Titre :	Segmentation d'images texturées couleurs par approche isosegment
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Farida Mallek, Auteur ; L'hacene Arab, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2011
Importance :	49 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Segmentation d'images  Isosegment  image numérique  seuillage  Texture et segmentation .
Résumé :	Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de segmentation d’images couleurs non supervisée basée sur une approche statistique. Cette dernière consiste à calculer des matrices de longueurs de plages qui servent à extraire et calculer les attributs qui seront exploités et classifiés par l’algorithme des K-means. Le choix des attributs adéquats pour chaque type de région, reste primordial et affecte la qualité des résultats de la segmentation. Le choix de la taille de la fenêtre d`analyse nécessite d`effectuer un compromis entre le choix d`une bonne segmentation et une bonne discrimination des textures. Suite aux tests effectués, nous avons constaté que, la méthode élaborée pour la segmentation des images texturées couleurs, a donné des résultats satisfaisants, et a permis d’identifier les différents objets contenues dans les images traitées. PDF
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8141/Mallekfarida.pdf?sequence=1&isAl [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=26811

Segmentation d'images texturées couleurs par approche isosegment [theses et memoires] / Farida Mallek, Auteur ; L'hacene Arab, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 49 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Segmentation d'images  Isosegment  image numérique  seuillage  Texture et segmentation .
Résumé :	Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de segmentation d’images couleurs non supervisée basée sur une approche statistique. Cette dernière consiste à calculer des matrices de longueurs de plages qui servent à extraire et calculer les attributs qui seront exploités et classifiés par l’algorithme des K-means. Le choix des attributs adéquats pour chaque type de région, reste primordial et affecte la qualité des résultats de la segmentation. Le choix de la taille de la fenêtre d`analyse nécessite d`effectuer un compromis entre le choix d`une bonne segmentation et une bonne discrimination des textures. Suite aux tests effectués, nous avons constaté que, la méthode élaborée pour la segmentation des images texturées couleurs, a donné des résultats satisfaisants, et a permis d’identifier les différents objets contenues dans les images traitées. PDF
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8141/Mallekfarida.pdf?sequence=1&isAl [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
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