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| Titre : | Conception et réalisation d’un système d’identification et de contrôle d’accès basé sur la reconnaissance d’iris. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Massinissa Harikenchikh, Auteur ; Karim Khelout, Auteur ; Djamal Alouache, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 77 p | | Présentation : | ill. | | Format : | PDF | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Biométrie Reconnaissance de l’iris Contrôle d’accès Hough SIFT Canny | | Résumé : | Dans un contexte où la sécurité des accès physiques et logiques devient une priorité, les systèmes biométriques offrent des solutions fiables et efficaces.
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’un système embarqué d’identification et de contrôle d’accès basé sur la reconnaissance de l’iris.
L'objectif est de garantir une sécurité élevée dans les environnements sensibles, en exploitant les propriétés uniques et infalsifiables
de l’iris.
Deux approches ont été étudiées : une méthode classique de traitement d’image pour l’extraction et la comparaison des caractéristiques, et une méthode basée sur l’intelligence artificielle, utilisant un modèle d’apprentissage profond pour optimiser les performances de reconnaissance. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37969 |
Conception et réalisation d’un système d’identification et de contrôle d’accès basé sur la reconnaissance d’iris. [theses et memoires] / Massinissa Harikenchikh, Auteur ; Karim Khelout, Auteur ; Djamal Alouache, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 77 p : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Biométrie Reconnaissance de l’iris Contrôle d’accès Hough SIFT Canny | | Résumé : | Dans un contexte où la sécurité des accès physiques et logiques devient une priorité, les systèmes biométriques offrent des solutions fiables et efficaces.
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’un système embarqué d’identification et de contrôle d’accès basé sur la reconnaissance de l’iris.
L'objectif est de garantir une sécurité élevée dans les environnements sensibles, en exploitant les propriétés uniques et infalsifiables
de l’iris.
Deux approches ont été étudiées : une méthode classique de traitement d’image pour l’extraction et la comparaison des caractéristiques, et une méthode basée sur l’intelligence artificielle, utilisant un modèle d’apprentissage profond pour optimiser les performances de reconnaissance. | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37969 |
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