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| Titre : | Conception et réalisation d’un système biométrique Multimodal basé sur la fusion au niveau score : Application pour la reconnaissance du locuteur et du visage | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Ouardia Aberkane ; Ameziane Liticia ; cherifi, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 132 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr . | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Biométrie Biométrie multimodale TIMIT-ORL Ondelette Quantification Vectorielle Tangente hyperbolique. Two-Quadrics Quadric-Line-Quadric. | | Résumé : | La croissance internationale des communications, des transactions financières et des accès aux services implique le besoin de s'assurer de l'identité des individus.
Donc pour les systèmes d'identification et d'authentification, leur dénominateur commun, est le besoin d'un moyen simple, pratique et fiable pour vérifier l'identité d'une personne sans l'assistance d'une autre personne.
La biométrie fait référence à la reconnaissance des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systèmes biométriques unimodaux effectuent la reconnaissance des individus en se basant sur une seule source d’information biométrique mais aucune modalité biométrique n’est en elle-même fiable à 100 %. Il existe des situations, liées aux dispositifs de capture des données, à l’utilisateur lui-même ou à l’environnement lors de la capture, dans lesquelles une modalité quelconque peut s’avérer défaillante.
Ce sujet s’inscrit dans le domaine de la biométrie multimodale basée sur la fusion de score. Les systèmes biométriques multimodaux renforcent la preuve présentée par plusieurs modalités et fournissent typiquement de meilleures performances de reconnaissance comparés aux systèmes unimodaux. Bien que la fusion d’information dans un système multimodal puisse être réalisée dans plusieurs niveaux, la combinaison au niveau des scores est l’approche la plus commune. Cela est dû à l’aisance de l’accès et l’assemblage des scores générés par les différents classificateurs.
Aussi, La fusion à ce niveau à prouver son efficacité et elle a donnée de bonnes performances face à la fusion aux autres niveaux. Puisque les scores obtenus des différentes modalités sont hétérogènes (pas de même nature), un passage par une étape de normalisation est primordial pour projeter ces scores dans un domaine commun et unifier avant de les fusionner.
Dans ce travail, nous essayerons de développer l’un des systèmes biométriques les plus récents dans le monde : il s’agit d’un système biométrique multimodal basé sur la fusion de scores de deux modalités : le visage et la voix.
En effet, ces deux modalités sont certainement les caractéristiques biométriques que nous l’utilisons le plus naturellement pour s’identifier. Le but d’un tel système est de diminuer le taux d’erreur correspondant à la reconnaissance basée sur chacune des deux modalités. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\ABERKANE O., AMEZIANE L..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36805 |
Conception et réalisation d’un système biométrique Multimodal basé sur la fusion au niveau score : Application pour la reconnaissance du locuteur et du visage [theses et memoires] / Ouardia Aberkane ; Ameziane Liticia ; cherifi, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 132 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr . Langues : Français | Mots-clés : | Biométrie Biométrie multimodale TIMIT-ORL Ondelette Quantification Vectorielle Tangente hyperbolique. Two-Quadrics Quadric-Line-Quadric. | | Résumé : | La croissance internationale des communications, des transactions financières et des accès aux services implique le besoin de s'assurer de l'identité des individus.
Donc pour les systèmes d'identification et d'authentification, leur dénominateur commun, est le besoin d'un moyen simple, pratique et fiable pour vérifier l'identité d'une personne sans l'assistance d'une autre personne.
La biométrie fait référence à la reconnaissance des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systèmes biométriques unimodaux effectuent la reconnaissance des individus en se basant sur une seule source d’information biométrique mais aucune modalité biométrique n’est en elle-même fiable à 100 %. Il existe des situations, liées aux dispositifs de capture des données, à l’utilisateur lui-même ou à l’environnement lors de la capture, dans lesquelles une modalité quelconque peut s’avérer défaillante.
Ce sujet s’inscrit dans le domaine de la biométrie multimodale basée sur la fusion de score. Les systèmes biométriques multimodaux renforcent la preuve présentée par plusieurs modalités et fournissent typiquement de meilleures performances de reconnaissance comparés aux systèmes unimodaux. Bien que la fusion d’information dans un système multimodal puisse être réalisée dans plusieurs niveaux, la combinaison au niveau des scores est l’approche la plus commune. Cela est dû à l’aisance de l’accès et l’assemblage des scores générés par les différents classificateurs.
Aussi, La fusion à ce niveau à prouver son efficacité et elle a donnée de bonnes performances face à la fusion aux autres niveaux. Puisque les scores obtenus des différentes modalités sont hétérogènes (pas de même nature), un passage par une étape de normalisation est primordial pour projeter ces scores dans un domaine commun et unifier avant de les fusionner.
Dans ce travail, nous essayerons de développer l’un des systèmes biométriques les plus récents dans le monde : il s’agit d’un système biométrique multimodal basé sur la fusion de scores de deux modalités : le visage et la voix.
En effet, ces deux modalités sont certainement les caractéristiques biométriques que nous l’utilisons le plus naturellement pour s’identifier. Le but d’un tel système est de diminuer le taux d’erreur correspondant à la reconnaissance basée sur chacune des deux modalités. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\ABERKANE O., AMEZIANE L..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36805 |
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