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Auteur Henri Procaccia |
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Titre : Introduction à l'analyse des risques industriels Type de document : texte imprime Auteurs : Henri Procaccia, Auteur Editeur : Paris : Éd. Tec & Doc-Lavoisier Année de publication : impr. 2009 Collection : (SRD. Série Références) Importance : (XVIII-345 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1100-7 Note générale :
En annexe, choix de documents. - L'ouvrage porte par erreur l'ISSN 1962-6045
Bibliogr. p. [311]-313. Glossaire. IndexLangues : Français Mots-clés : Analyse probabiliste Modèles bayésiens Index. décimale : 620.82 Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Elle est utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport...), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où, en particulier, la réglementation impose l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception, et un suivi des résultats de fonctionnement pendant toute la durée d'exploitation et de démantèlement de l'installation. Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique tout en répondant aux attentes du spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les illustre systématiquement par des exemples. Des applications industrielles concrètes accompagnent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Compte tenu de son approche pédagogique cet ouvrage intéressera les chercheurs, les concepteurs, les exploitants et les universitaires, qu'ils soient des adeptes ou non de l'analyse probabiliste, du retour d'expérience et de l'expertise. Note de contenu : Généralités.
Introduction.
Les éléments fondamentaux communs aux deux démarches.
L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens.
Les difficultés de l'estimation.
Les méthodes d'estimation.
Les principales distributions statistiques.
L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle.
L'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) dans un cadre exponentiel.
L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une probabilité de défaillance à la sollicitation de type binomial.
L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une loi de Weibull.
Estimation par Intervalle - Mesure de l'incertitude associée à un estimateur.
La démarche bayésienne.
Principe des probabilités subjectives.
La démarche historique - Le traité du révérend Thomas Bayes.
Le théorème de Bayes. Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise.
Introduction.
Modélisation des expertises.
Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance.
Introduction.
Connaissances a priori non informatives sur un taux ou un temps de défaillance.
Connaissances a priori informatives - Taux et temps de défaillance.
Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation.
Introduction.
Les lois a priori non informatives.
Loi a priori informative.
Paramètres de fiabilité variables avec le temps.
Introduction.
Démarche fréquentielle. Démarche bayésienne.
Le modèle bayésien multiphases de la loi de Weibull à quatre paramètres (BiWeibull.
Matériels réparables - Impact de la maintenance sur des matériels réparables.
Applications industrielles.
Introduction.
Actualisation d'un recueil de données de fiabilité - Application à la banque EIReDA.
Détermination d'un taux de défaillance générique pour un compresseur centrifuge.
Optimisation de la maintenance par la fiabilité de pompes à eau (OMF).
Conclusions - Perspectives.
Les difficultés de la démarche probabiliste d'évaluation des risques industriels.
Axes de recherche actuels.
Bibliographie.
Annexes.
Glossaire.
Index.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11262 Introduction à l'analyse des risques industriels [texte imprime] / Henri Procaccia, Auteur . - Paris : Éd. Tec & Doc-Lavoisier, impr. 2009 . - (XVIII-345 p.) : ill., graph. ; 24 cm. - ((SRD. Série Références)) .
ISSN : 978-2-7430-1100-7
En annexe, choix de documents. - L'ouvrage porte par erreur l'ISSN 1962-6045
Bibliogr. p. [311]-313. Glossaire. Index
Langues : Français
Mots-clés : Analyse probabiliste Modèles bayésiens Index. décimale : 620.82 Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Elle est utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport...), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où, en particulier, la réglementation impose l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception, et un suivi des résultats de fonctionnement pendant toute la durée d'exploitation et de démantèlement de l'installation. Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique tout en répondant aux attentes du spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les illustre systématiquement par des exemples. Des applications industrielles concrètes accompagnent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Compte tenu de son approche pédagogique cet ouvrage intéressera les chercheurs, les concepteurs, les exploitants et les universitaires, qu'ils soient des adeptes ou non de l'analyse probabiliste, du retour d'expérience et de l'expertise. Note de contenu : Généralités.
Introduction.
