Titre :	Segmentation d'images texturées par filtrage multi échelle
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Nadia Benlakhal, Auteur ; Mouzarine Hayat ep. Maini, Auteur ; Dalila Amazit (ép. Arab), Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2011
Importance :	57 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Foltrage  Classification  Analyse multirésolution .
Résumé :	De manière assez générale, segmenter une image consiste à délimiter dans l’image des plages régulières ou cohérentes c’est-à-dire des zones dans les quelles les valeurs de l’image suivent à un certain degré un modèle donné d’organisation : zones relativement homogènes en intensité, en texture ou en couleur, zones relativement planes, lisses (de variation lentes), etc. La segmentation automatique est une tâche importante de l’analyse d’image. Plusieurs techniques de segmentation ont été développées. Chacune d’entre elles possèdent des avantages et des inconvénients. Une technique peut être mieux adaptée à un type d’images ou à un problème donné. Du fait de cette diversité, il est difficile de définir de manière absolue une bonne segmentation. En effet, le choix d’une technique de segmentation reste un problème posé. L’application de différents algorithmes à une même image donne souvent des résultats différents. De faibles variations des paramètres de la méthode peuvent impliquer des changements remarquables sur les résultats. PDF created
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8334/BenlakhalNadia_MouzarineHayat.pd [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=26791

Segmentation d'images texturées par filtrage multi échelle [theses et memoires] / Nadia Benlakhal, Auteur ; Mouzarine Hayat ep. Maini, Auteur ; Dalila Amazit (ép. Arab), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 57 p. : ill. ; 30 cm.
bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Foltrage  Classification  Analyse multirésolution .
Résumé :	De manière assez générale, segmenter une image consiste à délimiter dans l’image des plages régulières ou cohérentes c’est-à-dire des zones dans les quelles les valeurs de l’image suivent à un certain degré un modèle donné d’organisation : zones relativement homogènes en intensité, en texture ou en couleur, zones relativement planes, lisses (de variation lentes), etc. La segmentation automatique est une tâche importante de l’analyse d’image. Plusieurs techniques de segmentation ont été développées. Chacune d’entre elles possèdent des avantages et des inconvénients. Une technique peut être mieux adaptée à un type d’images ou à un problème donné. Du fait de cette diversité, il est difficile de définir de manière absolue une bonne segmentation. En effet, le choix d’une technique de segmentation reste un problème posé. L’application de différents algorithmes à une même image donne souvent des résultats différents. De faibles variations des paramètres de la méthode peuvent impliquer des changements remarquables sur les résultats. PDF created
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8334/BenlakhalNadia_MouzarineHayat.pd [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
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