A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur Jean-Louis Amat |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesQualité de service sur IP / Jean-Louis Amat (impr. 2001, cop. 2001)
Titre : Qualité de service sur IP Type de document : texte imprime Auteurs : Jean-Louis Amat, Auteur ; Mélin, Jean-Louis, Autre Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : impr. 2001, cop. 2001 Collection : Solutions réseaux , Guy Henier Importance : (XXIII-338 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-09261-5 Note générale :
La couv. porte en plus : "Au sommaire : limites des réseaux IP actuels ; QoS dans les réseaux Ethernet, Frame Relay et ATM ; IntServ, DiffServ et MPLS sur les réseaux IP ; Policy Based Management ; mesure de la QoS et Service Level Agreements ; Multicast, streaming et voix sur IP". - 9782212092615
Bibliogr. p. 331-333. Index
Langues : Français Mots-clés : TCP/IP (protocole de réseaux d'ordinateurs):qualité Résumé :
Adapter les réseaux IP au transport de flux multimédias et mettre en place une politique de gestion de la qualité de service
La plupart des réseaux informatiques et télécoms reposent aujourd'hui sur le protocole IP. Conçu à l'origine pour véhiculer des données informatiques, ce protocole doit s'adapter à de nouveaux flux : voix téléphonique, audio-vidéo, radio et télévision en direct...
Cet ouvrage explique comment mettre en oeuvre une politique de gestion de la qualité de service adaptée à chacun des types de médias circulant sur un réseau : gestion du trafic, optimisation de la bande passante, contrôle du temps de latence et des délais d'acheminement, réduction des pertes de données...
La première partie du livre décrit en détail les mécanismes de gestion de la qualité de service associés aux protocoles IP (DiffServ, IntServ, MPLS), Ethernet, Frame Relay et ATM. La deuxième partie montre comment mettre en oeuvre ces mécanismes dans des situations réelles : réseaux d'entreprise, réseaux privés virtuel, téléphonie et audio-vidéo sur IP, etc.
À qui s'adresse ce livre ?
Aux administrateurs réseaux en entreprise.
Aux responsables informatique chargés de planifier le déploiement d'applications critiques (progiciels de gestion intégrés, data warehouse...).
Aux responsables réseaux et télécoms souhaitant être mieux armés pour négocier des contrats de service avec leur opérateur télécom.
Aux ingénieurs réseaux chez les fournisseurs d'accès Internet, les opérateurs télécoms, les cablo-opérateurs, les producteurs d'audio-vidéo, les chaînes de TV, etc.Note de contenu :
Principes de la QoS (Quality of Service)
Les besoins en fonction du type de flux transporté (données, voix, vidéo...)
Les solutions de gestion de la qualité de service
Rappels sur le fonctionnement des protocoles réseaux
Comment caractériser la qualité de service
Modèles et protocoles de QoS
Signalisation QoS
Mécanismes liés aux équipements : routeurs supportant la QoS
Contrôle et lissage de trafic
Gestion des files d'attente et contrôle de congestion
Détail de modèles de qualité de service. Modèles et protocoles de niveau 2 : Ethernet, Frame Relay, ATM
Modèles et protocoles de niveau 3 (IP) : IntServ, DiffServ, MPLS
Interopérabilité des modèles IntServ, DiffServ et MPLS
Gestion et administration de la QoS : Policy Based Management, COPS, WBEM...
Mise en oeuvre et applications de la QoS. Qualité de service des applications multimédias : multicast IP, routage multicast, protocoles RTP et RTSPPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14528 Qualité de service sur IP [texte imprime] / Jean-Louis Amat, Auteur ; Mélin, Jean-Louis, Autre . - Paris : Eyrolles, impr. 2001, cop. 2001 . - (XXIII-338 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Solutions réseaux , Guy Henier) .
ISBN : 978-2-212-09261-5
La couv. porte en plus : "Au sommaire : limites des réseaux IP actuels ; QoS dans les réseaux Ethernet, Frame Relay et ATM ; IntServ, DiffServ et MPLS sur les réseaux IP ; Policy Based Management ; mesure de la QoS et Service Level Agreements ; Multicast, streaming et voix sur IP". - 9782212092615
Bibliogr. p. 331-333. Index
Langues : Français
Mots-clés : TCP/IP (protocole de réseaux d'ordinateurs):qualité Résumé :
Adapter les réseaux IP au transport de flux multimédias et mettre en place une politique de gestion de la qualité de service
La plupart des réseaux informatiques et télécoms reposent aujourd'hui sur le protocole IP. Conçu à l'origine pour véhiculer des données informatiques, ce protocole doit s'adapter à de nouveaux flux : voix téléphonique, audio-vidéo, radio et télévision en direct...
