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Auteur Ferhat Ferhati |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesSegmentation d’images acquises par une caméra mono-CCD / Ferhat Ferhati (2020)
Titre : Segmentation d’images acquises par une caméra mono-CCD Type de document : theses et memoires Auteurs : Ferhat Ferhati ; Ouguenouni Mouloud ; Zohra Haliche, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 60 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Matrice Aura Concept Aura Caméra mono-CCD k-means Fuzzy c-means Segmentation Images texturées Matrice de cooccurrence. Résumé : Une caméra mono-CCD est une caméra matricielle ne comprenant qu’un seul capteur recouvert d’une mosaïque de filtre couleur (CFA). L’image acquise est donc nommée image CFA et comportera une seule composante couleur en chaque pixel.Notre travail consistera à segmenter ces images en nous basant sur l’information de texture et en extrayant les attributs texturaux de chaque pixel en exploitant le concept Aura étendu à ce type d’images.Une étape de classification se déroulera ensuite en utilisant une approche statistiquevisant à regrouper les pixels similaires en régions homogènes.Finalement, une comparaison des différentes stratégies mises en oeuvre sera effectuée et commentée de manière détaillée. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\FERHATI FERHAT; OUGUENOUNI MOULOUD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35196 Segmentation d’images acquises par une caméra mono-CCD [theses et memoires] / Ferhat Ferhati ; Ouguenouni Mouloud ; Zohra Haliche, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 60 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Matrice Aura Concept Aura Caméra mono-CCD k-means Fuzzy c-means Segmentation Images texturées Matrice de cooccurrence. Résumé : Une caméra mono-CCD est une caméra matricielle ne comprenant qu’un seul capteur recouvert d’une mosaïque de filtre couleur (CFA). L’image acquise est donc nommée image CFA et comportera une seule composante couleur en chaque pixel.Notre travail consistera à segmenter ces images en nous basant sur l’information de texture et en extrayant les attributs texturaux de chaque pixel en exploitant le concept Aura étendu à ce type d’images.Une étape de classification se déroulera ensuite en utilisant une approche statistiquevisant à regrouper les pixels similaires en régions homogènes.Finalement, une comparaison des différentes stratégies mises en oeuvre sera effectuée et commentée de manière détaillée. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\FERHATI FERHAT; OUGUENOUNI MOULOUD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35196 Réservation
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