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| Titre : | Segmentation des images cérébrales aide au diagnostic médical | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Hania Rostane, Auteur ; Anissa Allek, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 40 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Segmentation Images cérébrale Region-growing Aide au diagnostic. | | Résumé : | La segmentation des images cérébrales joue un rôle essentiel dans le domaine du diagnostic médical. Nous avons développé un algorithme innovant se basant notamment sur la segmentation par la méthode region-growing ; l’implémentation du système d’aide au diagnostic, elle permet aux professionnels de la santé d'obtenir des informations détaillées sur la structure et la composition du cerveau. Cela facilite l'identification et la délimitation des différentes régions cérébrales, telles que les tissus sains, les lésions, les tumeurs, etc. Ces informations précises aident les médecins à évaluer la présence, la gravité et l'emplacement de diverses affections cérébrales, ce qui facilite le processus du diagnostic. De plus, la segmentation des images cérébrales permet la création des modèles anatomiques en 3D, l'amélioration ainsi la compréhension des structures cérébrales et la planification facile des interventions chirurgicales. Bien que la segmentation des images cérébrales présente des défis techniques, son utilisation combinée avec l'expertise clinique permet une prise de décision éclairée, des interventions plus ciblées et des résultats améliorés pour les patients atteints des maladies neurologiques. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36851 |
Segmentation des images cérébrales aide au diagnostic médical [theses et memoires] / Hania Rostane, Auteur ; Anissa Allek, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 40 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Segmentation Images cérébrale Region-growing Aide au diagnostic. | | Résumé : | La segmentation des images cérébrales joue un rôle essentiel dans le domaine du diagnostic médical. Nous avons développé un algorithme innovant se basant notamment sur la segmentation par la méthode region-growing ; l’implémentation du système d’aide au diagnostic, elle permet aux professionnels de la santé d'obtenir des informations détaillées sur la structure et la composition du cerveau. Cela facilite l'identification et la délimitation des différentes régions cérébrales, telles que les tissus sains, les lésions, les tumeurs, etc. Ces informations précises aident les médecins à évaluer la présence, la gravité et l'emplacement de diverses affections cérébrales, ce qui facilite le processus du diagnostic. De plus, la segmentation des images cérébrales permet la création des modèles anatomiques en 3D, l'amélioration ainsi la compréhension des structures cérébrales et la planification facile des interventions chirurgicales. Bien que la segmentation des images cérébrales présente des défis techniques, son utilisation combinée avec l'expertise clinique permet une prise de décision éclairée, des interventions plus ciblées et des résultats améliorés pour les patients atteints des maladies neurologiques. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36851 |
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