Titre : | Les Impacts des algorithmes de compression de données sur la consommation energétique dans les réseaux de capteurs sans fil | Type de document : | theses et memoires | Auteurs : | Lilia Mahiout, Auteur ; Mehammed Daoui, Directeur de thèse | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | Année de publication : | 2011 | Importance : | 125 p. | Présentation : | ill. | Format : | 30cm. | Note générale : | Bibliogr. | Langues : | Français | Mots-clés : | Réseaux des capteurs Economie Energie Compression des données . | Résumé : | Les récentes avancées dans les divers domaines liés à la micro-électronique, Ã
l'informatique et aux réseaux sans fil ont donné naissance à de nouvelles
thématiques de recherche. Les réseaux de capteurs issus de ces nouveaux
progrès technologiques constituent un axe de recherche très fertile. En effet, la
capacité réduite des nœuds en terme de calcul, de mémoire et d'énergie génère
de nombreuses problématiques intéressantes.
Le but de ce travail est de faire une étude sur les impacts de la compression de
données sur la consommation énergétique dans les réseaux de capteurs.
L’économie d’énergie étant un fil conducteur de notre travail et le module de
transmission la principale source de consommation d’énergie, nous
implémentons et simulons le comportement de deux algorithmes de compression
de données RLE et K-RLE, sous le système d’exploitation TinyOS-1.x, et le
langage de programmation NesC. Cela dans le but d’optimiser, l’économie de
l’énergie des nœuds capteurs, et l’utilisation du canal de transmission. | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\MAHIOUT LILIA.PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30697 |
Les Impacts des algorithmes de compression de données sur la consommation energétique dans les réseaux de capteurs sans fil [theses et memoires] / Lilia Mahiout, Auteur ; Mehammed Daoui, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 125 p. : ill. ; 30cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : | Réseaux des capteurs Economie Energie Compression des données . | Résumé : | Les récentes avancées dans les divers domaines liés à la micro-électronique, Ã
l'informatique et aux réseaux sans fil ont donné naissance à de nouvelles
thématiques de recherche. Les réseaux de capteurs issus de ces nouveaux
progrès technologiques constituent un axe de recherche très fertile. En effet, la
capacité réduite des nœuds en terme de calcul, de mémoire et d'énergie génère
de nombreuses problématiques intéressantes.
Le but de ce travail est de faire une étude sur les impacts de la compression de
données sur la consommation énergétique dans les réseaux de capteurs.
L’économie d’énergie étant un fil conducteur de notre travail et le module de
transmission la principale source de consommation d’énergie, nous
implémentons et simulons le comportement de deux algorithmes de compression
de données RLE et K-RLE, sous le système d’exploitation TinyOS-1.x, et le
langage de programmation NesC. Cela dans le but d’optimiser, l’économie de
l’énergie des nœuds capteurs, et l’utilisation du canal de transmission. | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\MAHIOUT LILIA.PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30697 |
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