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Auteur Khelili Mouloud |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesSegmentation d'image / Mohand Amokrane Ait Kaci (2020)
Titre : Segmentation d'image Type de document : theses et memoires Auteurs : Mohand Amokrane Ait Kaci ; Khelili Mouloud ; Youcef Attaf, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 52 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation K-means Matlab Segmentation d’image Gabor Traitement d’image. Résumé : Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines.
Dans le traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image et jusqu'aujourd'hui il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Car chaque technique est efficace pour un type d'image, un type d'application et un contexte informatique spécifique.
Dans ce mémoire, nous avons défini ce qu'est le Traitement d'images et les différentes étapes qui le composent, ainsi nous avons développé les techniques de classifications et de textures, en nous basant sur la méthode de k-means avant de finir sur la segmentation et ses approches, suivi du développement logiciel sur Matlab.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\AIT KACI MOHAND AMOKRANE; KHELILI MOULOUD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35731 Segmentation d'image [theses et memoires] / Mohand Amokrane Ait Kaci ; Khelili Mouloud ; Youcef Attaf, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 52 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation K-means Matlab Segmentation d’image Gabor Traitement d’image. Résumé : Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines.
Dans le traitement d'images, l'opération la plus importante est la segmentation d'image et jusqu'aujourd'hui il n'existe pas de méthode universelle de segmentation d'image. Car chaque technique est efficace pour un type d'image, un type d'application et un contexte informatique spécifique.
Dans ce mémoire, nous avons défini ce qu'est le Traitement d'images et les différentes étapes qui le composent, ainsi nous avons développé les techniques de classifications et de textures, en nous basant sur la méthode de k-means avant de finir sur la segmentation et ses approches, suivi du développement logiciel sur Matlab.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\AIT KACI MOHAND AMOKRANE; KHELILI MOULOUD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35731 Réservation
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