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Auteur Mourad Kedim |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesConception et réalisation d'un electrostimulateur musculaire pour améliorer la readaptation de l'avant-bras post AVC / Dihia Mahmoudi (2020)
Titre : Conception et réalisation d'un electrostimulateur musculaire pour améliorer la readaptation de l'avant-bras post AVC Type de document : theses et memoires Auteurs : Dihia Mahmoudi ; Laguel Lisa ; Mourad Kedim, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 58 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : AVC Neurostimulation périphérique Electrostimulateur musculaire Contraction musculaire Système musculaire Bras Stimulateurs électriques Vibreur musculaire Carte arduino Langage de programmation. Résumé : L’accident vasculaire cérébral (AVC), est un problème de santé majeur au niveau mondial. Les traitements de réadaptation visent à réduire le fardeau individuel et sociétal engendrés par l’AVC, via l’amélioration de l’indépendance fonctionnelle et des déficiences sensoriels et moteurs. La recherche se penche donc sur l’utilisation de technologies novatrices
et sécuritaires. Parmi les différentes approches actuellement évaluées en recherche, les appareils de neurostimulation périphérique semblent favoriser la récupération des fonctions sensorimotrices.
Le travail présenté dans ce mémoire concerne l’étude et la mise en oeuvre d’un électrostimulateur musculaire destiné pour améliorer la réadaptation de l’avant-bras post AVC.
Un appareil basé sur une carte l’Arduino UNO qui permet de générer des signaux carrée d’impulsion défini, d’une durée réglable comme utilisable en mode automatique, ces impulsions qui gère la contraction musculaire aide à rétablir la mobilité des membres paralysés au fil du temps.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\MAHMOUDI DIHIA; LAGUEL LISA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35826 Conception et réalisation d'un electrostimulateur musculaire pour améliorer la readaptation de l'avant-bras post AVC [theses et memoires] / Dihia Mahmoudi ; Laguel Lisa ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 58 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : AVC Neurostimulation périphérique Electrostimulateur musculaire Contraction musculaire Système musculaire Bras Stimulateurs électriques Vibreur musculaire Carte arduino Langage de programmation. Résumé : L’accident vasculaire cérébral (AVC), est un problème de santé majeur au niveau mondial. Les traitements de réadaptation visent à réduire le fardeau individuel et sociétal engendrés par l’AVC, via l’amélioration de l’indépendance fonctionnelle et des déficiences sensoriels et moteurs. La recherche se penche donc sur l’utilisation de technologies novatrices
et sécuritaires. Parmi les différentes approches actuellement évaluées en recherche, les appareils de neurostimulation périphérique semblent favoriser la récupération des fonctions sensorimotrices.
Le travail présenté dans ce mémoire concerne l’étude et la mise en oeuvre d’un électrostimulateur musculaire destiné pour améliorer la réadaptation de l’avant-bras post AVC.
Un appareil basé sur une carte l’Arduino UNO qui permet de générer des signaux carrée d’impulsion défini, d’une durée réglable comme utilisable en mode automatique, ces impulsions qui gère la contraction musculaire aide à rétablir la mobilité des membres paralysés au fil du temps.En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\MAHMOUDI DIHIA; LAGUEL LISA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35826 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.228-20/1 MAST.ELN.228-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electrotechnique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Réalisation d'un stimulateur cardiaque Issad, Lydia Conception et réalisation d’un électromyogramme à base de la carte Arduino Uno Mebarki, M'heni Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception et réalisation d’une plateforme de diagnostic cardiovasculaire Type de document : theses et memoires Auteurs : Amni Hamidi ; Lensari Elbbaker ; Mourad Kedim, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 58 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : ECG Arduino uno AD8232 Matlab (guide) Diagnostic cardiovasculaire Electrocardiogramme Coeur PDC Résumé : Les maladies cardiovasculaires touchent un nombre considérable de gens à travers le monde, pour les diagnostiquer on peut procéder de plusieurs façons, la plus couramment utilisée est le diagnostic à partir du signal ECG lectrocardiographie).
Dans le cadre de ce projet de fin d’étude nous avons conçu un circuit, et programmé une plateforme pour le diagnostic de maladies cardiovasculaires.
Dans un premier temps nous avons acquis le signal ECG à partir du capteur AD8232, contrôlé par la carte Arduino UNO, qui a ensuite été traité en temps réel sur la dite plateforme (Plateforme de Diagnostic Cardiaque abrégée en PDC) conçue sur MATLAB.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\HAMIDI AMNI; LENSARI ELBAKKER.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36451 Conception et réalisation d’une plateforme de diagnostic cardiovasculaire [theses et memoires] / Amni Hamidi ; Lensari Elbbaker ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 58 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : ECG Arduino uno AD8232 Matlab (guide) Diagnostic cardiovasculaire Electrocardiogramme Coeur PDC Résumé : Les maladies cardiovasculaires touchent un nombre considérable de gens à travers le monde, pour les diagnostiquer on peut procéder de plusieurs façons, la plus couramment utilisée est le diagnostic à partir du signal ECG lectrocardiographie).
