Titre : | Implémentation d'un algorithme évolutionnaire pour le partitionnement de graphes | Type de document : | theses et memoires | Auteurs : | Lyes Bouali ; Chemoun KArima ; Ait el hadj, Directeur de thèse | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | Année de publication : | 2011 | Importance : | 61 p. | Présentation : | ill. | Format : | 30cm. | Note générale : | Bibliogr. | Langues : | Français | Mots-clés : | Algoritme génétique Partitionnement des graphes Fonction de mesure (fitness) | Résumé : | Notre objectif est d’implémenter un algorithme évolutionnaire qui permet d’optimiser une
fonction de mesure de qualité du partitionnement de graphes.
Pour cela notre mémoire est structuré comme suit :
Premier chapitre : Introduction au problème du partitionnement de graphes
Dans ce chapitre, nous présenterons d’une manière générale la théorie des graphes et
les différentes méthodes de partitionnement ;
Deuxième chapitre : Présentation des algorithmes génétiques
Ce chapitre présentera les algorithmes génétiques, leurs fonctionnements et leurs
différents types ;
Troisième chapitre : Implémentation et Réalisation
Au cours de ce chapitre, nous expliquerons la méthode appliquée dans notre
application et sa réalisation ;
Quatrième chapitre : Tests et Evaluation
Dans ce chapitre, nous ferons des tests pour évaluer les résultats de notre application. | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\LP.INF.11\BOUALI LYES, CHEMOUN K..PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31547 |
Implémentation d'un algorithme évolutionnaire pour le partitionnement de graphes [theses et memoires] / Lyes Bouali ; Chemoun KArima ; Ait el hadj, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 61 p. : ill. ; 30cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : | Algoritme génétique Partitionnement des graphes Fonction de mesure (fitness) | Résumé : | Notre objectif est d’implémenter un algorithme évolutionnaire qui permet d’optimiser une
fonction de mesure de qualité du partitionnement de graphes.
Pour cela notre mémoire est structuré comme suit :
Premier chapitre : Introduction au problème du partitionnement de graphes
Dans ce chapitre, nous présenterons d’une manière générale la théorie des graphes et
les différentes méthodes de partitionnement ;
Deuxième chapitre : Présentation des algorithmes génétiques
Ce chapitre présentera les algorithmes génétiques, leurs fonctionnements et leurs
différents types ;
Troisième chapitre : Implémentation et Réalisation
Au cours de ce chapitre, nous expliquerons la méthode appliquée dans notre
application et sa réalisation ;
Quatrième chapitre : Tests et Evaluation
Dans ce chapitre, nous ferons des tests pour évaluer les résultats de notre application. | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\LP.INF.11\BOUALI LYES, CHEMOUN K..PDF | Format de la ressource électronique : | PDF | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31547 |
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