Les éléments fondamentaux communs aux deux démarches.
L'estimation - Les modèles statistiques fréquentiels et bayésiens.
Les difficultés de l'estimation.
Les méthodes d'estimation.
Les principales distributions statistiques.
L'estimateur ponctuel du maximum de vraisemblance et l'estimation par intervalle - Les difficultés liées à la démarche fréquentielle.
L'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV) dans un cadre exponentiel.
L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une probabilité de défaillance à la sollicitation de type binomial.
L'estimateur du maximum de vraisemblance d'une loi de Weibull.
Estimation par Intervalle - Mesure de l'incertitude associée à un estimateur.
La démarche bayésienne.
Principe des probabilités subjectives.
La démarche historique - Le traité du révérend Thomas Bayes.
Le théorème de Bayes. Paramètres de fiabilité constants - La modélisation de l'expertise.
Introduction.
Modélisation des expertises.
Évaluation bayésienne d'un taux ou d'un temps de défaillance.
Introduction.
Connaissances a priori non informatives sur un taux ou un temps de défaillance.
Connaissances a priori informatives - Taux et temps de défaillance.
Évaluation bayésienne d'une probabilité de défaillance à la sollicitation.
Introduction.
Les lois a priori non informatives.
Loi a priori informative.
Paramètres de fiabilité variables avec le temps.
Introduction.
Démarche fréquentielle. Démarche bayésienne.
Le modèle bayésien multiphases de la loi de Weibull à quatre paramètres (BiWeibull.
Matériels réparables - Impact de la maintenance sur des matériels réparables.
Applications industrielles.
Introduction.
Actualisation d'un recueil de données de fiabilité - Application à la banque EIReDA.
Détermination d'un taux de défaillance générique pour un compresseur centrifuge.
Optimisation de la maintenance par la fiabilité de pompes à eau (OMF).
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Titre : Méthodes avancées d'analyse des bases de données du retour d'expérience industriel Type de document : texte imprime Auteurs : André Lannoy, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur ; Roussel, Jean-Gérard, Préfacier, etc. ; Bertrand, Yves, Préfacier, etc. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1994 Collection : Direction des Etudes et Recherches d'électricité de france , ISSN 0399-4198 num. 86 Importance : (XXVI-466 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm Note générale : Bibliogr. p.443-444. Index Langues : Français Mots-clés : Industrie:bases de données Banques de données Fiabilité:méthodes statistiques Statistique bayésienne Fiabilité:bases de données Bases de données Résumé :
Ce livre traite des grandes étapes de la démarche du retour d'expérience : la mémorisation des faits techniques (événements, défaillances), leur analyse, leur interprétation et leur utilisation pour les études de sûreté de fonctionnement. Il s'adresse aux ingénieurs de sécurité ou de maintenance, chercheurs et universitaires, pour qui ce domaine est un point clé stratégique de leurs activités.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11654 Méthodes avancées d'analyse des bases de données du retour d'expérience industriel [texte imprime] / André Lannoy, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur ; Roussel, Jean-Gérard, Préfacier, etc. ; Bertrand, Yves, Préfacier, etc. . - Paris : Eyrolles, 1994 . - (XXVI-466 p.) : ill. ; 24 cm. - (Direction des Etudes et Recherches d'électricité de france , ISSN 0399-4198; 86) .