Cet ouvrage explique comment mettre en oeuvre une politique de gestion de la qualité de service adaptée à chacun des types de médias circulant sur un réseau : gestion du trafic, optimisation de la bande passante, contrôle du temps de latence et des délais d'acheminement, réduction des pertes de données...
La première partie du livre décrit en détail les mécanismes de gestion de la qualité de service associés aux protocoles IP (DiffServ, IntServ, MPLS), Ethernet, Frame Relay et ATM. La deuxième partie montre comment mettre en oeuvre ces mécanismes dans des situations réelles : réseaux d'entreprise, réseaux privés virtuel, téléphonie et audio-vidéo sur IP, etc.
À qui s'adresse ce livre ?
Aux administrateurs réseaux en entreprise.
Aux responsables informatique chargés de planifier le déploiement d'applications critiques (progiciels de gestion intégrés, data warehouse...).
Aux responsables réseaux et télécoms souhaitant être mieux armés pour négocier des contrats de service avec leur opérateur télécom.
Aux ingénieurs réseaux chez les fournisseurs d'accès Internet, les opérateurs télécoms, les cablo-opérateurs, les producteurs d'audio-vidéo, les chaînes de TV, etc.Note de contenu :
Principes de la QoS (Quality of Service)
Les besoins en fonction du type de flux transporté (données, voix, vidéo...)
Les solutions de gestion de la qualité de service
Rappels sur le fonctionnement des protocoles réseaux
Comment caractériser la qualité de service
Modèles et protocoles de QoS
Signalisation QoS
Mécanismes liés aux équipements : routeurs supportant la QoS
Contrôle et lissage de trafic
Gestion des files d'attente et contrôle de congestion
Détail de modèles de qualité de service. Modèles et protocoles de niveau 2 : Ethernet, Frame Relay, ATM
Modèles et protocoles de niveau 3 (IP) : IntServ, DiffServ, MPLS
Interopérabilité des modèles IntServ, DiffServ et MPLS
Gestion et administration de la QoS : Policy Based Management, COPS, WBEM...
Mise en oeuvre et applications de la QoS. Qualité de service des applications multimédias : multicast IP, routage multicast, protocoles RTP et RTSPPermalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=14528 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité RES160/1 RES160 Livre Magasin d'Ouvrages / INF Réseaux Consultation sur place
Exclu du prêtAucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Techniques avancées pour le traitement de l'information : réseaux de neurones ,logique floue,algorithmes génétiques Type de document : texte imprime Auteurs : Jean-Louis Amat ; Gérard Yahiaoui Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Cépadués Année de publication : 2002 Importance : 193 p. Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 28454285689 Langues : Français Mots-clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données Réseaux neuronaux ( informatique) Logique floue Algorithmes génétiques Index. décimale : 0063 Résumé :
Conçu comme un manuel d'initiation, ce livre permet de parcourir, soit ponctuellement, soit dans un ordre logique, les différentes étapes d'une chaîne générale de traitement de l'information dans son acceptation la plus large. Il intègre à la fois des approches dites classiques (traitement du signal par exemple) et des approches nouvelles, que l'on qualifie de « technologies avancées » (logique floue, réseaux de neurones, algorithmes génétiques).
