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| Titre : | Dérivation non entiere : Application en traitement d'image | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Dalila Slimani ; Moussa Diaf, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2012 | | Importance : | 56 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Dérivation non entiére Traitement d'image . | | Résumé : | Le formalisme de la dérivation et de l’intégration non entière qui
constitue le calcul fractionnaire est un vieux concept datant de l’époque de
cauchy. C’est une généralisation de la notion de dérivée d’ordre entier
d’une fonction f(x) par rapport à la variable x à des valeurs non entières
de . Si est négatif, il s’agit d’une intégration non entière et si est
positif, on parle d’une dérivation non entière.
La discrétisation de la dérivation non entière (DNE) permet la mise en
oeuvre d’opérateurs de segmentation d’images par contours ou par régions.
L’objectif est de chercher l’ordre non entier de dérivation qui donne une
meilleure segmentation de l’image selon un critère donné.
Ainsi, la DNE peut être appliquée sous deux formes discrètes, à deux
dimensions pour un filtrage de l’image originale et à une dimension en
considérant l’histogramme de l’image originale.
Dans notre mémoire, nous avons utilisé deux critères de segmentation
d’images pour le choix de l’ordre de dérivation, à savoir la maximisation de
l’entropie totale de l’image et la minimisation de la variance intraclase.
L’utilisation séparée de l’entropie et de la variance intraclasse comme critère
pour ce choix ne donne pas de bons résultats. Pour y remédier, nous avons
utilisé la combinaison linéaire des résultats obtenus par les deux critères.
L’étape suivante de notre travail, consiste à évoluer les résultats
obtenus. Pour cela nous avons d’abor effectué une comparaison entre les
deux méthodes utilisées (DNE-1D et DNE-2D) et la méthode d’Otsu, et par la
suite évaluer quantitativement la qualité de la segmentation en utilisant le
critère signal/bruit.
Afin d’améliorer d’avantage les résultats, nous prévoyons d’utiliser d’autres
critères, ou encore fixer l’ordre de dérivation et nous orienter vers la
variation de la taille du masque utilisé | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/591/Slimani%20Dalila.pdf?sequence=1&i [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24746 |
Dérivation non entiere : Application en traitement d'image [theses et memoires] / Dalila Slimani ; Moussa Diaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 56 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Dérivation non entiére Traitement d'image . | | Résumé : | Le formalisme de la dérivation et de l’intégration non entière qui
constitue le calcul fractionnaire est un vieux concept datant de l’époque de
cauchy. C’est une généralisation de la notion de dérivée d’ordre entier
d’une fonction f(x) par rapport à la variable x à des valeurs non entières
de . Si est négatif, il s’agit d’une intégration non entière et si est
positif, on parle d’une dérivation non entière.
La discrétisation de la dérivation non entière (DNE) permet la mise en
oeuvre d’opérateurs de segmentation d’images par contours ou par régions.
L’objectif est de chercher l’ordre non entier de dérivation qui donne une
meilleure segmentation de l’image selon un critère donné.
Ainsi, la DNE peut être appliquée sous deux formes discrètes, à deux
dimensions pour un filtrage de l’image originale et à une dimension en
considérant l’histogramme de l’image originale.
Dans notre mémoire, nous avons utilisé deux critères de segmentation
d’images pour le choix de l’ordre de dérivation, à savoir la maximisation de
l’entropie totale de l’image et la minimisation de la variance intraclase.
L’utilisation séparée de l’entropie et de la variance intraclasse comme critère
pour ce choix ne donne pas de bons résultats. Pour y remédier, nous avons
utilisé la combinaison linéaire des résultats obtenus par les deux critères.
L’étape suivante de notre travail, consiste à évoluer les résultats
obtenus. Pour cela nous avons d’abor effectué une comparaison entre les
deux méthodes utilisées (DNE-1D et DNE-2D) et la méthode d’Otsu, et par la
suite évaluer quantitativement la qualité de la segmentation en utilisant le
critère signal/bruit.
Afin d’améliorer d’avantage les résultats, nous prévoyons d’utiliser d’autres
critères, ou encore fixer l’ordre de dérivation et nous orienter vers la
variation de la taille du masque utilisé | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/591/Slimani%20Dalila.pdf?sequence=1&i [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24746 |
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Dérivation non entiere (2012) 
