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| Titre : | Les Réseaux bayésiens. application en reconnaissance de formes à partir d’informations complètes ou incomplètes. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Zohra Zaabot ; Moussa Diaf, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2012 | | Importance : | 64 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Réseaux bayésiens Réseau bayésien naïf,Réseau bayésien naïf Apprentissage Classification et reconnaissance de formes. | | Résumé : | Dans le domaine de la reconnaissance de formes, on cherche toujours à concevoir et Ã
développer des systèmes intelligents qui peuvent apprendre et raisonner. Cependant la connaissance
acquise n’est pas toujours complète et certaine, et cela pour des raisons de mauvaises conditions
d’acquisition, la transmission et la visualisation des données. Pour y remédier, plusieurs approches
probabilistes ont été proposées. Parmi elles les réseaux bayésiens, qui sont des modèles représentants
des connaissances incertaines sur des phénomènes complexes. Ile sont une union entre la théorie des
probabilités et la théorie des graphes. Ils trouvent des applications dans des domaines divers tels que :
la santé, la defense, les finances, la classification, la reconnaissance de formes et autres.
L’objectif de ce mémoire et de faire une étude sur les différents réseaux bayésiens, de développer et de
programmer les algorithmes d’inférence et d’apprentissage des modèles utilisés en reconnaissance de
formes tels que le RBN (réseau bayésien naïf), le TAN (réseau bayésien naïf augmenté) ou encore le
FAN (réseau bayésien augmenté par une foret) ainsi d’interpréter les résultats obtenus. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/593/Zaabot%20Zohra.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24744 |
Les Réseaux bayésiens. application en reconnaissance de formes à partir d’informations complètes ou incomplètes. [theses et memoires] / Zohra Zaabot ; Moussa Diaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 64 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Réseaux bayésiens Réseau bayésien naïf,Réseau bayésien naïf Apprentissage Classification et reconnaissance de formes. | | Résumé : | Dans le domaine de la reconnaissance de formes, on cherche toujours à concevoir et Ã
développer des systèmes intelligents qui peuvent apprendre et raisonner. Cependant la connaissance
acquise n’est pas toujours complète et certaine, et cela pour des raisons de mauvaises conditions
d’acquisition, la transmission et la visualisation des données. Pour y remédier, plusieurs approches
probabilistes ont été proposées. Parmi elles les réseaux bayésiens, qui sont des modèles représentants
des connaissances incertaines sur des phénomènes complexes. Ile sont une union entre la théorie des
probabilités et la théorie des graphes. Ils trouvent des applications dans des domaines divers tels que :
la santé, la defense, les finances, la classification, la reconnaissance de formes et autres.
L’objectif de ce mémoire et de faire une étude sur les différents réseaux bayésiens, de développer et de
programmer les algorithmes d’inférence et d’apprentissage des modèles utilisés en reconnaissance de
formes tels que le RBN (réseau bayésien naïf), le TAN (réseau bayésien naïf augmenté) ou encore le
FAN (réseau bayésien augmenté par une foret) ainsi d’interpréter les résultats obtenus. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/593/Zaabot%20Zohra.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24744 |
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Les Réseaux bayésiens. application en reconnaissance de formes à partir d’informations complètes ou incomplètes. (2012) 