Il s'adresse aussi bien aux étudiants qui souhaitent s'initier au traitement de l'information et à ses applications qu'aux ingénieurs expérimentés.Note de contenu :
1 INTRODUCTION
2 LA CHAINE COMPLETE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION.
2.1 Acquisition.
2.1.1 La notion d'abstraction
2.1.2 Les familles de signaux usuellement captés
2.2 Traitement du signal.
2.2.1 Définition
2.2.2 Les bases mathématiques
2.3 L'a priori
2.4 Extraction de caractéristiques.
2.4.1 Définition / Objet
2.4.2 Les bases mathématiques
2.4.3 L'a priori
2.5 Interprétation / Décision.
2.5.1 Objet
2.5.2 Les bases théoriques
2.5.3 L'a priori
2.6 Critique de la chaîne complète.
2.6.1 Niveaux bas purement algorithmiques.
2.6.2 Perte d'information, incertitude, imprécision et redondance
2.6.3 Irréversibilité
2.7 Exemples de problèmes complexes.
2.7.1 Interprétation d'images
2.7.2 Reconnaissance de la parole
2.7.3 Segmentation de clientèle
2.7.4 « Profiling » de l’internaute
3 ACQUISITION
3.1 L'acquisition du monde : notion de découpage arbitraire
3.1.1 Notion de résolution adaptée au problème.
3.1.2 Notion d'écart de linéarité
3.1.3 Notion de bande passante d'observation.
3.1.4 Notions sur les erreurs élémentaires.
3.1.5 Notions sur les erreurs dues aux facteurs d'influence externes
3.1.6 Notions sur l'erreur liée à l'observation
3.1.7 Notion d'observation "passive ou active"
3.2 Les familles de capteurs.
3.2.1 Capteurs centralisés.
3.2.2 Capteurs distribués.
3.2.3 Des exemples de capteurs.
3.2.4 Les mesures de température.
3.2.5 Les capteurs d'images.
3.2.6 Les capteurs d'odeurs.
3.2.7 Les questionnaires (études de marché et sondages d’opinion)
3.3 Les influences sur la chaîne de traitement située en aval.
3.4 Caractéristiques du capteur idéal.
4 TRAITEMENT DU SIGNAL
4.1 Familles de traitements.
4.1.1 Traitements non adaptatifs.
4.1.2 Les transformées linéaires
4.1.3 Les transformations non-linéaires.
4.1.4 Filtrage linéaire.
4.1.5 Filtrage non-linéaire.
4.1.6 Traitements adaptatifs.
4.2 Problème de modélisation d'une séquence d'opérateurs.
4.3 Vérification des a priori, complexification des modèles
4.4 Notion naissante d'adaptation.
4.5 Exemples de traitements.
4.5.1 Codage binaire d'images numériques
4.5.2 Analyse structurale de galaxies par transformation en ondelettes
4.6 Caractéristiques du traitement idéal. Influence de cette étape sur l'étape située en aval.
5 TRAITEMENT DE L'INFORMATION
5.1 La quantité d'information.
5.2 Les estimateurs couramment utilisés.
5.2.1 Extraits de signaux.
5.2.2 Paramètres statistiques simples.
5.2.3 Les méthodes évoluées d'analyse : l'analyse factorielle
5.2.4 Les modèles de production.
5.3 Différence entre entités théoriques et estimateurs calculés.
5.4 Sémantique associée aux estimateurs
5.5 Data Mining
5.6 Le problème du choix des caractéristiques.
5.7 Exemples d’applications
5.7.1 Marketing direct
5.7.2 Détection de fraudes
5.7.3 Reconnaissance de défauts
5.8 Réflexion : l'extraction idéale de caractéristiques
6 DECISION / INTERPRETATION
6.1 Nécessité d'un modèle de décision
