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| Titre : | Localisation dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant les réseaux de neurones | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Takfarinas Yazid ; Lalam, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2011 | | Importance : | 82 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Reseaux de neurones Capteurs sans fil. | | Résumé : | La localisation des nœuds dans les réseaux de senseurs est une question
d’actualité de la recherche récente, puisqu'elle peut augmenter l'efficacité dans le
calcul et réduire au minimum la puissance d'énergie des nœuds.
Une classe des protocoles de calcul nécessite quelques nœuds qui ont leurs
informations de localisation, appelés les nœuds d'ancres. Cependant, beaucoup
de facteurs influencent les erreurs de position des nœuds. Dans cette classe de
protocoles, le placement significatif des nœuds d'ancres réduit considérablement
l’erreur sur la localisation des nœuds.
En utilisant l’analyse neuronale, les cartes auto-organisatrices de Kohonen,
on montre que l'impact du placement des nœuds d'ancres et un ensemble de
règles assurent des meilleurs résultats. | | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\YAZID TAKFARINAS.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30716 |
Localisation dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant les réseaux de neurones [theses et memoires] / Takfarinas Yazid ; Lalam, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 82 p. : ill. ; 30cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Reseaux de neurones Capteurs sans fil. | | Résumé : | La localisation des nœuds dans les réseaux de senseurs est une question
d’actualité de la recherche récente, puisqu'elle peut augmenter l'efficacité dans le
calcul et réduire au minimum la puissance d'énergie des nœuds.
Une classe des protocoles de calcul nécessite quelques nœuds qui ont leurs
informations de localisation, appelés les nœuds d'ancres. Cependant, beaucoup
de facteurs influencent les erreurs de position des nœuds. Dans cette classe de
protocoles, le placement significatif des nœuds d'ancres réduit considérablement
l’erreur sur la localisation des nœuds.
En utilisant l’analyse neuronale, les cartes auto-organisatrices de Kohonen,
on montre que l'impact du placement des nœuds d'ancres et un ensemble de
règles assurent des meilleurs résultats. | | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\YAZID TAKFARINAS.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30716 |
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Localisation dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant les réseaux de neurones (2011) 
