A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur Abdellatif Bouzid Daho |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM / Sabrina Rabahallah (2024)
Titre : Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM Type de document : theses et memoires Auteurs : Sabrina Rabahallah, Auteur ; Ouardia Meddour, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I Année de publication : 2024 Importance : 91 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) Présentation : ill. Format : Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Analyse Maladies pulmonaires Tomodensitométrie (TDM) Segmentation Intelligence Artificielle (IA) Tomodensitométrie Résumé : Ce projet de fin d’étude porte sur l’analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir d’images médicales issues de la tomodensitométrie (TDM). L’objectif principal est de développer une méthode automatique capable de détecter, segmenter et suivre l’évolution de lésions pulmonaires (nodules, infections, fibroses, etc.) à travers une série d’images TDM.
Après une phase de prétraitement des données, une méthode de segmentation basée sur la croissance de région a été mise en Å“uvre, suivie d’une étape de caractérisation pour analyser la progression des anomalies dans le temps. Les résultats obtenus montrent une segmentation fiable et une visualisation claire des évolutions pathologiques, ce qui peut constituer une aide précieuse au diagnostic médical et au suivi thérapeutique. Des perspectives d’amélioration sont également discutées, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une meilleure précision et automatisation.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=38029 Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM [theses et memoires] / Sabrina Rabahallah, Auteur ; Ouardia Meddour, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 91 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Analyse Maladies pulmonaires Tomodensitométrie (TDM) Segmentation Intelligence Artificielle (IA) Tomodensitométrie Résumé : Ce projet de fin d’étude porte sur l’analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir d’images médicales issues de la tomodensitométrie (TDM). L’objectif principal est de développer une méthode automatique capable de détecter, segmenter et suivre l’évolution de lésions pulmonaires (nodules, infections, fibroses, etc.) à travers une série d’images TDM.
Après une phase de prétraitement des données, une méthode de segmentation basée sur la croissance de région a été mise en Å“uvre, suivie d’une étape de caractérisation pour analyser la progression des anomalies dans le temps. Les résultats obtenus montrent une segmentation fiable et une visualisation claire des évolutions pathologiques, ce qui peut constituer une aide précieuse au diagnostic médical et au suivi thérapeutique. Des perspectives d’amélioration sont également discutées, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une meilleure précision et automatisation.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=38029 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.GBM.13-24/1 MAST.GBM.13-24 CD Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse texturale appliquées aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Sarah Zerifi ; Yahiaoui Hanane ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 57 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Texture Analyse de la texture Analyse statistique d’ordre 1 Angiographie par résonance magnétique ARM Image médicale Matrices de cooccurrences Méthodes fréquentielles Résumé : L’analyse de la texture des images médicales a pour but d’extraire des informations qui seront utiles dans le diagnostic médical. La texture est une propriété importante utilisée pour classer les régions d’intérêts dans une image. De nombreuses méthodes ont été développées pour caractériser les textures. Dans ce document nous avons choisi d’utiliser les méthodes statistiques d’ordre 1. Par cette méthode, il est possible d’extraire quatre paramètres : moyenne, variance, l’aplatissement, la dissymétrie pour les images ARM cardio-pulmonaire. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\ZERIFI SARAH; YAHIAOUI HANANE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35877 Analyse texturale appliquées aux images médicales [theses et memoires] / Sarah Zerifi ; Yahiaoui Hanane ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 57 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Texture Analyse de la texture Analyse statistique d’ordre 1 Angiographie par résonance magnétique ARM Image médicale Matrices de cooccurrences Méthodes fréquentielles Résumé : L’analyse de la texture des images médicales a pour but d’extraire des informations qui seront utiles dans le diagnostic médical. La texture est une propriété importante utilisée pour classer les régions d’intérêts dans une image. De nombreuses méthodes ont été développées pour caractériser les textures. Dans ce document nous avons choisi d’utiliser les méthodes statistiques d’ordre 1. Par cette méthode, il est possible d’extraire quatre paramètres : moyenne, variance, l’aplatissement, la dissymétrie pour les images ARM cardio-pulmonaire. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\ZERIFI SARAH; YAHIAOUI HANANE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35877 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.279-20/1 MAST.ELN.279-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electrotechnique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse et traitement d’images aide au diagnostic médical Type de document : theses et memoires Auteurs : Wissam Ramdane Cherif ; Bettahar Kahina ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 44 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Aide au diagnostic Mammographie Filtrage Segmentation Sein Diagnostic médical Traitement d’image Images médicales Résumé : Le sujet de ce projet de fin d'étude s’inscrit dans le cadre de créer, développer et programmer un outil informatique dans le domaine médical comme support d'aide au diagnostic médical pour un traitement efficace à l'analyse exacte des images acquise de la mammographie. Il s’agira d’améliorer le filtrage, la segmentation et la décision par des approches algorithmiques. L’objectif est de mettre en place des algorithmes applicables pour nos images qui peuvent être traité et détecter différentes maladies du sein à partir d’images. Nous avons ainsi comme missions principales : Le développement