6.2 Utilisation de la déduction.
6.2.1 L'acquisition de la connaissance.
6.2.2 La représentation de la connaissance
6.2.3 Résolution de problèmes :
6.3 La transformation numérique->symbolique.
6.4 La nature intrinsèque des données d'entrée.
6.5 Redondances et contradictions, données incomplètes ou incertaines dues aux pertes d'information dans la chaîne.
6.6 Problème du choix d'un mode de raisonnement.
6.7 Apprentissage.
6.8 Le data mining
6.8.1 Techniques du data mining
6.8.2 Data mining et analyse de données
6.9 Exemples d'applications.
6.9.1 Interprétation de structures complexes dans les images
6.9.2 Système expert de diagnostic financier pour les entreprises.
6.9.3 Gestion de la relation client (CRM : Customer Relationship Management)
6.10 Réflexion : le raisonnement idéal.
7 LES NOUVELLES TECHNIQUES
7.1 Les réseaux neuronaux.
7.1.1 Les origines.
7.1.2 Types de réseaux neuronaux.
7.1.3 Les propriétés macroscopiques des réseaux neuronaux.
7.1.4 Les grands principes des règles d'apprentissage
7.1.5 Apports dans la chaîne de traitement à divers niveaux
7.1.6 Exemples d'applications industrielles.
7.1.7 Discussion : débat sur le niveau de modélisation.
7.2 La Logique Floue.
7.2.1 Les origines.
7.2.2 Caractéristiques.
7.2.3 Apports dans la chaîne de traitement
7.2.4 Exemples de réalisations industrielles
7.3 Les Algorithmes Génétiques.
7.3.1 Les origines
7.3.2 Les principes : reproduction, mutation, combinaison entre individus.
7.3.3 Caractéristique fondamentale : le parallélisme implicite.
7.3.4 L'opérateur d'auto-cohérence.
7.3.5 Apports dans la chaîne de traitement à divers niveaux.
7.3.6 Exemples d'application
7.4 Une approche pour fédérer des techniques hétérogènes en traitement de l'information : la méthodologie A.G.E.N.D.A.
7.4.1 Historique.
7.4.2 Intégrer des réseaux de neurones dans une chaîne de traitement avec A.G.E.N.D.A.
7.4.3 Généralisation de l'approche A.G.E.N.D.A.
8 SYNTHESE
9 BIBLIOGRAPHIE
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11611 Techniques avancées pour le traitement de l'information : réseaux de neurones ,logique floue,algorithmes génétiques [texte imprime] / Jean-Louis Amat ; Gérard Yahiaoui . - 2e éd. . - Paris : Cépadués, 2002 . - 193 p. : ill. ; 21 cm.
ISSN : 28454285689
Langues : Français
Mots-clés : IHM, Informatique, intelligence artificielle, traitement données Réseaux neuronaux ( informatique) Logique floue Algorithmes génétiques Index. décimale : 0063 Résumé :
Conçu comme un manuel d'initiation, ce livre permet de parcourir, soit ponctuellement, soit dans un ordre logique, les différentes étapes d'une chaîne générale de traitement de l'information dans son acceptation la plus large. Il intègre à la fois des approches dites classiques (traitement du signal par exemple) et des approches nouvelles, que l'on qualifie de « technologies avancées » (logique floue, réseaux de neurones, algorithmes génétiques).
Il s'adresse aussi bien aux étudiants qui souhaitent s'initier au traitement de l'information et à ses applications qu'aux ingénieurs expérimentés.Note de contenu :