Bibliogr. p.443-444. Index
Langues : Français
Mots-clés : Industrie:bases de données Banques de données Fiabilité:méthodes statistiques Statistique bayésienne Fiabilité:bases de données Bases de données Résumé :
Ce livre traite des grandes étapes de la démarche du retour d'expérience : la mémorisation des faits techniques (événements, défaillances), leur analyse, leur interprétation et leur utilisation pour les études de sûreté de fonctionnement. Il s'adresse aux ingénieurs de sécurité ou de maintenance, chercheurs et universitaires, pour qui ce domaine est un point clé stratégique de leurs activités.Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11654 Réservation
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Titre : L'Utilisation du jugement d'expert en sûreté de fonctionnement : Lannoy, André. Auteur . Auteur . Préface . Préface Type de document : texte imprime Auteurs : André Lannoy, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur Editeur : Paris : Tec & Doc Année de publication : DL 2001 Importance : (XXVIII-392 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-0484-2 Note générale : Bibliogr.p. [371]-378.Index
Langues : Français Mots-clés : Expertises Ingénierie des systèmes Durée de vie (ingénierie) Coefficient de sécurité en ingénierie Fiabilité Index. décimale : 620004520151 Résumé :
En sûreté de fonctionnement, comme dans d'autres domaines, le jugement d'expert peut être considéré comme une des réponses possibles à un problème technique de retour d'expérience ou d'aide à la décision. Il peut compléter ou suppléer les données objectives, lorsque ces données sont peu nombreuses ou inadaptées. Il est souvent la seule source d'information disponible dans un processus décisionnel. Cet ouvrage, focalisé sur les besoins en fiabilité, montre la démarche à suivre pour prendre en compte l'expertise. Cette démarche est illustrée par plusieurs applications réelles concernant principalement l'estimation de durée de vie, l'optimisation de la maintenance, l'aide à la conception et l'aide à la décision. Les différentes étapes du recueil et du traitement de l'expertise y sont décrites : la sélection des experts, l'élaboration du questionnaire à poser aux experts, l'information préalable de l'expert, l'estimation et l'agrégation des expertises, le traitement statistique de l'expertise et enfin, les exemples d'application. Ces étapes sont décrites avec le souci constant de les illustrer par des exemples simples et pratiques qui se posent à l'ingénieur de sûreté de fonctionnement. Ce livre s'adresse à tous ceux, concernés par le recueil de l'expertise, en sûreté de fonctionnement, mais peut être aussi dans d'autres domaines : décideurs et analystes en sûreté de fonctionnement, concepteurs, ingénieurs de sécurité, ingénieurs de maintenance, logisticiens, experts de retour d'expérience, statisticiens, chercheurs.Note de contenu :
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11956 L'Utilisation du jugement d'expert en sûreté de fonctionnement : Lannoy, André. Auteur . Auteur . Préface . Préface [texte imprime] / André Lannoy, Auteur ; Henri Procaccia, Auteur . - Paris : Tec & Doc, DL 2001 . - (XXVIII-392 p.) : ill., graph. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7430-0484-2
Bibliogr.p. [371]-378.Index
Langues : Français
Mots-clés : Expertises Ingénierie des systèmes Durée de vie (ingénierie) Coefficient de sécurité en ingénierie Fiabilité Index. décimale : 620004520151 Résumé :
En sûreté de fonctionnement, comme dans d'autres domaines, le jugement d'expert peut être considéré comme une des réponses possibles à un problème technique de retour d'expérience ou d'aide à la décision. Il peut compléter ou suppléer les données objectives, lorsque ces données sont peu nombreuses ou inadaptées. Il est souvent la seule source d'information disponible dans un processus décisionnel. Cet ouvrage, focalisé sur les besoins en fiabilité, montre la démarche à suivre pour prendre en compte l'expertise. Cette démarche est illustrée par plusieurs applications réelles concernant principalement l'estimation de durée de vie, l'optimisation de la maintenance, l'aide à la conception et l'aide à la décision. Les différentes étapes du recueil et du traitement de l'expertise y sont décrites : la sélection des experts, l'élaboration du questionnaire à poser aux experts, l'information préalable de l'expert, l'estimation et l'agrégation des expertises, le traitement statistique de l'expertise et enfin, les exemples d'application. Ces étapes sont décrites avec le souci constant de les illustrer par des exemples simples et pratiques qui se posent à l'ingénieur de sûreté de fonctionnement. Ce livre s'adresse à tous ceux, concernés par le recueil de l'expertise, en sûreté de fonctionnement, mais peut être aussi dans d'autres domaines : décideurs et analystes en sûreté de fonctionnement, concepteurs, ingénieurs de sécurité, ingénieurs de maintenance, logisticiens, experts de retour d'expérience, statisticiens, chercheurs.Note de contenu :
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