection Vision artificielle. Résumé : Le secteur agricole représente un domaine extrêmement prometteur pour beaucoup de pays en voie d’émergence telle que l’Algérie. Ceci est d’autant plus vrai quand nous mesurons l’étendue des terres fertiles présentes sur le territoire national et plus particulièrement au niveau local, dans la wilaya de Tizi-Ouzou, réputée pour ses cerisaies.
De ce fait, il devient crucial d’investir dans l’optimisation et la protection des récoltes via des moyens novateurs, permettant de pallier les problèmes rencontrés dans le passé et de choisir des solutions plus adéquates à une culture d’avenir. Les bénéfices tirés pourront être tant de nature économique que sanitaire, permettant une utilisation plus efficace des pesticides et autres moyens de lutte courants.
Notre thèse vise ainsi à l’exploitation de techniques issues de l’informatique embarquée, de l’intelligence artificielle, et de la vision par ordinateur dans la détection, la prévention et la lutte contre les insectes ravageurs des cerisiers, représentant un moyen de protection complémentaire aux applications mises en place actuellement.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36833 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.08-22/1 MAST.ELN.08-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
