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| Titre : | Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Samia Amrouni ; Moussa Diaf, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2015 | | Importance : | 75 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Recherche d’images par le contenu, indexation d’images, attributs visuels. | | Résumé : | L’objectif de ce mémoire est d’analyser les éléments qui composent une
image en vue d’une recherche automatique à partir des bases d’images de
grande taille. Le principe est d’attacher à une image un ensemble de
descripteurs de son contenu visuel; La couleur, la texture et la forme. La
couleur est caractérisée par la méthode des histogrammes, la texture à l’aide
des ondelettes et la forme par la méthode des moments de Hu. Ensuite une
mesure de similarité a été appliquée pour mesurer la ressemblance entre ces
vecteurs descripteurs et celui d’une image requête proposée par l’utilisateur.
Ensuite, on a fait une comparaison entre ces trois méthodes suivant la
qualité des réponses. Enfin nous avons testé la capacité de notre système
pour reconnaitre les images similaires à une image requête dégradée par un
bruit gaussien. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/421/Amrouni%20S..pdf?sequence=1&isAll [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24962 |
Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs. [theses et memoires] / Samia Amrouni ; Moussa Diaf, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 75 p. : ill. ; 30cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Recherche d’images par le contenu, indexation d’images, attributs visuels. | | Résumé : | L’objectif de ce mémoire est d’analyser les éléments qui composent une
image en vue d’une recherche automatique à partir des bases d’images de
grande taille. Le principe est d’attacher à une image un ensemble de
descripteurs de son contenu visuel; La couleur, la texture et la forme. La
couleur est caractérisée par la méthode des histogrammes, la texture à l’aide
des ondelettes et la forme par la méthode des moments de Hu. Ensuite une
mesure de similarité a été appliquée pour mesurer la ressemblance entre ces
vecteurs descripteurs et celui d’une image requête proposée par l’utilisateur.
Ensuite, on a fait une comparaison entre ces trois méthodes suivant la
qualité des réponses. Enfin nous avons testé la capacité de notre système
pour reconnaitre les images similaires à une image requête dégradée par un
bruit gaussien. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/421/Amrouni%20S..pdf?sequence=1&isAll [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=24962 |
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Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs. (2015) 
