Titre :	Segmentation des images IRM cérébrales.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Tassadit ATTAR ; Nawel Bentayeb ; Yesli, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2015
Importance :	76 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Segmentation  IRMM  Fuzzy  Means  K-means.
Résumé :	Résumé : L’objectif de ce travail est de comprendre et de réaliser une segmentation d’images par résonance magnétique (IRM) du cerveau en utilisant des algorithmes de classification, dont il existe un bon nombre. Dans ce travail nous avons implémenté les deux algorithmes K-Means et Fuzzy C-Means .le but étant de comprendre leurs fonctionnements et leurs utilisations, ainsi évaluer leurs résultats et mettre en évidence les avantages et les inconvénients de chacun d’eux. Mots
En ligne :	D:\CD.TH.2015\MASTER INF\ATTAR T, BENTAYEB N..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=30745

Segmentation des images IRM cérébrales. [theses et memoires] / Tassadit ATTAR ; Nawel Bentayeb ; Yesli, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 76 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Segmentation  IRMM  Fuzzy  Means  K-means.
Résumé :	Résumé : L’objectif de ce travail est de comprendre et de réaliser une segmentation d’images par résonance magnétique (IRM) du cerveau en utilisant des algorithmes de classification, dont il existe un bon nombre. Dans ce travail nous avons implémenté les deux algorithmes K-Means et Fuzzy C-Means .le but étant de comprendre leurs fonctionnements et leurs utilisations, ainsi évaluer leurs résultats et mettre en évidence les avantages et les inconvénients de chacun d’eux. Mots
En ligne :	D:\CD.TH.2015\MASTER INF\ATTAR T, BENTAYEB N..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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