Analyse et classification du tissu trabeculaire [theses et memoires] /
Mehdi Haddad ;
Ouardia Bouzeboudja, Directeur de thèse . -
Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 62 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
| Mots-clés : | Microarchitecture Ostéoporose Texture Dimension fractal . |
| Résumé : | Dans le cadre du diagnostic, l’interprétation des images médicales est une tâche
complexe pour la détection des anomalies potentielles. Un des procédés les plus utilisés pour
cette caractérisation est la texture. De nombreuses études ont été menées pour développer des
algorithmes de quantification de la texture. L’intérêt de la géométrie fractale en analyse
d’images médicales est justifié par l’auto-similarité des objets anatomiques sur une résolution
finie. L’utilisation de cette géométrie repose principalement sur l’estimation d’attributs
fractals. Diverses méthodes ont été proposées pour estimer la dimension fractale. Cette étude
énumère l’ensemble de ces algorithmes, leurs principes, leurs avantages et inconvénients ainsi
la capacité de l’analyse fractale à distinguer des groupes d'ostéoporotiques de groupes
témoins. Son potentiel de développement Clinique est très prometteur. |
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Analyse et classification du tissu trabeculaire (2015)
