Segmentation d’image Météosat par la méthode de classification Fuzzy C-Means / Thanina Lasheb (2019) 

Public ISBD Titre : Segmentation d’image Météosat par la méthode de classification Fuzzy C-Means Type de document : theses et memoires Auteurs : Thanina Lasheb ; Kechemir Souhila ; Soltane Ameur, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O Année de publication : 2019 Importance : 57 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation  Traitement d’image  Pixel  Logique floue  FCM  MSG  Météosat  Image numérique  Satellite Résumé : La segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure. Les méthodes qui lui sont liées sont variés et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en trois grandes familles (contour, région et classification). Dans notre travail nous modélisons tout d’abord les informations nécessaires dans un cadre théorique de notre méthode FCM afin de l’appliquer sur les images MSG en vue d’une segmentation et d’une classification des différentes régions de la terre (sol, disert, montagne, nuage, mer…). En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\LASHEB THANINA; KECHEMIR SOUHILA.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34783 Segmentation d’image Météosat par la méthode de classification Fuzzy C-Means [theses et memoires] / Thanina Lasheb ; Kechemir Souhila ; Soltane Ameur, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 57 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation  Traitement d’image  Pixel  Logique floue  FCM  MSG  Météosat  Image numérique  Satellite Résumé : La segmentation d’image est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure. Les méthodes qui lui sont liées sont variés et peuvent s’appuyer sur diverses bases théoriques (probabilités, logique floue) et se répartissent en trois grandes familles (contour, région et classification). Dans notre travail nous modélisons tout d’abord les informations nécessaires dans un cadre théorique de notre méthode FCM afin de l’appliquer sur les images MSG en vue d’une segmentation et d’une classification des différentes régions de la terre (sol, disert, montagne, nuage, mer…). En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\LASHEB THANINA; KECHEMIR SOUHILA.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34783

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAST.ELN.07-19/1	MAST.ELN.07-19	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / FGE	Master en Electronique	Disponible

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