d’algorithme innovant se basant notamment sur l’implémentation de plateforme réalisé comme système d’aide au diagnostic qui sera utilisé par les médecins spécialistes, à travers le développement des différentes interfaces facilitant l’utilisation d'algorithme développé.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\RAMDANE CHERIF WISSAM; BETTAHAR KAHINA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36412 Analyse et traitement d’images aide au diagnostic médical [theses et memoires] / Wissam Ramdane Cherif ; Bettahar Kahina ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 44 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Aide au diagnostic Mammographie Filtrage Segmentation Sein Diagnostic médical Traitement d’image Images médicales Résumé : Le sujet de ce projet de fin d'étude s’inscrit dans le cadre de créer, développer et programmer un outil informatique dans le domaine médical comme support d'aide au diagnostic médical pour un traitement efficace à l'analyse exacte des images acquise de la mammographie. Il s’agira d’améliorer le filtrage, la segmentation et la décision par des approches algorithmiques. L’objectif est de mettre en place des algorithmes applicables pour nos images qui peuvent être traité et détecter différentes maladies du sein à partir d’images. Nous avons ainsi comme missions principales : Le développement
d’algorithme innovant se basant notamment sur l’implémentation de plateforme réalisé comme système d’aide au diagnostic qui sera utilisé par les médecins spécialistes, à travers le développement des différentes interfaces facilitant l’utilisation d'algorithme développé.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\RAMDANE CHERIF WISSAM; BETTAHAR KAHINA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36412 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.62-21/1 MAST.ELN.62-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Etude statistique des images de la tomographie d’émission par position Type de document : theses et memoires Auteurs : Massiva Amaouz ; Mezzou Sarah ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 63 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Tomographie par émission de position Cancérologie Méthodes statistiques Diagnostic Imagerie médicale Résumé : La Tomographie par Emission de Positons (TEP) est actuellement une modalité d'imagerie incontournable en cancérologie. Les images acquises du TEP-scan nécessite un traitement précis et efficace.Dans ce projet de fin d'étude, nous allons exploiter les méthodes statistiques avec ses paramètres pertinents pour pouvoir extraire les informations utiles qui aident les médecins spécialistes de suivre la progression du cancer et prendre la bonne décision avec un diagnostic ponctuel. Ce travail sera consacré pour deux types de cancer (cerveau et celle du poumon). En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AMAOUZ MASSIVA; MEZZOU SARAH.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36442 Etude statistique des images de la tomographie d’émission par position [theses et memoires] / Massiva Amaouz ; Mezzou Sarah ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 63 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Tomographie par émission de position Cancérologie Méthodes statistiques Diagnostic Imagerie médicale Résumé : La Tomographie par Emission de Positons (TEP) est actuellement une modalité d'imagerie incontournable en cancérologie. Les images acquises du TEP-scan nécessite un traitement précis et efficace.Dans ce projet de fin d'étude, nous allons exploiter les méthodes statistiques avec ses paramètres pertinents pour pouvoir extraire les informations utiles qui aident les médecins spécialistes de suivre la progression du cancer et prendre la bonne décision avec un diagnostic ponctuel. Ce travail sera consacré pour deux types de cancer (cerveau et celle du poumon). En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AMAOUZ MASSIVA; MEZZOU SARAH.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36442 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.92-21/1 MAST.ELN.92-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Segmentation des images cérébrales aide au diagnostic médical Type de document : theses et memoires Auteurs : Hania Rostane, Auteur ; Anissa Allek, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 40 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation Images cérébrale Region-growing Aide au diagnostic. Résumé : La segmentation des images cérébrales joue un rôle essentiel dans le domaine du diagnostic médical. Nous avons développé un algorithme innovant se basant notamment sur la segmentation par la méthode region-growing ; l’implémentation du système d’aide au diagnostic, elle permet aux professionnels de la santé d'obtenir des informations détaillées sur la structure et la composition du cerveau. Cela facilite l'identification et la délimitation des différentes régions cérébrales, telles que les tissus sains, les lésions, les tumeurs, etc. Ces informations précises aident les médecins à évaluer la présence, la gravité et l'emplacement de diverses affections cérébrales, ce qui facilite le processus du diagnostic. De plus, la segmentation des images cérébrales permet la création des modèles anatomiques en 3D, l'amélioration ainsi la compréhension des structures cérébrales et la planification facile des interventions chirurgicales. Bien que la segmentation des images cérébrales présente des défis techniques, son utilisation combinée avec l'expertise clinique permet une prise de décision éclairée, des interventions plus ciblées et des résultats améliorés pour les patients atteints des maladies neurologiques. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36851 Segmentation des images cérébrales aide au diagnostic médical [theses et memoires] / Hania Rostane, Auteur ; Anissa Allek, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 40 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation Images cérébrale Region-growing Aide au diagnostic. Résumé : La segmentation des images cérébrales joue un rôle essentiel dans le domaine du diagnostic médical. Nous avons développé un algorithme innovant se basant notamment sur la segmentation par la méthode region-growing ; l’implémentation du système d’aide au diagnostic, elle permet aux professionnels de la santé d'obtenir des informations détaillées sur la structure et la composition du cerveau. Cela facilite l'identification et la délimitation des différentes régions cérébrales, telles que les tissus sains, les lésions, les tumeurs, etc. Ces informations précises aident les médecins à évaluer la présence, la gravité et l'emplacement de diverses affections cérébrales, ce qui facilite le processus du diagnostic. De plus, la segmentation des images cérébrales permet la création des modèles anatomiques en 3D, l'amélioration ainsi la compréhension des structures cérébrales et la planification facile des interventions chirurgicales. Bien que la segmentation des images cérébrales présente des défis techniques, son utilisation combinée avec l'expertise clinique permet une prise de décision éclairée, des interventions plus ciblées et des résultats améliorés pour les patients atteints des maladies neurologiques. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36851 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.26-22/1 MAST.ELN.26-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Permalink
