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Auteur Sarah Zerifi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse texturale appliquées aux images médicales / Sarah Zerifi (2020)
Titre : Analyse texturale appliquées aux images médicales Type de document : theses et memoires Auteurs : Sarah Zerifi ; Yahiaoui Hanane ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 57 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Texture Analyse de la texture Analyse statistique d’ordre 1 Angiographie par résonance magnétique ARM Image médicale Matrices de cooccurrences Méthodes fréquentielles Résumé : L’analyse de la texture des images médicales a pour but d’extraire des informations qui seront utiles dans le diagnostic médical. La texture est une propriété importante utilisée pour classer les régions d’intérêts dans une image. De nombreuses méthodes ont été développées pour caractériser les textures. Dans ce document nous avons choisi d’utiliser les méthodes statistiques d’ordre 1. Par cette méthode, il est possible d’extraire quatre paramètres : moyenne, variance, l’aplatissement, la dissymétrie pour les images ARM cardio-pulmonaire. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\ZERIFI SARAH; YAHIAOUI HANANE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35877 Analyse texturale appliquées aux images médicales [theses et memoires] / Sarah Zerifi ; Yahiaoui Hanane ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 57 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Texture Analyse de la texture Analyse statistique d’ordre 1 Angiographie par résonance magnétique ARM Image médicale Matrices de cooccurrences Méthodes fréquentielles Résumé : L’analyse de la texture des images médicales a pour but d’extraire des informations qui seront utiles dans le diagnostic médical. La texture est une propriété importante utilisée pour classer les régions d’intérêts dans une image. De nombreuses méthodes ont été développées pour caractériser les textures. Dans ce document nous avons choisi d’utiliser les méthodes statistiques d’ordre 1. Par cette méthode, il est possible d’extraire quatre paramètres : moyenne, variance, l’aplatissement, la dissymétrie pour les images ARM cardio-pulmonaire. En ligne : D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\ZERIFI SARAH; YAHIAOUI HANANE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35877 Réservation
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