Titre :	Indexation de l'information structurelle de documents XML basées sur les " Résumés d'arbres"
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Ahmed Amir Tazibt, Auteur ; Lankri Hocine, Auteur ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2011
Importance :	78 p.
Présentation :	ill.
Format :	30cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	XML  Indexation  Résumes d'arbers Recherche d’Information  Documents semi-structurés.
Résumé :	De nos jours, d’énormes volumes d’information circulent sur le Web, et ceci à cause de l’augmentation impressionnante des connaissances de l’humanité ainsi que de l’immense diversité des domaines de ces connaissances. Pour utiliser et suivre cette information l’Homme a recours à des techniques et technologies modernes telles que la Recherche d’Information. La Recherche d’Information peut être considérée comme une passerelle entre l’Homme et l’information. Au cours des années, les corpus documentaires contenant toutes les connaissances ont évolué, et l’utilisateur ne s’est plus intéressé seulement au contenu mais à une nouvelle notion qui est la structure. Cette notion de structure a été introduite par le formalisme des documents semi-structurés, comme les documents XML qui sont les plus répandus sur le Web. Pour effectuer des recherches sur ces documents semi-structurés, les méthodes de recherches d’information classiques ne donnent pas des résultats satisfaisants. Donc, pour remédier à cela, l’indexation structurelle a fait son apparition dans le domaine pour permettre d’avoir des représentations utilisables de ces documents semi-structurés. L’approche d’indexation structurelle traitée dans le cadre de ce mémoire et l’indexation basée sur les « résumés d’arbres » qui représente un réel avancement dans le domaine de la Recherche d’Information car elle garantit des résultats concluants et minimise les contraintes.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\TAZIBT & LANKRI.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30709

Indexation de l'information structurelle de documents XML basées sur les " Résumés d'arbres" [theses et memoires] / Ahmed Amir Tazibt, Auteur ; Lankri Hocine, Auteur ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 78 p. : ill. ; 30cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	XML  Indexation  Résumes d'arbers Recherche d’Information  Documents semi-structurés.
Résumé :	De nos jours, d’énormes volumes d’information circulent sur le Web, et ceci à cause de l’augmentation impressionnante des connaissances de l’humanité ainsi que de l’immense diversité des domaines de ces connaissances. Pour utiliser et suivre cette information l’Homme a recours à des techniques et technologies modernes telles que la Recherche d’Information. La Recherche d’Information peut être considérée comme une passerelle entre l’Homme et l’information. Au cours des années, les corpus documentaires contenant toutes les connaissances ont évolué, et l’utilisateur ne s’est plus intéressé seulement au contenu mais à une nouvelle notion qui est la structure. Cette notion de structure a été introduite par le formalisme des documents semi-structurés, comme les documents XML qui sont les plus répandus sur le Web. Pour effectuer des recherches sur ces documents semi-structurés, les méthodes de recherches d’information classiques ne donnent pas des résultats satisfaisants. Donc, pour remédier à cela, l’indexation structurelle a fait son apparition dans le domaine pour permettre d’avoir des représentations utilisables de ces documents semi-structurés. L’approche d’indexation structurelle traitée dans le cadre de ce mémoire et l’indexation basée sur les « résumés d’arbres » qui représente un réel avancement dans le domaine de la Recherche d’Information car elle garantit des résultats concluants et minimise les contraintes.
En ligne :	D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\TAZIBT & LANKRI.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30709