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Auteur Amni Hamidi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesConception et réalisation d’une plateforme de diagnostic cardiovasculaire / Amni Hamidi (2021)
Titre : Conception et réalisation d’une plateforme de diagnostic cardiovasculaire Type de document : theses et memoires Auteurs : Amni Hamidi ; Lensari Elbbaker ; Mourad Kedim, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 58 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : ECG Arduino uno AD8232 Matlab (guide) Diagnostic cardiovasculaire Electrocardiogramme Coeur PDC Résumé : Les maladies cardiovasculaires touchent un nombre considérable de gens à travers le monde, pour les diagnostiquer on peut procéder de plusieurs façons, la plus couramment utilisée est le diagnostic à partir du signal ECG lectrocardiographie).
Dans le cadre de ce projet de fin d’étude nous avons conçu un circuit, et programmé une plateforme pour le diagnostic de maladies cardiovasculaires.
Dans un premier temps nous avons acquis le signal ECG à partir du capteur AD8232, contrôlé par la carte Arduino UNO, qui a ensuite été traité en temps réel sur la dite plateforme (Plateforme de Diagnostic Cardiaque abrégée en PDC) conçue sur MATLAB.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\HAMIDI AMNI; LENSARI ELBAKKER.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36451 Conception et réalisation d’une plateforme de diagnostic cardiovasculaire [theses et memoires] / Amni Hamidi ; Lensari Elbbaker ; Mourad Kedim, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 58 p. : ill. ; 24cm.
Bibliog
Langues : Français
Mots-clés : ECG Arduino uno AD8232 Matlab (guide) Diagnostic cardiovasculaire Electrocardiogramme Coeur PDC Résumé : Les maladies cardiovasculaires touchent un nombre considérable de gens à travers le monde, pour les diagnostiquer on peut procéder de plusieurs façons, la plus couramment utilisée est le diagnostic à partir du signal ECG lectrocardiographie).
Dans le cadre de ce projet de fin d’étude nous avons conçu un circuit, et programmé une plateforme pour le diagnostic de maladies cardiovasculaires.
Dans un premier temps nous avons acquis le signal ECG à partir du capteur AD8232, contrôlé par la carte Arduino UNO, qui a ensuite été traité en temps réel sur la dite plateforme (Plateforme de Diagnostic Cardiaque abrégée en PDC) conçue sur MATLAB.En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\HAMIDI AMNI; LENSARI ELBAKKER.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36451 Réservation
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