Titre :	Reconnaissance en ligne de chiffres manuscrits isolés par réseaux de neurones artificiels
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Madjid Safri ; Demri Miassa ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2010
Importance :	141 p.
Présentation :	ill.
Format :	28cm
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Reconnaissance  Manuscrits
Résumé :	Nous avons abordé dans ce mémoire l’une des grandes problématiques des traitements d’images qui est : la reconnaissance des chiffres manuscrits isolés par réseau de neurones artificiels. Nous avons ainsi décrit dans le premier chapitre les concepts de base des traitements d’images ainsi que l’intelligence artificielle et quelques notions élémentaires qui sont le connexionnisme et le cognitivisme et les domaines d’applications. Dans le deuxième chapitre, nous avons présenté le déroulement de la reconnaissance des chiffres manuscrits isolés ; les schémas de reconnaissance et l’ensemble du processus d’extraction et normalisation des données et quelques méthodes de classification en ligne. Pour nous focaliser ensuite dans le troisième chapitre sur notre approche adoptée qui est les réseaux de neurones artificiels, leur mode de fonctionnement, leur inspiration du modèle biologique. L’architecture utilisée qui est à multi couches ou perceptron multi couches (PMC). Comment faire l’apprentissage au réseau qui est supervisé, en utilisant l’algorithme de rétro propagation et ses différents types. Tout en mettant en évidence les deux principales taches des réseaux de neurones artificiels à savoir : l’apprentissage et la reconnaissance. Le quatrième chapitre est consacré pour l’étude conceptuelle et l’analyse, en présentant des diagrammes de cas d’utilisations, de séquences, d’activités est en fin le diagramme de classes. En utilisant la notation de l’UML version 2.0 et nous avons utilisé le logiciel EdrawMax version 5.0 pour réaliser les diagrammes. Le dernier chapitre, pour la réalisation de l’application et différentes interfaces, tout en mettant en oeuvre le langage utilisé qui est le C++ orienté objet, Qt un framework assez puissant et polyvalent pour les interfaces graphiques.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.ING.INF.2010\SAFRI.MADJID-DEMRI.MIASSA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30605

Reconnaissance en ligne de chiffres manuscrits isolés par réseaux de neurones artificiels [theses et memoires] / Madjid Safri ; Demri Miassa ; Malika Ait Aider, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 141 p. : ill. ; 28cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Reconnaissance  Manuscrits
Résumé :	Nous avons abordé dans ce mémoire l’une des grandes problématiques des traitements d’images qui est : la reconnaissance des chiffres manuscrits isolés par réseau de neurones artificiels. Nous avons ainsi décrit dans le premier chapitre les concepts de base des traitements d’images ainsi que l’intelligence artificielle et quelques notions élémentaires qui sont le connexionnisme et le cognitivisme et les domaines d’applications. Dans le deuxième chapitre, nous avons présenté le déroulement de la reconnaissance des chiffres manuscrits isolés ; les schémas de reconnaissance et l’ensemble du processus d’extraction et normalisation des données et quelques méthodes de classification en ligne. Pour nous focaliser ensuite dans le troisième chapitre sur notre approche adoptée qui est les réseaux de neurones artificiels, leur mode de fonctionnement, leur inspiration du modèle biologique. L’architecture utilisée qui est à multi couches ou perceptron multi couches (PMC). Comment faire l’apprentissage au réseau qui est supervisé, en utilisant l’algorithme de rétro propagation et ses différents types. Tout en mettant en évidence les deux principales taches des réseaux de neurones artificiels à savoir : l’apprentissage et la reconnaissance. Le quatrième chapitre est consacré pour l’étude conceptuelle et l’analyse, en présentant des diagrammes de cas d’utilisations, de séquences, d’activités est en fin le diagramme de classes. En utilisant la notation de l’UML version 2.0 et nous avons utilisé le logiciel EdrawMax version 5.0 pour réaliser les diagrammes. Le dernier chapitre, pour la réalisation de l’application et différentes interfaces, tout en mettant en oeuvre le langage utilisé qui est le C++ orienté objet, Qt un framework assez puissant et polyvalent pour les interfaces graphiques.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.ING.INF.2010\SAFRI.MADJID-DEMRI.MIASSA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30605