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Auteur Lina Ameziane |
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Titre : Identification des systèmes de Wiener basée sur la représentation de l’espace d’état non linéaire polynomiale. Type de document : theses et memoires Auteurs : Rosa Diboun, Auteur ; Lina Ameziane, Auteur ; Lamia Sersour, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2023 Importance : 49 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Identification Systèmes non linéaires Modèle de Wiener Espace d’état non linéaire polynomiale (PNLSS) Levenberg Marquardt Résumé : Dans ce travail, l’identification des systèmes non linéaires de type Wiener est considérée. De tels systèmes peuvent être définis par un bloc dynamique linéaire suivi d’un bloc non linéaire statique. La représentation de l’espace d’état non linéaire polynomiale (Polynomial Nonlinear State Space) est utilisée pour la description du modèle de Wiener.
Une méthode d’identification à erreur de sortie est utilisée, basée sur l’algorithme de Levenberg-Marquardt.
L’efficacité de la méthode est étudiée sur des simulations numériques en absence de bruit et avec des données bruitées.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37768 Identification des systèmes de Wiener basée sur la représentation de l’espace d’état non linéaire polynomiale. [theses et memoires] / Rosa Diboun, Auteur ; Lina Ameziane, Auteur ; Lamia Sersour, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2023 . - 49 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Identification Systèmes non linéaires Modèle de Wiener Espace d’état non linéaire polynomiale (PNLSS) Levenberg Marquardt Résumé : Dans ce travail, l’identification des systèmes non linéaires de type Wiener est considérée. De tels systèmes peuvent être définis par un bloc dynamique linéaire suivi d’un bloc non linéaire statique. La représentation de l’espace d’état non linéaire polynomiale (Polynomial Nonlinear State Space) est utilisée pour la description du modèle de Wiener.
Une méthode d’identification à erreur de sortie est utilisée, basée sur l’algorithme de Levenberg-Marquardt.
L’efficacité de la méthode est étudiée sur des simulations numériques en absence de bruit et avec des données bruitées.
Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37768 Réservation
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