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| Titre : | Étude et conception d’un système de vision artificiel pour personne non-voyante. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Lidia Ait Oumeziane, Auteur ; Hamiche Samy Bourenane, Auteur ; Cherif Meddour, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2023 | | Importance : | 48p | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Malvoyants Non-voyants Capteurs Programmes Anatomie L’œil Cécité. | | Résumé : | La vision est l'un des plus importants sens qui permet à l'individu d'évoluer dans son entourage. Afin de répondre aux besoins des personnes malvoyantes et d'accroître leur autonomie, ce projet vise à leur créer un système de guidage, facilitant ainsi leur quotidien.
Grâce aux capteurs TOF400C-VL53L1X, à la Raspberry Pi Zero 2 W et à un ensemble de servomoteurs, ce système cartographie son entourage et détecte les obstacles rencontrés pour informer l'utilisateur de leur emplacement via des positions en tout ou rien des servomoteurs.
Une batterie de tests sur notre système a donné des résultats satisfaisants, ce qui nous permet d'augmenter le nombre et le type d'actionneurs pour avoir une représentation en perspective du monde. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37657 |
Étude et conception d’un système de vision artificiel pour personne non-voyante. [theses et memoires] / Lidia Ait Oumeziane, Auteur ; Hamiche Samy Bourenane, Auteur ; Cherif Meddour, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2023 . - 48p : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Malvoyants Non-voyants Capteurs Programmes Anatomie L’œil Cécité. | | Résumé : | La vision est l'un des plus importants sens qui permet à l'individu d'évoluer dans son entourage. Afin de répondre aux besoins des personnes malvoyantes et d'accroître leur autonomie, ce projet vise à leur créer un système de guidage, facilitant ainsi leur quotidien.
Grâce aux capteurs TOF400C-VL53L1X, à la Raspberry Pi Zero 2 W et à un ensemble de servomoteurs, ce système cartographie son entourage et détecte les obstacles rencontrés pour informer l'utilisateur de leur emplacement via des positions en tout ou rien des servomoteurs.
Une batterie de tests sur notre système a donné des résultats satisfaisants, ce qui nous permet d'augmenter le nombre et le type d'actionneurs pour avoir une représentation en perspective du monde. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37657 |
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