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| Titre : | Compression d’images par tenseur 2d : Application aux images MSG. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Noureddine Bensafi ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2016 | | Importance : | 61 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | L’Imagerie satellitaire, Etat de l’art de la compression d’images MSG, Tenseur 2d du gradient, Décomposition Quadtree. | | Résumé : | Dans ce mémoire nous avons développé une nouvelle approche en utilisant les paramètres
du tenseur 2d du gradient pour compresser une image tout en conservant l’intégrité de
l’image restituée. Une décomposition Quadtree est réalisée avec une profondeur de 8*8. Les
blocs appartenant a cette profondeur sont considérés hétérogènes qu’on quantifiés par
tenseur 2d à qui on associe un dictionnaire par apprentissage, les blocs des dimensions
supérieures sont considérés homogènes qu’on quantifiés a l’aide d’un filtre moyenneur et
codés avec le codage RLE. Une comparaison entre notre méthode compression et les autres
méthodes existantes est effectuée. Les bons résultats de l’application de notre méthode sur
les images collectées par satellite MSG dans les différents canaux spectraux ont ouverts des
perspectives pour l’amélioration de cette étude. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6370/BensafiNoureddine.pdf?sequence=1 [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25723 |
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