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Auteur Malek Ramdani |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesDeep learning pour la classification des images IRM cérébrales / Malek Ramdani (2020)
Titre : Deep learning pour la classification des images IRM cérébrales Type de document : theses et memoires Auteurs : Malek Ramdani ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 69 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Tumeur de cerveau Image IRM cérébrale Réseau de neurones convolutifs Deep learning Imagerie médicale Résumé : Cancer du cerveau parmi les types de cancer les plus critiques. Le patient peut avoir plusieurs symptômes dans le corps en fonction de la localisation du cancer dans le cerveau. La détection précoce du cancer peut donner à la personne une nouvelle chance dans sa vie, afin de suivre un traitement efficace pour la sauver. Dans ce travail, une méthode d'apprentissage en profondeur est utilisée. La détection de tumeur dans le cerveau à partir d'images IRM est faite à l'aide d'un traitement sur l'image puis la classification de l’image IRM cérébrale en image saine et pathologique avec les réseaux de neurones convolutionnels. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\RAMDANI MALEK.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35268 Deep learning pour la classification des images IRM cérébrales [theses et memoires] / Malek Ramdani ; Ouiza Nait Belaid, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 69 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Tumeur de cerveau Image IRM cérébrale Réseau de neurones convolutifs Deep learning Imagerie médicale Résumé : Cancer du cerveau parmi les types de cancer les plus critiques. Le patient peut avoir plusieurs symptômes dans le corps en fonction de la localisation du cancer dans le cerveau. La détection précoce du cancer peut donner à la personne une nouvelle chance dans sa vie, afin de suivre un traitement efficace pour la sauver. Dans ce travail, une méthode d'apprentissage en profondeur est utilisée. La détection de tumeur dans le cerveau à partir d'images IRM est faite à l'aide d'un traitement sur l'image puis la classification de l’image IRM cérébrale en image saine et pathologique avec les réseaux de neurones convolutionnels. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\RAMDANI MALEK.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35268 Réservation
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