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| Titre : | Réalisation d'un système de recherche d'information dans le domaine biomédical | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Lynda Khiali ; MERABET Fatma ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2013 | | Importance : | 67p. | | Présentation : | ILL. | | Format : | 24cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Recherche d'information Domaine biomédical Indexation sémantique RI biomédical | | Résumé : | Devant la masse croissante d’information disponible de nos jours, l’homme est à la recherche
d’un outil efficace permettant de gérer, de stocker, de retrouver et de diffuser cette information.
L’accès à l’information peut être effectué grâce à un système de recherche d’information (SRI)
qui est basé sur un modèle de recherche d’information.
Le modèle de recherche d’information constitue le noyau de tout SRI, il permet de modéliser la
notion de pertinence qui est la mesure sur laquelle repose le choix des documents à retourner
pour une requête donnée.
Trois notions tournent autour de la RI qui sont: document, requête et pertinence.
Notre processus de la RI commence tout d’abord par l’indexation classique des documents qui
les subdivise en unités atomiques. Puis ils subissent une indexation sémantique, cette dernière
fait correspondre chaque mot à son concept. Pour notre cas le recueille de concepts qu’on utilise
est le thésaurus Mesh, Et pour les mots polysémiques (auxquels correspondent plusieurs
concepts dans Mesh) on leurs applique une désambigüisation afin de choisir le concept le plus
adéquat à chacun d’eux selon le contexte dans lequel ils sont utilisés.
Pour le modèle d’appariement on a choisi le modèle vectoriel qui représente le document
respectivement la requête par un vecteur de termes pondérées (aux quels on a attribué des poids)
ensuite un score de pertinence est calculer pour chaque document, ces dernier seront retournés
par ordre décroissant de la mesure calculer.
Le système de RI résultant de ce processus permet à l’utilisateur de lancer une recherche dans
une base documentaire via une requête et de consulter les résultats retournés par le système. Il
permet également à l’administrateur de gérer la base documentaire, ainsi que d’indexer et de
supprimer des documents.
Durant la réalisation de notre système, nous avons utilisé le système d’exploitation Windows 7
Professionnel et le langage de programmation java sous l’environnement Netbeans.
. | | En ligne : | D:\CD.TH.2013\LIC.2013\KHIALI.LYNDA-MERABET.FATMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31663 |
Réalisation d'un système de recherche d'information dans le domaine biomédical [theses et memoires] / Lynda Khiali ; MERABET Fatma ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 67p. : ILL. ; 24cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Recherche d'information Domaine biomédical Indexation sémantique RI biomédical | | Résumé : | Devant la masse croissante d’information disponible de nos jours, l’homme est à la recherche
d’un outil efficace permettant de gérer, de stocker, de retrouver et de diffuser cette information.
L’accès à l’information peut être effectué grâce à un système de recherche d’information (SRI)
qui est basé sur un modèle de recherche d’information.
Le modèle de recherche d’information constitue le noyau de tout SRI, il permet de modéliser la
notion de pertinence qui est la mesure sur laquelle repose le choix des documents à retourner
pour une requête donnée.
Trois notions tournent autour de la RI qui sont: document, requête et pertinence.
Notre processus de la RI commence tout d’abord par l’indexation classique des documents qui
les subdivise en unités atomiques. Puis ils subissent une indexation sémantique, cette dernière
fait correspondre chaque mot à son concept. Pour notre cas le recueille de concepts qu’on utilise
est le thésaurus Mesh, Et pour les mots polysémiques (auxquels correspondent plusieurs
concepts dans Mesh) on leurs applique une désambigüisation afin de choisir le concept le plus
adéquat à chacun d’eux selon le contexte dans lequel ils sont utilisés.
Pour le modèle d’appariement on a choisi le modèle vectoriel qui représente le document
respectivement la requête par un vecteur de termes pondérées (aux quels on a attribué des poids)
ensuite un score de pertinence est calculer pour chaque document, ces dernier seront retournés
par ordre décroissant de la mesure calculer.
Le système de RI résultant de ce processus permet à l’utilisateur de lancer une recherche dans
une base documentaire via une requête et de consulter les résultats retournés par le système. Il
permet également à l’administrateur de gérer la base documentaire, ainsi que d’indexer et de
supprimer des documents.
Durant la réalisation de notre système, nous avons utilisé le système d’exploitation Windows 7
Professionnel et le langage de programmation java sous l’environnement Netbeans.
. | | En ligne : | D:\CD.TH.2013\LIC.2013\KHIALI.LYNDA-MERABET.FATMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=31663 |
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Réalisation d'un système de recherche d'information dans le domaine biomédical (2013) 
