Titre :	Application des réseaux de neurones probabilistes et la transformée en ondelettes à la détection de la fibrillation auriculaire.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Arezki Hamitouche, Auteur ; Youcef Ait Bachir, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2012
Importance :	74 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Signal ECG  Transformée en ondelettes  Réseaux de neurones  Arythmies cardiaques  Base de données MIT-BIH  La méthode de seuillage  MATLAB.
Résumé :	Dans ce mémoire, nous présentons une méthode qui combine la transformée en ondelettes pour l’extraction des paramètres statistiques de signal ECG et des réseaux de neurones probabilistes pour sa classification, tout en veillant à montrer l’amélioration qu’apporte la méthode de seuillage. Notre méthode a été principalement développée pour la détection de la fibrillation auriculaire et a été appliquée à des signaux ECG téléchargés de la base de données ATM de site Physionet. Cette méthode nous a permis la conception d’un réseau de neurones probabiliste sous MATLAB d’une exactitude totale de 90%.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6689/HamitoucheArezki.pdf?sequence=1& [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=25105

Application des réseaux de neurones probabilistes et la transformée en ondelettes à la détection de la fibrillation auriculaire. [theses et memoires] / Arezki Hamitouche, Auteur ; Youcef Ait Bachir, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 74 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Signal ECG  Transformée en ondelettes  Réseaux de neurones  Arythmies cardiaques  Base de données MIT-BIH  La méthode de seuillage  MATLAB.
Résumé :	Dans ce mémoire, nous présentons une méthode qui combine la transformée en ondelettes pour l’extraction des paramètres statistiques de signal ECG et des réseaux de neurones probabilistes pour sa classification, tout en veillant à montrer l’amélioration qu’apporte la méthode de seuillage. Notre méthode a été principalement développée pour la détection de la fibrillation auriculaire et a été appliquée à des signaux ECG téléchargés de la base de données ATM de site Physionet. Cette méthode nous a permis la conception d’un réseau de neurones probabiliste sous MATLAB d’une exactitude totale de 90%.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6689/HamitoucheArezki.pdf?sequence=1& [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=25105