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| Titre : | Algorithmes génétiques et réseaux de neurones : applications à la commande de processus | | Type de document : | texte imprime | | Auteurs : | Renders, Jean-Michel | | Editeur : | Paris : Hermès | | Année de publication : | impr. 1995, cop. 1995 | | Collection : | Systémes complexes | | Importance : | 334 p. | | Présentation : | ill., couv. ill. en coul. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-86601-467-4 | | Note générale : | Autre tirage : 2004 Annexes : Bibliogr. p. [315]-330. Index | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Réseaux Algorithmes génétiques Réseaux adaptifs Automatique Métaphore biologiques | | Index. décimale : | 621399 629895 0051 0063 | | Résumé : |
Jean-Michel Renders met l'accent sur deux métaphores biologiques, les réseaux de neurones artificiels et les algorithmes génétiques, qui ont la faculté de se reconfigurer de façon incrémentale et robuste face à un environnement inconnu. Ces systèmes adaptatifs semblent nécessiter moins d'hypothèses restrictives et d'information a priori sur le problème de l'aide à la décision. Les problèmes de décision abordés dans Algorithmes génétiques et réseaux de neurones sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'intelligence en général sont particulièrement cruciales. | | Note de contenu : |
Chapitre 1. Introduction générale
Chapitre 2. Fondements et principes des métaphores biologiques
Chapitre 3. Algorithmes génétiques et commande de processus
Chapitre 4. Réseaux de neurones et commande de processus
Chapitre 5. Stratégie générale d'application des métaphores biologiques
Chapitre 6. Synthèse
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Algorithmes génétiques et réseaux de neurones : applications à la commande de processus [texte imprime] / Renders, Jean-Michel . - Paris : Hermès, impr. 1995, cop. 1995 . - 334 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Systémes complexes) . ISBN : 978-2-86601-467-4 Autre tirage : 2004 Annexes : Bibliogr. p. [315]-330. Index Langues : Français | Mots-clés : | Réseaux Algorithmes génétiques Réseaux adaptifs Automatique Métaphore biologiques | | Index. décimale : | 621399 629895 0051 0063 | | Résumé : |
Jean-Michel Renders met l'accent sur deux métaphores biologiques, les réseaux de neurones artificiels et les algorithmes génétiques, qui ont la faculté de se reconfigurer de façon incrémentale et robuste face à un environnement inconnu. Ces systèmes adaptatifs semblent nécessiter moins d'hypothèses restrictives et d'information a priori sur le problème de l'aide à la décision. Les problèmes de décision abordés dans Algorithmes génétiques et réseaux de neurones sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'intelligence en général sont particulièrement cruciales. | | Note de contenu : |
Chapitre 1. Introduction générale
Chapitre 2. Fondements et principes des métaphores biologiques
Chapitre 3. Algorithmes génétiques et commande de processus
Chapitre 4. Réseaux de neurones et commande de processus
Chapitre 5. Stratégie générale d'application des métaphores biologiques
Chapitre 6. Synthèse
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