Dans le cadre de ce projet de fin d’étude nous avons conçu un circuit, et programmé une plateforme pour le diagnostic de maladies cardiovasculaires.
Dans un premier temps nous avons acquis le signal ECG à partir du capteur AD8232, contrôlé par la carte Arduino UNO, qui a ensuite été traité en temps réel sur la dite plateforme (Plateforme de Diagnostic Cardiaque abrégée en PDC) conçue sur MATLAB.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\HAMIDI AMNI; LENSARI ELBAKKER.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36451 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.101-21/1 MAST.ELN.101-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception d’un système de guidage des aveugles par l’implémentation des techniques d’intelligence artificielle Type de document : theses et memoires Auteurs : Salhi Nouara, Auteur ; Yennek Lilia, Auteur ; Mourad Kedim, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2022 Importance : 79 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Cécité visuelle Détection d’objets Viola-Jones AlexNet YOLOv2 Intelligence artificielle Aveugles Résumé : Chaque jour, nos yeux nous permettent d’observer et de percevoir le monde qui nous entoure. La vision est l’un des cinq sens essentiels chez les êtres humains, et c’est grâce à l’œil que nous sommes capables d’accomplir cette fonction. De nombreuses troubles peuvent affecter notre vision, telles que la cataracte, la rétinopathie diabétique,…etc, qui entrainent une cécité visuelle.
L’objectif de ce projet est de concevoir et développer une plateforme pratique visant à améliorer et faciliter la vie quotidienne des personnes aveugles. Cette plateforme sera spécialement conçue pour répondre aux besoins uniques de cette population et offrira des fonctionnalités et des outils adaptés pour favoriser leur autonomie et leur intégration. L’accent sera mis sur la création d’une interface graphique sur Matlab, en utilisant des technologies avancées telles que la détection d’objets en temps réel, la reconnaissance vocale.
Ce projet vise à fournir une solution pratique et efficace qui permettra aux personnes aveugles de surmonter les défis quotidiens auxquels elles sont confrontées et de vivre de manière plus indépendante et inclusive.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36827 Conception d’un système de guidage des aveugles par l’implémentation des techniques d’intelligence artificielle [theses et memoires] / Salhi Nouara, Auteur ; Yennek Lilia, Auteur ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 79 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Cécité visuelle Détection d’objets Viola-Jones AlexNet YOLOv2 Intelligence artificielle Aveugles Résumé : Chaque jour, nos yeux nous permettent d’observer et de percevoir le monde qui nous entoure. La vision est l’un des cinq sens essentiels chez les êtres humains, et c’est grâce à l’œil que nous sommes capables d’accomplir cette fonction. De nombreuses troubles peuvent affecter notre vision, telles que la cataracte, la rétinopathie diabétique,…etc, qui entrainent une cécité visuelle.
L’objectif de ce projet est de concevoir et développer une plateforme pratique visant à améliorer et faciliter la vie quotidienne des personnes aveugles. Cette plateforme sera spécialement conçue pour répondre aux besoins uniques de cette population et offrira des fonctionnalités et des outils adaptés pour favoriser leur autonomie et leur intégration. L’accent sera mis sur la création d’une interface graphique sur Matlab, en utilisant des technologies avancées telles que la détection d’objets en temps réel, la reconnaissance vocale.
Ce projet vise à fournir une solution pratique et efficace qui permettra aux personnes aveugles de surmonter les défis quotidiens auxquels elles sont confrontées et de vivre de manière plus indépendante et inclusive.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36827 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.02-22/1 MAST.ELN.02-22 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Détection et classification automatisée des tumeurs dans les images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Zakia Ouis, Auteur ; Sabiha Tamelikacht, Auteur ; Mourad Kedim, Auteur Editeur : Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I Année de publication : 2023 Importance : 63p Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Tumeurs Imagerie médicale Détection des contours Intelligence artificielle Deep Learning Réseaux de neurones convolutifs (CNN) Classification. Résumé : Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont actuellement considérés comme les outils d'IA les plus performants pour la détection des tumeurs.
Dans notre travail, nous avons exploité les capacités du logiciel MATLAB pour analyser un ensemble d'images tumorales provenant d'échographies et de mammographies.
En utilisant des méthodes d'analyse des propriétés des régions d'intérêt dans les images, nous avons pu détecter les zones tumorales, les délimiter par un contour, et ensuite classifier leur nature à l'aide d'un modèle CNN développé dans l'environnement DEEP NETWORK DESIGNER de MATLAB.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37713 Détection et classification automatisée des tumeurs dans les images médicales [theses et memoires] / Zakia Ouis, Auteur ; Sabiha Tamelikacht, Auteur ; Mourad Kedim, Auteur . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2023 . - 63p : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Tumeurs Imagerie médicale Détection des contours Intelligence artificielle Deep Learning Réseaux de neurones convolutifs (CNN) Classification. Résumé : Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont actuellement considérés comme les outils d'IA les plus performants pour la détection des tumeurs.
