Titre :	Identification par algorithmes génétiques des pertes dans un moteur à courant continu à éxcitation séparée
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Akli Hamitouche, Auteur ; Selmani Mohamed, Auteur ; Zamoum Mansour, Auteur ; Azzouz Miouat, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2013
Importance :	50 p.
Présentation :	ill.
Format :	29 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Machine à courant continu  Moteur à courant continu  Pertes de puissance  Modèle de pertes de puissance  Algorithme génétique  Identification  Optimisation .
Résumé :	Les entraînements électriques à base de moteurs à courant continu sont très nombreux à travers plusieurs domaines d’application tels que la traction, le levage, la propulsion des sous marins, les machines outils, et d’autres industries. Une quantité importante d’énergie peut encore être économisée en minimisant les pertes dans ces moteurs. Dans le cadre de ce travail, nous avons présenté les différentes pertes de puissance dans les machines à courant continu d’une manière générale, pour aboutir à la fin à un modèle pour le calcul des pertes. Ce modèle est caractérisé par des paramètres liés aux matériaux qui constituent le moteur. Pour l’identification des paramètres caractérisant le modèle des pertes de puissance dans un moteur à courant continu à excitation séparée, nous avons utilisé la méthode d’optimisation par algorithmes génétiques sous environnement Matlab. Le résultat d’identification nous permis d’avoir un modèle de pertes de puissance qui a été validé par comparaison avec les relevées expérimentales des pertes dans le moteur étudié.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/9030/HamitoucheAkli_SelmaniMohamed_Za [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=26921

Identification par algorithmes génétiques des pertes dans un moteur à courant continu à éxcitation séparée [theses et memoires] / Akli Hamitouche, Auteur ; Selmani Mohamed, Auteur ; Zamoum Mansour, Auteur ; Azzouz Miouat, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 50 p. : ill. ; 29 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Machine à courant continu  Moteur à courant continu  Pertes de puissance  Modèle de pertes de puissance  Algorithme génétique  Identification  Optimisation .
Résumé :	Les entraînements électriques à base de moteurs à courant continu sont très nombreux à travers plusieurs domaines d’application tels que la traction, le levage, la propulsion des sous marins, les machines outils, et d’autres industries. Une quantité importante d’énergie peut encore être économisée en minimisant les pertes dans ces moteurs. Dans le cadre de ce travail, nous avons présenté les différentes pertes de puissance dans les machines à courant continu d’une manière générale, pour aboutir à la fin à un modèle pour le calcul des pertes. Ce modèle est caractérisé par des paramètres liés aux matériaux qui constituent le moteur. Pour l’identification des paramètres caractérisant le modèle des pertes de puissance dans un moteur à courant continu à excitation séparée, nous avons utilisé la méthode d’optimisation par algorithmes génétiques sous environnement Matlab. Le résultat d’identification nous permis d’avoir un modèle de pertes de puissance qui a été validé par comparaison avec les relevées expérimentales des pertes dans le moteur étudié.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/9030/HamitoucheAkli_SelmaniMohamed_Za [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=26921