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| Titre : | Segmentation d'images par seuillage non paramétrique d'histogrammes Couleur. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Samia Belgaid, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2015 | | Importance : | 60 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 29 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Traitement d'images Seuillage Segmentation RVB Couleur Nuance de gris . | | Résumé : | L'une des etapes les plus importantes en traitement d'images est la segmentation, qui se situe en amont des
dispositifs de vision.
Elle consiste a diviser l'image en regions disjointes et homogenes presentant des caracteristiques communes au
sens d'un critere xe a priori.
Dans notre memoire nous avons mis en uvre une methode de segmentation d'images par seuillage non pa-
rametrique d'histogrammes couleur, qui consiste a acher les histogrammes des trois composantes couleur RVB de
l'image.
La deuxieme etape est de trouver le seuil optimal de segmentation par la methode d'Otsu et la methode de
Kapur. Nous comparons les resultats et nous choisissons le meilleur seuil optimal, celui qui donne une meilleure
segmentation. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6541/BelgaidSamia.pdf?sequence=1&isAl [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25548 |
Segmentation d'images par seuillage non paramétrique d'histogrammes Couleur. [theses et memoires] / Samia Belgaid, Auteur ; Abdelmadjid Bitam, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 60 p. : ill. ; 29 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Traitement d'images Seuillage Segmentation RVB Couleur Nuance de gris . | | Résumé : | L'une des etapes les plus importantes en traitement d'images est la segmentation, qui se situe en amont des
dispositifs de vision.
Elle consiste a diviser l'image en regions disjointes et homogenes presentant des caracteristiques communes au
sens d'un critere xe a priori.
Dans notre memoire nous avons mis en uvre une methode de segmentation d'images par seuillage non pa-
rametrique d'histogrammes couleur, qui consiste a acher les histogrammes des trois composantes couleur RVB de
l'image.
La deuxieme etape est de trouver le seuil optimal de segmentation par la methode d'Otsu et la methode de
Kapur. Nous comparons les resultats et nous choisissons le meilleur seuil optimal, celui qui donne une meilleure
segmentation. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6541/BelgaidSamia.pdf?sequence=1&isAl [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25548 |
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