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| Titre : | Segmentation contextuelle d'image de documents par analyse de texture en niveau de gris | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Souad Oudjemia ; Soltane Ameur, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2010 | | Importance : | 72 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Matrice de cooccurrence Segmentation contextuelle de scripteur Texture Image Document . | | Résumé : | Les documents électroniques offrent la facilité de stockage et de recherche d’information,
pour cela il est nécessaire de passer du format papier vers un format électronique, cette
conversion est souvent réalisée par un système d’analyse et de reconnaissance de documents.
Ce travail s’inscrit dans la problématique de la reconnaissance de structure physique de
document imprimé complexe. Cette dernière opère sur la reconnaissance des différents
constituants (texte, fond, image,….).
Notre travail consiste à analyser la structure physique en utilisant les matrices de
cooccurrence basées sur la texture particulière du texte, ainsi que sur l’utilisation des
descripteurs en niveau de gris pour rendre compte de l’information statique mais avant cela
une diffusion anisotrope est utilisée comme prétraitement.
Cette méthode a été appliquée sur des images tests de type latins et arabes. Nous avons pu
atteindre un taux d’erreur de classification de 1.79% grâce au tests effectués pour avoir les
paramètres les plus pertinent à ce type d’image et grâce au choix de la taille du bloc qui vaut
32*32. Cette division de l’image nous a permet de réduire le temps de calcule et atteindre la
valeur 91.13s pour une taille d’image de 768*1074.Les résultats des tests ont montré aussi
que notre méthode est insensible à l’inclinaison des documents contrairement aux autres
méthodes qui ont montré leurs limites quand il s’agit des documents inclinés | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/763/OUDJEMIA%20Souad.pdf?sequence=1&i [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24910 |
Segmentation contextuelle d'image de documents par analyse de texture en niveau de gris [theses et memoires] / Souad Oudjemia ; Soltane Ameur, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 72 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Matrice de cooccurrence Segmentation contextuelle de scripteur Texture Image Document . | | Résumé : | Les documents électroniques offrent la facilité de stockage et de recherche d’information,
pour cela il est nécessaire de passer du format papier vers un format électronique, cette
conversion est souvent réalisée par un système d’analyse et de reconnaissance de documents.
Ce travail s’inscrit dans la problématique de la reconnaissance de structure physique de
document imprimé complexe. Cette dernière opère sur la reconnaissance des différents
constituants (texte, fond, image,….).
Notre travail consiste à analyser la structure physique en utilisant les matrices de
cooccurrence basées sur la texture particulière du texte, ainsi que sur l’utilisation des
descripteurs en niveau de gris pour rendre compte de l’information statique mais avant cela
une diffusion anisotrope est utilisée comme prétraitement.
Cette méthode a été appliquée sur des images tests de type latins et arabes. Nous avons pu
atteindre un taux d’erreur de classification de 1.79% grâce au tests effectués pour avoir les
paramètres les plus pertinent à ce type d’image et grâce au choix de la taille du bloc qui vaut
32*32. Cette division de l’image nous a permet de réduire le temps de calcule et atteindre la
valeur 91.13s pour une taille d’image de 768*1074.Les résultats des tests ont montré aussi
que notre méthode est insensible à l’inclinaison des documents contrairement aux autres
méthodes qui ont montré leurs limites quand il s’agit des documents inclinés | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/763/OUDJEMIA%20Souad.pdf?sequence=1&i [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24910 |
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Segmentation contextuelle d'image de documents par analyse de texture en niveau de gris (2010) 
