Titre :	Réalisation d'un système de recherche d'information intégrant un appariement sémantique CV/ Offres d'emplois.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Karima HADJ MOUSSA ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2013
Importance :	94p.
Présentation :	ILL.
Format :	24cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Recherche d'information  CV/Offre d'emplois  RI sémantique
Résumé :	L’évolution rapide des technologies de l’information et de la télécommunication durant ces dernières décennies a mené à une prolifération considérable de ressources d’informations disponible sous différents formats et différentes structures. La disponibilité n’étant plus un problème, on se retrouve confronté à une nouvelle difficulté qui est l’accès à ces informations ; c’est ainsi que nait le domaine de la Recherche d’Information (Information Retrieval). La recherche d’information est une branche de l’informatique qui s’intéresse à l’acquisition, l’organisation le stockage et la recherche d’information. Pratiquement il s’agit d’ensemble de procédures et techniques permettant la sélection, parmi un ensemble de documents, les informations pertinentes en réponse à un besoin en information exprimé par l’utilisateur à travers une requête. Afin de satisfaire au mieux l’utilisateur, on tend à ce jour d’améliorer la qualité des systèmes de recherche d’information (SRI), de ce fait plusieurs approches ont été proposées. Les premières approches qualifiées de classiques, se basent sur une recherche par mots clés, les documents (respectivement requêtes) sont représentés comme des sacs de mots clés souvent pondérés, et la pertinence d’un document vis-à-vis d’une requête est souvent estimée en s’appuyant sur la fréquence d’apparition des mots de la requête dans ces mêmes documents. Ces approches ne tiennent pas compte des sens des mots, ce qui pose problème vu la richesse et l’ambigüité de la langue. Pour pallier à ces problèmes, d’autres approches se basant sur le sens des mots pour représenter les documents et les requêtes sont apparues à travers l’indexation sémantique. Dans le cadre de ce mémoire de licence notre objectif est d’implémenter une approche d’indexation sémantique adaptée à nos documents CV et offre d’emplois afin de permettre au différent utilisateur, recruteur et chercheur d’emplois, d’avoir les résultats les plus précis ou du moins proche à leur requête. Notre mémoire s’articule autour de quatre chapitres comme suit : Dans notre premier chapitre nous présenterons les différents aspects liés à la recherche d’information et aux SRI. Nous nous intéressons en particulier au processus de RI et aux différents modèles associés à la RI. Le deuxième chapitre sera consacré à la présentation des approches d’indexation sémantique. Nous évoquons l’importance de l’indexation sémantique ainsi quelques travaux d’indexation sémantique de manière générale et dans le cadre du e-recrutement en particulier. Le troisième chapitre portera sur la présentation de notre approche d’indexation sémantique et d’appariement ainsi que sur les démarches de conception de notre système Le quatrième chapitre sera consacré à quelques aspects liés à l’implémentation de notre système et la présentation des tests effectuées et des résultats retournés par le système réalisé. Enfin, nous concluons ce mémoire et présentons les perspectives envisagées pour la continuité de ce travail. Nous avons ainsi réalisé un système de recherche d’information pour l’e-recrutement dans le domaine informatique et télécommunication. L’approche adoptée à ce système permet la représentation des différents documents ; CV et offres d’emplois, avec les compétences professionnelles présentes dans les documents ainsi que les compétences approchantes. La recherche procède dans un premier temps à une présélection de CV ou d’offre d’emplois correspondant à un profil donnée en se basant sur le dernier diplôme obtenu. Cet appariement est booléen, c’est-à-dire soit le diplôme correspond, soit il ne correspond pas. Dans ce cas, le document n’est pas sélectionné. Puisles documents seront appariés sémantiquement en se basant sur les compétences de ces derniers. Pour finir, l’une des perspectives envisagée est d’ajouter un autre critère de recherche qui est la localisation géographique des demandeurs d’emploi et des recruteurs, et d’implémenter un appariement sémantique basé sur ce critère. On pourrait alors à chaque recherche estimer la distance à partir des données fournies entre les utilisateurs et renvoyer ainsi les profils les plus proches de leur localisation.
