Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM / Sabrina Rabahallah (2024)

Public ISBD Titre : Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM Type de document : theses et memoires Auteurs : Sabrina Rabahallah, Auteur ; Ouardia Meddour, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I Année de publication : 2024 Importance : 91 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) Présentation : ill. Format : PDF Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Analyse  Maladies pulmonaires  Tomodensitométrie (TDM)  Segmentation  Intelligence Artificielle (IA)  Tomodensitométrie Résumé : Ce projet de fin d’étude porte sur l’analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir d’images médicales issues de la tomodensitométrie (TDM). L’objectif principal est de développer une méthode automatique capable de détecter, segmenter et suivre l’évolution de lésions pulmonaires (nodules, infections, fibroses, etc.) à travers une série d’images TDM. Après une phase de prétraitement des données, une méthode de segmentation basée sur la croissance de région a été mise en Å“uvre, suivie d’une étape de caractérisation pour analyser la progression des anomalies dans le temps. Les résultats obtenus montrent une segmentation fiable et une visualisation claire des évolutions pathologiques, ce qui peut constituer une aide précieuse au diagnostic médical et au suivi thérapeutique. Des perspectives d’amélioration sont également discutées, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une meilleure précision et automatisation. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=38029 Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM [theses et memoires] / Sabrina Rabahallah, Auteur ; Ouardia Meddour, Auteur ; Abdellatif Bouzid Daho, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 91 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) : ill. ; PDF. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Analyse  Maladies pulmonaires  Tomodensitométrie (TDM)  Segmentation  Intelligence Artificielle (IA)  Tomodensitométrie Résumé : Ce projet de fin d’étude porte sur l’analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir d’images médicales issues de la tomodensitométrie (TDM). L’objectif principal est de développer une méthode automatique capable de détecter, segmenter et suivre l’évolution de lésions pulmonaires (nodules, infections, fibroses, etc.) à travers une série d’images TDM. Après une phase de prétraitement des données, une méthode de segmentation basée sur la croissance de région a été mise en Å“uvre, suivie d’une étape de caractérisation pour analyser la progression des anomalies dans le temps. Les résultats obtenus montrent une segmentation fiable et une visualisation claire des évolutions pathologiques, ce qui peut constituer une aide précieuse au diagnostic médical et au suivi thérapeutique. Des perspectives d’amélioration sont également discutées, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une meilleure précision et automatisation. Diplôme : Master Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=38029

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAST.GBM.13-24/1	MAST.GBM.13-24	CD	Magasin de Thèses et Mémoires / FGE	Master en Electronique	Disponible

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