Titre :	Conception et réalisation d'un systéme de recherche d'information avec reformulation de requêtes
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Nabila Arhab ; Dziri Kahina ; Samia Berchiche (ép. Fellag), Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2011
Importance :	43 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Recherche d'information  Moteur de recherche  Reformulation de requêtes .
Résumé :	Le domaine de la recherche d’information (RI) permet de fournir des méthodes rapides et efficaces de représentation, de gestion et de présentation d’informations. Dans ce contexte, les systèmes de recherche d’information (SRI) sont conçus pour chercher et restituer des documents pertinents à des besoins utilisateurs exprimés au moyen d’une requête. Cependant, il est difficile de choisir les termes adéquats à l’expression des besoins. La complexité de verbaliser un besoin en information peut augmenter lorsque le besoin est vague, lorsque la collection d’informations est peu familière à l’utilisateur ou lorsqu’il est inexpérimenté avec les SRIs. Par contre, il est plus facile pour un utilisateur de savoir si les documents restitués répondent à ses besoins c’est-à-dire qu’il peut évaluer la pertinence des documents par rapport aux documents qu’il souhaitait avoir. Les techniques de reformulation de requête tiennent compte de ce dernier point. En effet, ces techniques tentent de construire automatiquement une représentation de requête en se basant sur les documents jugés pertinents par l’utilisateur. La reformulation de requête est un cycle d’activité : le système restitue, suite à une requête, des documents que l’utilisateur juge. Cette information (jugement) est utilisée par le système pour produire une nouvelle requête et restituer d’autres documents. La reformulation de requête a fait ses preuves pour améliorer l’efficacité des SRIs pour certains types de recherche. Notre but dans le cadre de ce mémoire est de proposer une méthode de reformulation de requête qui est la RF (Relevence Feedback) dans le modèle vectoriel avec le modèle de Rocchio. Pour ce faire, nous avons structuré notre mémoire en quatre chapitres : Nous commencerons avec le premier chapitre par présenter des notions de base sur la recherche d’information Le deuxième chapitre est consacré à la reformulation de requête. Le troisième chapitre présente la phase de conception de notre Système de Reformulation de Requêtes (SRR). Le quatrième chapitre est consacré à l’implémentation de notre système. Nous terminerons notre travail par une conclusion générale. Le travail présenté dans ce rapport s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information. Il concerne la reformulation de requête par réinjection de pertinence dans le modèle vectoriel. Nous avons implémenté un processus de reformulation de requête par réinjection de pertinence dans le modèle vectoriel en utilisant la formule de Rocchio. En introduisant dans le système la requête initiale et les documents pertinents et non pertinents courants sélectionnés automatiquement, cela permet de reformuler une nouvelle requête de sorte que les documents générés au fur et à mesure des itérations tendent de plus en plus à se rapprocher des besoins de l'utilisateur. Enfin, durant notre travail, nous avons acquis des connaissances concernant un domaine important et d’actualité qui est la recherche d’information. En effet, la grande masse d’information diffusée tous les jours à travers tous les médias, ainsi que le besoin de plus en plus pressant de cette information, rendent la sélection de l’information voulue en temps voulu indispensable. Comme perspective de notre travail, nous envisageons : - D’instaurer un environnement interactif qui aide de manière coopérative l’utilisateur dans ses différentes tâches tout en lui assurant une recherche efficace et en lui assignant un rôle actif dans cette recherche pour le choix des documents pertinents et non pertinents. - D’appliquer une méthode pour la sélection des termes de la nouvelle requête.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.ING.INF. 2011\ARHAB N. DZIRI K.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30635

Conception et réalisation d'un systéme de recherche d'information avec reformulation de requêtes [theses et memoires] / Nabila Arhab ; Dziri Kahina ; Samia Berchiche (ép. Fellag), Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 43 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Recherche d'information  Moteur de recherche  Reformulation de requêtes .
Résumé :	Le domaine de la recherche d’information (RI) permet de fournir des méthodes rapides et efficaces de représentation, de gestion et de présentation d’informations. Dans ce contexte, les systèmes de recherche d’information (SRI) sont conçus pour chercher et restituer des documents pertinents à des besoins utilisateurs exprimés au moyen d’une requête. Cependant, il est difficile de choisir les termes adéquats à l’expression des besoins. La complexité de verbaliser un besoin en information peut augmenter lorsque le besoin est vague, lorsque la collection d’informations est peu familière à l’utilisateur ou lorsqu’il est inexpérimenté avec les SRIs. Par contre, il est plus facile pour un utilisateur de savoir si les documents restitués répondent à ses besoins c’est-à-dire qu’il peut évaluer la pertinence des documents par rapport aux documents qu’il souhaitait avoir. Les techniques de reformulation de requête tiennent compte de ce dernier point. En effet, ces techniques tentent de construire automatiquement une représentation de requête en se basant sur les documents jugés pertinents par l’utilisateur. La reformulation de requête est un cycle d’activité : le système restitue, suite à une requête, des documents que l’utilisateur juge. Cette information (jugement) est utilisée par le système pour produire une nouvelle requête et restituer d’autres documents. La reformulation de requête a fait ses preuves pour améliorer l’efficacité des SRIs pour certains types de recherche. Notre but dans le cadre de ce mémoire est de proposer une méthode de reformulation de requête qui est la RF (Relevence Feedback) dans le modèle vectoriel avec le modèle de Rocchio. Pour ce faire, nous avons structuré notre mémoire en quatre chapitres : Nous commencerons avec le premier chapitre par présenter des notions de base sur la recherche d’information Le deuxième chapitre est consacré à la reformulation de requête. Le troisième chapitre présente la phase de conception de notre Système de Reformulation de Requêtes (SRR). Le quatrième chapitre est consacré à l’implémentation de notre système. Nous terminerons notre travail par une conclusion générale. Le travail présenté dans ce rapport s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information. Il concerne la reformulation de requête par réinjection de pertinence dans le modèle vectoriel. Nous avons implémenté un processus de reformulation de requête par réinjection de pertinence dans le modèle vectoriel en utilisant la formule de Rocchio. En introduisant dans le système la requête initiale et les documents pertinents et non pertinents courants sélectionnés automatiquement, cela permet de reformuler une nouvelle requête de sorte que les documents générés au fur et à mesure des itérations tendent de plus en plus à se rapprocher des besoins de l'utilisateur. Enfin, durant notre travail, nous avons acquis des connaissances concernant un domaine important et d’actualité qui est la recherche d’information. En effet, la grande masse d’information diffusée tous les jours à travers tous les médias, ainsi que le besoin de plus en plus pressant de cette information, rendent la sélection de l’information voulue en temps voulu indispensable. Comme perspective de notre travail, nous envisageons : - D’instaurer un environnement interactif qui aide de manière coopérative l’utilisateur dans ses différentes tâches tout en lui assurant une recherche efficace et en lui assignant un rôle actif dans cette recherche pour le choix des documents pertinents et non pertinents. - D’appliquer une méthode pour la sélection des termes de la nouvelle requête.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.ING.INF. 2011\ARHAB N. DZIRI K.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30635