En ligne :	D:\CD.TH.2013\LIC.2013\HADJ MOUSSA-KAMILIA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=31653

Réalisation d'un système de recherche d'information intégrant un appariement sémantique CV/ Offres d'emplois. [theses et memoires] / Karima HADJ MOUSSA ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 94p. : ILL. ; 24cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Recherche d'information  CV/Offre d'emplois  RI sémantique
Résumé :	L’évolution rapide des technologies de l’information et de la télécommunication durant ces dernières décennies a mené à une prolifération considérable de ressources d’informations disponible sous différents formats et différentes structures. La disponibilité n’étant plus un problème, on se retrouve confronté à une nouvelle difficulté qui est l’accès à ces informations ; c’est ainsi que nait le domaine de la Recherche d’Information (Information Retrieval). La recherche d’information est une branche de l’informatique qui s’intéresse à l’acquisition, l’organisation le stockage et la recherche d’information. Pratiquement il s’agit d’ensemble de procédures et techniques permettant la sélection, parmi un ensemble de documents, les informations pertinentes en réponse à un besoin en information exprimé par l’utilisateur à travers une requête. Afin de satisfaire au mieux l’utilisateur, on tend à ce jour d’améliorer la qualité des systèmes de recherche d’information (SRI), de ce fait plusieurs approches ont été proposées. Les premières approches qualifiées de classiques, se basent sur une recherche par mots clés, les documents (respectivement requêtes) sont représentés comme des sacs de mots clés souvent pondérés, et la pertinence d’un document vis-à-vis d’une requête est souvent estimée en s’appuyant sur la fréquence d’apparition des mots de la requête dans ces mêmes documents. Ces approches ne tiennent pas compte des sens des mots, ce qui pose problème vu la richesse et l’ambigüité de la langue. Pour pallier à ces problèmes, d’autres approches se basant sur le sens des mots pour représenter les documents et les requêtes sont apparues à travers l’indexation sémantique. Dans le cadre de ce mémoire de licence notre objectif est d’implémenter une approche d’indexation sémantique adaptée à nos documents CV et offre d’emplois afin de permettre au différent utilisateur, recruteur et chercheur d’emplois, d’avoir les résultats les plus précis ou du moins proche à leur requête. Notre mémoire s’articule autour de quatre chapitres comme suit : Dans notre premier chapitre nous présenterons les différents aspects liés à la recherche d’information et aux SRI. Nous nous intéressons en particulier au processus de RI et aux différents modèles associés à la RI. Le deuxième chapitre sera consacré à la présentation des approches d’indexation sémantique. Nous évoquons l’importance de l’indexation sémantique ainsi quelques travaux d’indexation sémantique de manière générale et dans le cadre du e-recrutement en particulier. Le troisième chapitre portera sur la présentation de notre approche d’indexation sémantique et d’appariement ainsi que sur les démarches de conception de notre système Le quatrième chapitre sera consacré à quelques aspects liés à l’implémentation de notre système et la présentation des tests effectuées et des résultats retournés par le système réalisé. Enfin, nous concluons ce mémoire et présentons les perspectives envisagées pour la continuité de ce travail. Nous avons ainsi réalisé un système de recherche d’information pour l’e-recrutement dans le domaine informatique et télécommunication. L’approche adoptée à ce système permet la représentation des différents documents ; CV et offres d’emplois, avec les compétences professionnelles présentes dans les documents ainsi que les compétences approchantes. La recherche procède dans un premier temps à une présélection de CV ou d’offre d’emplois correspondant à un profil donnée en se basant sur le dernier diplôme obtenu. Cet appariement est booléen, c’est-à-dire soit le diplôme correspond, soit il ne correspond pas. Dans ce cas, le document n’est pas sélectionné. Puisles documents seront appariés sémantiquement en se basant sur les compétences de ces derniers. Pour finir, l’une des perspectives envisagée est d’ajouter un autre critère de recherche qui est la localisation géographique des demandeurs d’emploi et des recruteurs, et d’implémenter un appariement sémantique basé sur ce critère. On pourrait alors à chaque recherche estimer la distance à partir des données fournies entre les utilisateurs et renvoyer ainsi les profils les plus proches de leur localisation.
En ligne :	D:\CD.TH.2013\LIC.2013\HADJ MOUSSA-KAMILIA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=31653