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| Titre : | Conception et réalisation d’un Système de sécurité pour les malvoyants | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Thiziri Djerroudi, Auteur ; Cylia Abderrahmani, Auteur ; Slimane Hameg, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I | | Année de publication : | 2024 | | Importance : | 50 p | | Présentation : | ill. | | Format : | PDF | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Reconnaissance vocale Synthèse vocale Text-to-speech Détection d’objet Internet des objets (IOT) | | Résumé : | La vision humaine est un sens fondamental qui nous permet de percevoir et d’interagir avec notre environnement.
Ce processus complexe commence lorsque la lumière traverse l’œil, est focalisée par le cristallin, puis transformée en impulsions électriques par la rétine.
Ces signaux sont ensuite interprétés par le cerveau pour former les images que nous voyons.
La vision joue un rôle essentiel non seulement dans la reconnaissance des objets et la navigation, mais aussi dans la communication et la sécurité quotidienne.
Cependant, pour les personnes malvoyantes, cette capacité est altérée, ce qui entraîne des difficultés importantes dans la vie de tous les jours, notamment pour se déplacer en toute sécurité, gérer leur traitement médical, ou réagir rapidement en cas d’urgence.
Parallèlement, l’Internet des objets (IoT) révolutionne notre manière d’interagir avec le monde physique. L’IoT désigne l’interconnexion d’objets physiques à Internet, permettant la collecte, l’échange et le traitement de données sans intervention humaine directe.
Cette technologie offre un potentiel immense pour développer des solutions d’assistance personnalisées, notamment pour les personnes en situation de handicap.
Dans ce contexte, notre projet s’appuie sur ces avancées pour concevoir une application mobile Bluetooth dédiée aux malvoyants qui permet d’envoyer des rappels vocaux pour la prise des médicaments, transmettre des messages vocaux en cas de détection d’obstacles, aidant l’utilisateur à mieux appréhender son environnement et déclencher un appel SOS automatique en cas d’urgence . | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37978 |
Conception et réalisation d’un Système de sécurité pour les malvoyants [theses et memoires] / Thiziri Djerroudi, Auteur ; Cylia Abderrahmani, Auteur ; Slimane Hameg, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 50 p : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Reconnaissance vocale Synthèse vocale Text-to-speech Détection d’objet Internet des objets (IOT) | | Résumé : | La vision humaine est un sens fondamental qui nous permet de percevoir et d’interagir avec notre environnement.
Ce processus complexe commence lorsque la lumière traverse l’œil, est focalisée par le cristallin, puis transformée en impulsions électriques par la rétine.
Ces signaux sont ensuite interprétés par le cerveau pour former les images que nous voyons.
La vision joue un rôle essentiel non seulement dans la reconnaissance des objets et la navigation, mais aussi dans la communication et la sécurité quotidienne.
Cependant, pour les personnes malvoyantes, cette capacité est altérée, ce qui entraîne des difficultés importantes dans la vie de tous les jours, notamment pour se déplacer en toute sécurité, gérer leur traitement médical, ou réagir rapidement en cas d’urgence.
Parallèlement, l’Internet des objets (IoT) révolutionne notre manière d’interagir avec le monde physique. L’IoT désigne l’interconnexion d’objets physiques à Internet, permettant la collecte, l’échange et le traitement de données sans intervention humaine directe.
Cette technologie offre un potentiel immense pour développer des solutions d’assistance personnalisées, notamment pour les personnes en situation de handicap.
Dans ce contexte, notre projet s’appuie sur ces avancées pour concevoir une application mobile Bluetooth dédiée aux malvoyants qui permet d’envoyer des rappels vocaux pour la prise des médicaments, transmettre des messages vocaux en cas de détection d’obstacles, aidant l’utilisateur à mieux appréhender son environnement et déclencher un appel SOS automatique en cas d’urgence . | | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37978 |
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