Titre :	Traitement de la parole : Application des réseaux de neurones à la reconnaissance du locuteur
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Nora Ziani, Auteur ; Lynda Taleb, Auteur ; Salah Haddab, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2010
Importance :	59p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Réseau de neurones  Reconnaissance du locuteur
Résumé :	Letraitement de la parole est un domaine trèsvaste,onaintéresséàlareconnaissancedu locuteurenmodedépendantdutexte(mêmephrase),surunensemblefermé(nombredes locuteurslimitée). D’abord,onaenregistréelesphrasesprononcéparleslocuteurs,puisonlesappliquedes prétraitementspourextrairelesparamètresqu’onabesoin telquelafréquence fondamentale,labandepassanteetletauxdepassageparzéros. Ensuite,cesparamètrescaractéristiques deslocuteurs,sontappliquéesauxentréesdes réseauxdeneurones,desortequeàchaqueentréecorrespond un codequireprésentel’un parmi ceslocuteurs. Enfin,l’applicationdelaméthodederéseaudeneuronesurlesignaldeparole,nousa permisd’obtenirdebonrésultatsc'est-à-direreconnaitrelelocuteurquiparlemaisdansdes conditionsd’enregistrementbienrespectéeset contrôlées.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8131/Zianinora_TalebLynda.pdf?sequenc [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=26701

Traitement de la parole : Application des réseaux de neurones à la reconnaissance du locuteur [theses et memoires] / Nora Ziani, Auteur ; Lynda Taleb, Auteur ; Salah Haddab, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 59p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Réseau de neurones  Reconnaissance du locuteur
Résumé :	Letraitement de la parole est un domaine trèsvaste,onaintéresséàlareconnaissancedu locuteurenmodedépendantdutexte(mêmephrase),surunensemblefermé(nombredes locuteurslimitée). D’abord,onaenregistréelesphrasesprononcéparleslocuteurs,puisonlesappliquedes prétraitementspourextrairelesparamètresqu’onabesoin telquelafréquence fondamentale,labandepassanteetletauxdepassageparzéros. Ensuite,cesparamètrescaractéristiques deslocuteurs,sontappliquéesauxentréesdes réseauxdeneurones,desortequeàchaqueentréecorrespond un codequireprésentel’un parmi ceslocuteurs. Enfin,l’applicationdelaméthodederéseaudeneuronesurlesignaldeparole,nousa permisd’obtenirdebonrésultatsc'est-à-direreconnaitrelelocuteurquiparlemaisdansdes conditionsd’enregistrementbienrespectéeset contrôlées.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8131/Zianinora_TalebLynda.pdf?sequenc [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
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