1 INTRODUCTION
2 LA CHAINE COMPLETE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION.
2.1 Acquisition.
2.1.1 La notion d'abstraction
2.1.2 Les familles de signaux usuellement captés
2.2 Traitement du signal.
2.2.1 Définition
2.2.2 Les bases mathématiques
2.3 L'a priori
2.4 Extraction de caractéristiques.
2.4.1 Définition / Objet
2.4.2 Les bases mathématiques
2.4.3 L'a priori
2.5 Interprétation / Décision.
2.5.1 Objet
2.5.2 Les bases théoriques
2.5.3 L'a priori
2.6 Critique de la chaîne complète.
2.6.1 Niveaux bas purement algorithmiques.
2.6.2 Perte d'information, incertitude, imprécision et redondance
2.6.3 Irréversibilité
2.7 Exemples de problèmes complexes.
2.7.1 Interprétation d'images
2.7.2 Reconnaissance de la parole
2.7.3 Segmentation de clientèle
2.7.4 « Profiling » de l’internaute
3 ACQUISITION
3.1 L'acquisition du monde : notion de découpage arbitraire
3.1.1 Notion de résolution adaptée au problème.
3.1.2 Notion d'écart de linéarité
3.1.3 Notion de bande passante d'observation.
3.1.4 Notions sur les erreurs élémentaires.
3.1.5 Notions sur les erreurs dues aux facteurs d'influence externes
3.1.6 Notions sur l'erreur liée à l'observation
3.1.7 Notion d'observation "passive ou active"
3.2 Les familles de capteurs.
3.2.1 Capteurs centralisés.
3.2.2 Capteurs distribués.
3.2.3 Des exemples de capteurs.
3.2.4 Les mesures de température.
3.2.5 Les capteurs d'images.
3.2.6 Les capteurs d'odeurs.
3.2.7 Les questionnaires (études de marché et sondages d’opinion)
3.3 Les influences sur la chaîne de traitement située en aval.
3.4 Caractéristiques du capteur idéal.
4 TRAITEMENT DU SIGNAL
4.1 Familles de traitements.
4.1.1 Traitements non adaptatifs.
4.1.2 Les transformées linéaires
4.1.3 Les transformations non-linéaires.
4.1.4 Filtrage linéaire.
4.1.5 Filtrage non-linéaire.
4.1.6 Traitements adaptatifs.
4.2 Problème de modélisation d'une séquence d'opérateurs.
4.3 Vérification des a priori, complexification des modèles
4.4 Notion naissante d'adaptation.
4.5 Exemples de traitements.
4.5.1 Codage binaire d'images numériques
4.5.2 Analyse structurale de galaxies par transformation en ondelettes
4.6 Caractéristiques du traitement idéal. Influence de cette étape sur l'étape située en aval.
5 TRAITEMENT DE L'INFORMATION
5.1 La quantité d'information.
5.2 Les estimateurs couramment utilisés.
5.2.1 Extraits de signaux.
5.2.2 Paramètres statistiques simples.
5.2.3 Les méthodes évoluées d'analyse : l'analyse factorielle
5.2.4 Les modèles de production.
5.3 Différence entre entités théoriques et estimateurs calculés.
5.4 Sémantique associée aux estimateurs
5.5 Data Mining
5.6 Le problème du choix des caractéristiques.
5.7 Exemples d’applications
5.7.1 Marketing direct
5.7.2 Détection de fraudes
5.7.3 Reconnaissance de défauts
5.8 Réflexion : l'extraction idéale de caractéristiques
6 DECISION / INTERPRETATION
6.1 Nécessité d'un modèle de décision
6.2 Utilisation de la déduction.
6.2.1 L'acquisition de la connaissance.
6.2.2 La représentation de la connaissance
6.2.3 Résolution de problèmes :
6.3 La transformation numérique->symbolique.
6.4 La nature intrinsèque des données d'entrée.
6.5 Redondances et contradictions, données incomplètes ou incertaines dues aux pertes d'information dans la chaîne.
6.6 Problème du choix d'un mode de raisonnement.
6.7 Apprentissage.
6.8 Le data mining
6.8.1 Techniques du data mining
6.8.2 Data mining et analyse de données
6.9 Exemples d'applications.
6.9.1 Interprétation de structures complexes dans les images
6.9.2 Système expert de diagnostic financier pour les entreprises.
6.9.3 Gestion de la relation client (CRM : Customer Relationship Management)
6.10 Réflexion : le raisonnement idéal.
7 LES NOUVELLES TECHNIQUES
7.1 Les réseaux neuronaux.
7.1.1 Les origines.
7.1.2 Types de réseaux neuronaux.
7.1.3 Les propriétés macroscopiques des réseaux neuronaux.
7.1.4 Les grands principes des règles d'apprentissage
7.1.5 Apports dans la chaîne de traitement à divers niveaux
7.1.6 Exemples d'applications industrielles.
7.1.7 Discussion : débat sur le niveau de modélisation.
7.2 La Logique Floue.
7.2.1 Les origines.
7.2.2 Caractéristiques.
7.2.3 Apports dans la chaîne de traitement
7.2.4 Exemples de réalisations industrielles
7.3 Les Algorithmes Génétiques.
7.3.1 Les origines
7.3.2 Les principes : reproduction, mutation, combinaison entre individus.
7.3.3 Caractéristique fondamentale : le parallélisme implicite.
7.3.4 L'opérateur d'auto-cohérence.
7.3.5 Apports dans la chaîne de traitement à divers niveaux.
7.3.6 Exemples d'application
7.4 Une approche pour fédérer des techniques hétérogènes en traitement de l'information : la méthodologie A.G.E.N.D.A.
7.4.1 Historique.
7.4.2 Intégrer des réseaux de neurones dans une chaîne de traitement avec A.G.E.N.D.A.
7.4.3 Généralisation de l'approche A.G.E.N.D.A.
8 SYNTHESE
9 BIBLIOGRAPHIE
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=11611 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IA50/1 IA50 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Informatique et automatique Consultation sur place
Exclu du prêtAucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