Dans notre travail, nous avons exploité les capacités du logiciel MATLAB pour analyser un ensemble d'images tumorales provenant d'échographies et de mammographies.
En utilisant des méthodes d'analyse des propriétés des régions d'intérêt dans les images, nous avons pu détecter les zones tumorales, les délimiter par un contour, et ensuite classifier leur nature à l'aide d'un modèle CNN développé dans l'environnement DEEP NETWORK DESIGNER de MATLAB.Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37713 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.114-23/1 MAST.ELN.114-23 CD Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Développement d'une interface cerveau-machine pour les tétraplégiques visuellement contrôlée Type de document : theses et memoires Auteurs : Lynda Gacem ; Touat Nassima ; Mourad Kedim, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 47 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Handicape Tétraplégique Détection des yeux Jones viola Matlab Guide Interface cerveau-machine Résumé : L'avancement de la technologie a pu faciliter l'intégration des handicaps dans une vie quotidienne et professionnelle ; en les offrant des moyennes développées, pour leur faciliter l'accessibilité dans plusieurs domaines.
Cependant la tétraplégique reste un fardeau pour les personnes atteintes de ce handicap.
La solution proposée c'est la réalisation d'une plateforme homme-machine qui fonctionne par le contrôle des yeux.
Notre travail se divise en deux parties : théorique et pratique ; dans la partie théorique on a donné des généralités sur la tétraplégique qui est définie par une paralyse des quatre membres (supérieur et inférieur), causé par l'atteinte des lésions partielle au niveau du premier nerf thoracique de la moelle épinière.
Puis on a réalisé cette plateforme proposée qui est basée sur la détection de visage ; plus précisément les yeux, en utilisant l'application Guide sur Matlab et avec des algorithmes de traitement d'image, le patient peut identifier une signification écrite ou image liée à son besoin. Il existe aussi d'autres algorithmes pour la détection tel que Jones viola, cette méthode basée sur l'apparence ; c'est à dire détecter la présence d'un objet plus précisément un visage en temps réels, et en calculant certaines caractéristiques dans des zones en visage.
Et pour la dernière étape de manipulation on a présenté une plateforme technique et thérapeutique qui a été développer dans le cadre de l'aide aux personnes tétraplégique en utilisant le Guide de MATLAB.
Et pour montrer le bon fonctionnement technique de notre plateforme. On a connecté la webcam avec MATLAB, ensuite nous avons lié la Cam à cette plateforme pour obtenir une détection des yeux après il sélectionne un seul œil tout ça est fait à l'aide des algorithmes de détection.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\GACEM LYNDA; TOUAT NASSIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36489 Développement d'une interface cerveau-machine pour les tétraplégiques visuellement contrôlée [theses et memoires] / Lynda Gacem ; Touat Nassima ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 47 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : Handicape Tétraplégique Détection des yeux Jones viola Matlab Guide Interface cerveau-machine Résumé : L'avancement de la technologie a pu faciliter l'intégration des handicaps dans une vie quotidienne et professionnelle ; en les offrant des moyennes développées, pour leur faciliter l'accessibilité dans plusieurs domaines.
Cependant la tétraplégique reste un fardeau pour les personnes atteintes de ce handicap.
La solution proposée c'est la réalisation d'une plateforme homme-machine qui fonctionne par le contrôle des yeux.
Notre travail se divise en deux parties : théorique et pratique ; dans la partie théorique on a donné des généralités sur la tétraplégique qui est définie par une paralyse des quatre membres (supérieur et inférieur), causé par l'atteinte des lésions partielle au niveau du premier nerf thoracique de la moelle épinière.
Puis on a réalisé cette plateforme proposée qui est basée sur la détection de visage ; plus précisément les yeux, en utilisant l'application Guide sur Matlab et avec des algorithmes de traitement d'image, le patient peut identifier une signification écrite ou image liée à son besoin. Il existe aussi d'autres algorithmes pour la détection tel que Jones viola, cette méthode basée sur l'apparence ; c'est à dire détecter la présence d'un objet plus précisément un visage en temps réels, et en calculant certaines caractéristiques dans des zones en visage.
Et pour la dernière étape de manipulation on a présenté une plateforme technique et thérapeutique qui a été développer dans le cadre de l'aide aux personnes tétraplégique en utilisant le Guide de MATLAB.
Et pour montrer le bon fonctionnement technique de notre plateforme. On a connecté la webcam avec MATLAB, ensuite nous avons lié la Cam à cette plateforme pour obtenir une détection des yeux après il sélectionne un seul œil tout ça est fait à l'aide des algorithmes de détection.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\GACEM LYNDA; TOUAT NASSIMA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36489 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.139-21/1 MAST.ELN.139-21 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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